Badanie skuteczności „czujnej opieki rodzicielskiej” w ograniczaniu problematycznego korzystania z Internetu (PVC_PIU_TAU)

TŁO: Jednym z najbardziej niepokojących zjawisk dotyczących ery cyfrowej jest problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) wśród nastolatków (12-16 lat). PIU definiuje się jako upośledzenie funkcjonowania spowodowane: (1) nadmiernym korzystaniem z Internetu, które może prowadzić do zaniedbania zadań rozwojowych lub (2) niebezpiecznym użytkowaniem, które obejmuje oglądanie nieodpowiednich treści, obraźliwe spotkania lub wykorzystanie komercyjne. Doświadczenie kliniczne i badawcze pokazuje, że zaangażowanie rodziców odgrywa kluczową rolę w ograniczaniu zachowań ryzykownych wśród młodzieży w różnych dziedzinach. Pomimo obszernej literatury dotyczącej zaangażowania rodziców, niewiele badań oceniało skuteczność zaangażowania rodziców w PIU nastolatków w zmniejszaniu upośledzenia funkcjonalnego i projektowaniu bezpiecznego środowiska cyfrowego. Jednym z najczęściej badanych podejść teoretycznych w tej dziedzinie jest monitorowanie rodzicielskie (PM). PM definiuje się jako zestaw praktyk rodzicielskich, których celem jest monitorowanie i nadzorowanie działań nastolatków. Pomimo dowodów na to, że PM jest skuteczny w ograniczaniu zachowań ryzykownych wśród młodzieży, PM ma również pewne wady. Badania wykazały, że może to być postrzegane jako sztywna kontrola rodzicielska, niszcząca internalizację obecności rodziców i potencjalnie sabotująca rosnącą niezależność i autonomię nastolatków. W cyfrowym świecie sztywny PM można zdefiniować jako korzystanie z aplikacji filtrujących i monitorujących, które umożliwiają rodzicom ścisłe monitorowanie i egzekwowanie surowych zasad dotyczących korzystania z Internetu przez ich dzieci. Podejście to określa się, podobnie jak w obecnym badaniu, jako „Technologiczne monitorowanie rodzicielskie” (TPM). Z drugiej strony „Parental Vigilant Care” (PVC) jest teoretycznie konceptualizowany jako alternatywne podejście do zaangażowania rodziców, które odnosi się do słabości PM. Wdrażając zasady PVC, rodzice rozwijają pozytywny i nieoceniający dialog ze swoimi dziećmi na temat domen, którymi interesują się uczestnicy. Dodatkowo rodzice elastycznie określają poziom swojego aktywnego zaangażowania, stosownie do zagrożeń, jakie stwarzają ich dzieci. Wykonując zdecydowane i konsekwentne zaangażowanie rodziców, rodzice wzmacniają swoją obecność w cyfrowym świecie swoich dzieci, zmniejszając w ten sposób PIU poprzez internalizację bezpiecznych cyfrowych zachowań.

CELE: Obecne badanie ma na celu zbadanie skuteczności stosowania cyfrowej kontroli rodzicielskiej, zgodnie z podejściem TPM, w porównaniu z elastyczną integracją pozytywnej obecności rodzicielskiej z wyznaczaniem granic, zgodnie z podejściem PVC. Podejścia te zostaną porównane w świetle następujących rezultatów: (1) zwiększenie efektywnego zaangażowania rodziców w PIU ich dorastających dzieci, (2) zmniejszenie PIU i poprawa funkcjonowania młodzieży oraz (3) internalizacja wartości rodzicielskich dotyczących bezpiecznych działań cyfrowych przez dzieci, w celu utrzymania rodzicielskiej obecności w czasie.

METODA: Aby zbadać te cele, przeprowadzono randomizowaną próbę kontrolną.

Obliczanie wielkości próby: Aby ocenić wielkość próby, badacze wykorzystali oprogramowanie G-Power, zakładając błąd typu 1 wynoszący 5%, moc 80% i analizę wariancji, powtarzane pomiary z trzema punktami pomiarowymi, umiarkowany rozmiar efektu interakcji w grupie X (µ2 = 0,15). Minimalna wielkość próby wymagana do spełnienia tych założeń wynosiła 134 uczestników. Ostateczna próba składała się z 157 nastolatków, oprócz ich rodziców (jeden rodzic na każdego nastolatka), co daje łączną wielkość próby 314 uczestników.

Dwustu 297 rodziców i ich dzieci (12-16 lat) zostało losowo przydzielonych do czterech grup: (1) Grupowy trening rodzicielski zgodnie z podejściem PVC; (2) instalowanie urządzeń filtrujących w telefonach komórkowych nastolatków i ustawianie ich tak, aby ograniczały czas korzystania z nich i blokowały nieodpowiednie treści (TPM); (3) połączenie grupowego szkolenia rodzicielskiego i instalacji urządzeń filtrujących (PVC + TPM) oraz (4) grupa kontrolna, która nie otrzymała żadnej interwencji.

Zastosowano trzy rodzaje miar: (A) Kwestionariusze samoopisowe wypełniane przez rodziców: Bezradność Rodziców w Nadzorowaniu Internetu, Internetowe Style Rodzicielskie, Normy dotyczące niebezpiecznych zachowań w Internecie, Wiedza Rodziców na temat aktywności dziecka w Internecie, Środowisko Rodzinne i Funkcjonowanie Młodzieży (B) Samodzielnie zgłaszane kwestionariusze wypełniane przez młodzież: Problematyczne korzystanie z Internetu i niebezpieczne zachowania w Internecie (C) Korzystanie z Internetu przez komórkę pobrane bezpośrednio z urządzeń mobilnych nastolatków, w tym całkowity czas online, a także czas według określonych treści (gry wideo, pornografia, hazard, YouTube i portale społecznościowe). Kwestionariusze samoopisowe zbierano w trzech punktach czasowych – przed interwencją (T1), bezpośrednio po zakończeniu interwencji (T2) i po 8 tygodniach obserwacji (T3). Dane dotyczące aktywności online były gromadzone w sposób ciągły przez 12 tygodni (tydzień bazowy, 3 tygodnie interwencji i 8 tygodni obserwacji).

Analiza danych:

Dane analizowano przy użyciu SPSS w wersji 25. Najpierw opracowano statystyki opisowe przy użyciu średnich i odchyleń standardowych dla wszystkich zmiennych. Porównania grupowe zmiennych demograficznych przeprowadzono przy użyciu testów chi-kwadrat dla zmiennych kategorycznych i testów t dla zmiennych ciągłych. Efekty interwencji zbadano za pomocą analiz zamiaru leczenia. Grupy porównano z miarami zgłaszanymi przez samych siebie, stosując analizę kowariancji powtarzanych pomiarów, badając efekt interakcji między czasem (wewnątrz podmiotu) a grupą (między podmiotem). W tych analizach kontrolowano oczekiwane korzyści z leczenia. Korekty post-hoc zostały użyte do dalszego zbadania znaczących interakcji dwukierunkowych i zobrazowały rozmiary efektu przy użyciu d Cohena zarówno między linią bazową (T0) i po interwencji (T1), jak również między postinterwencją (T1) a następną -góra (T2). Czas aktywności online został przeanalizowany za pomocą modelowania wielopoziomowego (MLM), ponieważ średni dzienny czas online na tydzień (12 tygodni) został zagnieżdżony w grupie dziecka (PVC vs. Kontrola). Ponadto, aby zbadać trwałość poprawy osiągniętej podczas interwencji, przetestowano zmianę średniego czasu online między okresem interwencji (3 tygodnie) a okresem obserwacji (8 tygodni).