문제적 인터넷 사용 감소를 위한 "Parental Vigilant Care"의 효과 검토 (PVC_PIU_TAU)

배경: 디지털 시대와 관련하여 가장 불안한 현상 중 하나는 청소년(12-16세)의 문제적 인터넷 사용(PIU)입니다. PIU는 (1) 발달 과제를 소홀히 할 수 있는 과도한 인터넷 사용, 또는 (2) 부적절한 콘텐츠 보기, 욕설 또는 상업적 착취를 포함하는 안전하지 않은 사용으로 인한 기능 장애로 정의됩니다. 임상 및 연구 경험에 따르면 부모의 참여는 다양한 영역에서 청소년의 위험 행동을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 부모의 참여에 관한 풍부한 문헌에도 불구하고 청소년의 PIU에 대한 부모의 참여가 기능적 손상을 줄이고 안전한 디지털 환경을 설계하는 데 미치는 효과를 평가한 연구는 거의 없습니다. 이 분야에서 가장 많이 조사된 이론적 접근법 중 하나는 부모 모니터링(Parental Monitoring, PM)입니다. PM은 청소년 활동을 모니터링하고 감독하는 것을 목표로 하는 일련의 부모 관행으로 정의됩니다. PM이 청소년의 위험 행동을 줄이는 데 효과적이라는 증거에도 불구하고 PM에도 몇 가지 단점이 있습니다. 연구에 따르면 엄격한 부모 통제로 인식되어 부모 존재의 내면화를 손상시키고 잠재적으로 청소년의 독립성과 자율성을 방해하는 것으로 나타났습니다. 디지털 세계에서 경직된 PM은 부모가 자녀의 인터넷 사용에 관한 엄격한 규칙을 면밀히 모니터링하고 시행할 수 있는 필터링 및 감시 애플리케이션을 사용하는 것으로 정의할 수 있습니다. 이 접근 방식은 현재 연구에서 "기술적 부모 모니터링"(TPM)으로 정의됩니다. 한편, "Parental Vigilant Care"(PVC)는 이론적으로 PM의 약점을 해결하는 대안적인 부모 참여 접근 방식으로 개념화됩니다. PVC 원칙을 구현함으로써 부모는 참가자가 관심을 갖는 영역에 대해 자녀와 긍정적이고 비판단적인 대화를 발전시킵니다. 또한 부모는 자녀가 제시하는 위험에 따라 유연한 방식으로 적극적 참여 수준을 결정합니다. 단호하고 일관된 부모 참여를 통해 부모는 자녀의 디지털 세계에서 자신의 존재감을 강화하고 안전한 디지털 행동을 내면화하여 PIU를 줄입니다.

목표: 현재 연구는 PVC 접근 방식에 따라 긍정적인 부모 존재와 경계 설정의 유연한 통합과 비교하여 TPM 접근 방식에 따라 디지털 자녀 보호 기능을 사용하는 효과를 조사하는 것을 목표로 합니다. 이러한 접근 방식은 다음과 같은 결과에 비추어 비교됩니다. (1) 청소년 자녀의 PIU에 효과적인 부모 참여 증가, (2) PIU 감소 및 청소년 기능 향상, (3) 자녀의 안전한 디지털 활동에 대한 부모의 가치 내재화, 시간이 지남에 따라 부모의 존재를 유지하기 위해.

방법: 이러한 목표를 조사하기 위해 무작위 대조 시험을 수행했습니다.

표본 크기 계산: 표본 크기를 평가하기 위해 조사관은 G-Power 소프트웨어를 사용하여 1종 오류를 5%, 검정력을 80%로 가정하고 분산 분석, 3개의 측정 지점을 사용한 반복 측정, 시간 X 그룹 상호 작용의 중간 효과 크기 (µ2 = .15). 이러한 가정을 충족하는 데 필요한 최소 샘플 크기는 134명의 참가자였습니다. 최종 표본은 부모(청소년당 부모 한 명) 외에 157명의 청소년으로 구성되어 총 표본 크기는 314명입니다.

297명의 부모와 그들의 자녀(12-16세)를 4개 그룹으로 무작위로 배정했습니다. (1) PVC 접근 방식에 따른 그룹 부모 교육; (2) 청소년의 휴대전화에 필터링 장치를 설치하여 사용시간을 줄이고 부적절한 콘텐츠(TPM)를 금지하도록 설정하는 것 (3) 그룹 부모 교육과 필터링 장치(PVC + TPM) 설치를 모두 결합하고 (4) 어떠한 개입도 받지 않은 통제 그룹.

세 가지 유형의 측정이 사용되었습니다: (A) 부모가 작성한 자가 보고 설문지: 인터넷 감독에 대한 부모의 무력감, 인터넷 부모 스타일, 안전하지 않은 인터넷 행동에 대한 규범, 자녀의 온라인 활동에 대한 부모의 지식, 가족 환경 및 청소년 기능 (B) 청소년이 작성한 자기보고 설문지: 문제가 있는 인터넷 사용 및 안전하지 않은 인터넷 행동 (다) 청소년의 모바일 장치에서 직접 검색한 셀룰러 인터넷 사용 시간(비디오 게임, 음란물, 도박, YouTube 및 소셜 네트워크 사이트). 자가 보고식 설문지는 개입 전(T1), 개입 종료 직후(T2), 추적 8주 후(T3)의 세 시점에서 수집되었습니다. 온라인 활동 데이터는 12주 동안 지속적으로 수집되었습니다(기준 주, 개입 3주 및 후속 조치 8주).

데이터 분석:

데이터는 SPSS 버전 25를 사용하여 분석되었습니다. 첫째, 모든 변수에 대한 평균과 표준편차를 사용하여 기술통계를 산출하였다. 인구통계학적 변수에 대한 집단 비교는 범주형 변수에 대한 카이제곱 검정과 연속형 변수에 대한 t-검정을 사용하여 수행되었습니다. 치료 의도 분석을 사용하여 개입 효과를 조사했습니다. 그룹은 시간(피험자 내)과 그룹(피험자 간) 간의 상호 작용 효과를 검사하는 반복 측정 공분산 분석을 사용하여 자기 보고 측정과 비교되었습니다. 이러한 분석에서 치료의 이점에 대한 기대는 통제되었습니다. 유의미한 양방향 상호 작용을 추가로 조사하기 위해 사후 수정이 사용되었으며 기준선(T0)과 개입 후(T1) 사이, 그리고 개입 후(T1)와 후속 사이 모두에서 Cohen의 d를 사용하여 효과 크기를 묘사했습니다. -업(T2). 온라인 활동 시간은 주당 일일 평균 온라인 시간(12주)이 아동 그룹(PVC 대 대조군)에 내포되어 있기 때문에 MLM(Multi-Level Modeling)을 사용하여 분석했습니다. 또한 중재 기간 동안 달성된 개선의 지속성을 알아보기 위해 중재 기간(3주)과 추적 기간(8주) 사이의 평균 온라인 시간 변화를 테스트했습니다.