- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04977596
Verwante studies van beeldkenmerken en prognose tussen alvleesklier neuro-endocriene tumoren en alvleesklierkanker
Neuro-endocriene tumoren van de pancreas Graad 3 op MDCT: vaststelling van een diagnostisch model en vergelijking van de overleving tegen ductaal adenocarcinoom van de pancreas
- Beeldvormingsbevindingen (inclusief CT- en MRI-beelden) van zowel goed gedifferentieerde G3 PNET als slecht gedifferentieerde PNET werden bestudeerd;
- De CT-beeldvormingsbevindingen van PNET in het G3-stadium en pancreaskanker werden vergeleken om een diagnostisch model voor logistische regressie vast te stellen, en de overlevingsanalyse van de twee werd vergeleken.
- Cox-regressie werd gebruikt om de risicofactoren voor overlevingsprognose van goed gedifferentieerde en slecht gedifferentieerde PNET te bestuderen op basis van CT-beeldkenmerken
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Volgens de laatste WHO-classificatie van neuro-endocriene neoplasmata (NET) in 2019, zijn neuro-endocriene neoplasmata van de pancreas (PNET) onderverdeeld in goed gedifferentieerde en slecht gedifferentieerde PNET's. De eerste is verdeeld in G1, G2 en goed gedifferentieerde G3. Er zijn weinig studies over de overlevingsresultaten van deze twee gedifferentieerde PNET-typen. De G3-beeldvormende manifestaties van de twee soorten differentiatie zijn nog niet bestudeerd, en G3-PNET wordt vaak klinisch verkeerd gediagnosticeerd als alvleesklierkanker, dus het is noodzakelijk om de beeldvormende manifestaties en overlevingstijd te differentiëren van de twee soorten.
In totaal werden 71 patiënten met PNET in ons ziekenhuis van januari 2012 tot januari 2019 en 58 patiënten met alvleesklierkanker van februari 2014 tot augustus 2015 retrospectief verzameld. Volledige overlevingstijdgegevens van alle patiënten na telefonische follow-up werden verkregen. Aangezien G3 PNET zeer zeldzaam is, namen de onderzoekers 9 patiënten met G3 PNET op in het First Affiliated Hospital van de Zhejiang University School of Medicine en 7 patiënten met G3 PNET in de Affiliated Hospital. Ziekenhuis van Air Force Military Medical University van januari 2013 tot oktober 2018.
CT-beelden van PNET- en alvleesklierkanker werden onafhankelijk geanalyseerd door twee radiologen die gespecialiseerd zijn in abdominale diagnose, waarbij G3-laesies gelijktijdig werden geëvalueerd op MRI-beelden en de andere alleen op CT-beelden. Legt klinische gegevens en beeldvormingskenmerken vast: geslacht, leeftijd, tumor markers, tumorvorm, grootte, tumorkarakteristieken, rand, de uitzetting van de krimp, pancreas, pancreas pancreatitis, enhancement scan, arteriële fase en portale fase laesies en de verhouding van pancreasparenchym rondom, levermetastase, perifere vasculaire invasie, lymfekliermetastase .
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, China, 310009
- Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- VOLWASSEN
- OUDER_ADULT
- KIND
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Diagnose door pathologie en gedetailleerde pathologische informatie
- Verbeterd CT-onderzoek of biopsie werd binnen 2 maanden vóór de operatie uitgevoerd
- Er was geen preoperatieve radiotherapie of chemotherapie
Uitsluitingscriteria:
- Geen Ki-67-index
- CT-waarde kan niet worden gemeten door ROI vanwege atrofie van de alvleesklier en andere redenen
- Geen verbeterde afbeeldingen of ontbrekende afbeeldingen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Groepeer PNET's
De onderzoekers analyseerden retrospectief gegevens van patiënten die contrastversterkte MDCT ondergingen voor de evaluatie van G3 PNET's in het Second Affiliated Hospital van de Zhejiang University School of Medicine (n = 12) tussen januari 2011 en mei 2019, patiënten met G3 PNET die MDCT ondergingen op het First Affiliated Hospital van de Zhejiang University School of Medicine (n = 4) en de Military Medical University of Air Force (The Fourth Military Medical University) (n = 4) tussen januari 2013 en oktober 2018
|
Retrospectief onderzoek zonder tussenkomst
|
|
Groeps-PDAC
Patiënten met PDAC die MDCT ondergingen in het Second Affiliated Hospital van de Zhejiang University School of Medicine (n = 58) van februari 2014 tot augustus 2015.
|
Retrospectief onderzoek zonder tussenkomst
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Tumor grootte
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Maximale oppervlakte van de laesie (cm)
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Tumor locatie
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Locaties van de alvleesklier: hoofd, nek, lichaam en staart
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Aantal laesies
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Aantal laesies
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Marge
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
goed gedefinieerd of slecht gedefinieerd
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
tumor textuur
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
vast; vast en cystisch; complex cystisch
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Samentrekking van de staart van de pancreas
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Ja of nee
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Gecompliceerde pancreatitis
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Ja of nee
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Dilatatie van ductus pancreas/galwegen
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Ja of nee
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Extrapancreatische weefselinvasie
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Ja of nee
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Levermetastasen
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Ja of nee
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
Lymfatische metastase
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Ja of nee
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
CT-waarde van pancreas-vlaktescan
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
CT-waarde van pancreas-vlaktescan
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
CT-waarde van een gewone scan van de laesie
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
CT-waarde van een gewone scan van de laesie
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
CT-waarde van de pancreasslagaderfase
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
CT-waarde van de pancreasslagaderfase
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
CT-waarde van laesie slagaderfase
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
CT-waarde van laesie slagaderfase
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
CT-waarde van pancreasportaalfase
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
CT-waarde van pancreasportaalfase
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
|
CT-waarde van de portale fase van de laesie
Tijdsspanne: preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
CT-waarde van de portale fase van de laesie
|
preoperatieve contrastversterkte CT uitgevoerd binnen 2 maanden vóór operatie of biopsie
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Risheng Yu, Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing (WERKELIJK)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Ziekten van het spijsverteringsstelsel
- Neoplasmata per histologisch type
- Neoplasmata
- Neoplasmata per site
- Endocriene systeemziekten
- Neoplasmata van het spijsverteringsstelsel
- Endocriene klierneoplasmata
- Neuro-ectodermale tumoren
- Neoplasmata, kiemcellen en embryonaal
- Neoplasmata, zenuwweefsel
- Alvleesklier Ziekten
- Pancreasneoplasmata
- Neuro-endocriene tumoren
Andere studie-ID-nummers
- yurisheng
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .