問題のあるインターネット利用を減らすための「親の警戒心」の有効性を検証する (PVC_PIU_TAU)

背景: デジタル時代に関する最も憂慮すべき現象の 1 つは、青少年 (12 ～ 16 歳) の間での問題のあるインターネット使用 (PIU) です。 PIU は、(1) 発達課題の無視につながる可能性のあるインターネットの過剰な使用、または (2) 不適切なコンテンツの閲覧、虐待的な出会い、商業的利用を含む危険な使用による機能障害として定義されます。 臨床および研究の経験から、親の関与がさまざまな分野で青少年のリスク行動を軽減する上で重要な役割を果たすことが示されています。 親の関与に関する文献は豊富にあるにもかかわらず、機能障害の軽減と安全なデジタル環境の設計における、青少年の PIU に対する親の関与の有効性を評価した研究はほとんどありません。 この分野で最も研究されている理論的アプローチの 1 つは、ペアレンタル モニタリング (PM) です。 PM は、青少年の活動を監視および監督することを目的とした一連の親の実践として定義されます。 PM が青少年のリスク行動を軽減するのに効果的であるという証拠にもかかわらず、PM にはいくつかの欠点もあります。 研究によると、それは厳格な親によるコントロールであると認識され、それによって親の存在の内在化が損なわれ、青少年の成長する独立性と自律性が潜在的に妨害される可能性があることが実証されています。 デジタルの世界では、厳格な PM は、親が子供のインターネット使用に関する厳格な規則を厳密に監視し、強制できるようにするフィルタリングおよび監視アプリケーションを使用することと定義できます。 このアプローチは、現在の研究では「技術的ペアレンタルモニタリング」（TPM）として定義されています。 一方、「Parental Vigilant Care」（PVC）は、理論的には、PM の弱点に対処する代替の親の関与アプローチとして概念化されています。 PVC 原則を実装することにより、親は、参加者が懸念している領域に関して、子供たちと前向きで批判のない対話を展開します。 さらに、親は、子供が提示するリスクに応じて、柔軟な方法で積極的な関与のレベルを決定します。 親が断固とした一貫した関与を実行することで、親は子供のデジタル世界における自分の存在感を強化し、安全なデジタル行動を内面化することでPIUを削減します。

目的: 現在の研究は、PVC アプローチによる境界設定による積極的な親の存在と柔軟な統合と比較して、TPM アプローチによるデジタルペアレンタルコントロールの使用の有効性を調べることを目的としています。 これらのアプローチは、次の結果に照らして比較されます：（1）思春期の子供のPIUに対する親の効果的な関与を増やす、（2）PIUを削減し、青少年の機能を改善する、（3）子供による安全なデジタル活動に関する親の価値観を内面化する、長く親の存在を維持するために。

方法: これらの目的を検討するために、ランダム化比較試験が実施されました。

サンプルサイズの計算: サンプルサイズを評価するために、研究者らは G-Power ソフトウェアを使用し、タイプ 1 エラーを 5%、検出力を 80% と仮定し、分散分析、3 つの測定点で測定を繰り返し、時間 X グループ相互作用の中程度の効果サイズを使用しました。 (μ2 = 0.15)。 これらの仮定を満たすために必要な最小サンプル サイズは 134 人の参加者でした。 最終的なサンプルは、親に加えて 157 人の青少年 (青少年 1 人につき 1 人の親) で構成され、サンプルの合計サイズは 314 人となりました。

20297 人の親とその子供 (12 ～ 16 歳) がランダムに 4 つのグループに割り当てられました。(1) PVC アプローチに従ったグループペアレンタルトレーニング。 （2）青少年の携帯電話にフィルタリング装置を設置し、使用時間の短縮や不適切なコンテンツの禁止（TPM）を設定する。 (3) グループでのペアレンタルトレーニングとフィルタリングデバイスの設置 (PVC + TPM) の両方を組み合わせたグループ、および (4) 介入を受けなかった対照グループ。

3 種類の尺度が使用されました: (A) 親が記入した自己申告アンケート: インターネット監視に対する親の無力さ、インターネットでの親のスタイル、危険なインターネット行動の規範、子供のオンライン活動に関する親の知識、家庭環境および青少年の機能 (B)青少年が回答した自己申告アンケート: 問題のあるインターネットの使用と安全でないインターネットの行動 (C) 青少年のモバイル デバイスから直接取得された携帯電話のインターネット使用量。合計オンライン時間と特定のコンテンツ (ビデオ ゲーム、ポルノ、ギャンブル、YouTube、ソーシャル・ネットワーキング・サイト）。 自己申告アンケートは、介入前 (T1)、介入終了直後 (T2)、および 8 週間の追跡調査後 (T3) の 3 つの時点で収集されました。 オンライン活動データは 12 週間継続的に収集されました (ベースライン週、介入期間 3 週間、追跡期間 8 週間)。

データ分析：

データは SPSS バージョン 25 を使用して分析されました。 まず、すべての変数の平均と標準偏差を使用して記述統計を作成しました。 人口統計学的変数に関するグループ比較は、カテゴリ変数についてはカイ二乗検定を、連続変数については t 検定を使用して実施されました。 介入効果は治療意図分析を使用して検査されました。 反復測定共分散分析を使用して、時間（被験者内）とグループ（被験者間）の間の交互作用効果を調べて、グループを自己報告の測定値と比較しました。 これらの分析では、治療による利益に対する期待は抑制されました。 重要な二元相互作用をさらに調べるために事後補正が使用され、コーエンの d を使用してベースライン (T0) と介入後 (T1) の間、および介入後 (T1) とフォローの間の両方の効果の大きさが示されました。 -アップ(T2)。 1 週間 (12 週間) あたりの毎日のオンライン平均時間は子供のグループ (PVC 対対照) にネストされているため、オンライン活動の時間はマルチレベル モデリング (MLM) を使用して分析されました。 さらに、介入中に達成された改善の持続性を調べるために、介入期間（3 週間）と追跡期間（8 週間）の間の平均オンライン時間の変化をテストしました。