"Vanhempien valppaan hoidon" tehokkuuden tutkiminen Internetin ongelmallisen käytön vähentämisessä (PVC_PIU_TAU)

TAUSTA: Yksi häiritsevimmistä digitaaliajan ilmiöistä on nuorten (12-16) Internetin ongelmakäyttö (PIU). PIU määritellään toimintahäiriöksi, joka johtuu: (1) Internetin liiallisesta käytöstä, joka voi johtaa kehitystehtävien laiminlyöntiin, tai (2) vaarallisesta käytöstä, johon kuuluu sopimattoman sisällön katselu, loukkaavia kohtaamisia tai kaupallista hyväksikäyttöä. Kliiniset ja tutkimuskokemukset osoittavat, että vanhempien osallistuminen on ratkaisevassa roolissa nuorten riskikäyttäytymisen vähentämisessä eri aloilla. Huolimatta runsaasti vanhempien osallistumista koskevasta kirjallisuudesta, vain harvat tutkimukset ovat arvioineet vanhempien osallistumisen tehokkuutta nuorten PIU:hen toiminnallisen vajaatoiminnan vähentämisessä ja turvallisen digitaalisen ympäristön suunnittelussa. Yksi tutkituimmista teoreettisista lähestymistavoista tällä alalla on Parental Monitoring (PM). PM määritellään joukoksi vanhempien käytäntöjä, joilla pyritään seuraamaan ja valvomaan nuorten toimintaa. Huolimatta todisteista siitä, että PM vähentää tehokkaasti nuorten riskikäyttäytymistä, PM:llä on myös joitain haittoja. Tutkimukset ovat osoittaneet, että se voidaan nähdä jäykkänä vanhempien valvonnana, mikä vahingoittaa vanhempien läsnäolon sisäistämistä ja mahdollisesti sabotoi nuorten kasvavaa itsenäisyyttä ja autonomiaa. Digitaalisessa maailmassa jäykkä PM voidaan määritellä käyttämällä suodatus- ja valvontasovelluksia, joiden avulla vanhemmat voivat tarkkailla ja valvoa tiukkoja sääntöjä lastensa internetin käytössä. Tämä lähestymistapa määritellään kuten nykyisessä tutkimuksessa "Technological Parental Monitoring" (TPM). Toisaalta "Parental Vigilant Care" (PVC) on teoriassa käsitteellinen vaihtoehtoinen vanhempien osallistuminen lähestymistapa, joka käsittelee PM:n heikkouksia. Toteuttamalla PVC:n periaatteita vanhemmat kehittävät positiivista ja tuomitsematonta dialogia lastensa kanssa aloista, joista osallistujat ovat huolissaan. Lisäksi vanhemmat määrittävät aktiivisen osallistumisen tasonsa joustavasti lastensa aiheuttamien riskien mukaan. Toteuttamalla vanhempien määrätietoista ja johdonmukaista osallistumista vanhemmat vahvistavat läsnäoloaan lastensa digitaalisessa maailmassa ja vähentävät siten PIU:ta sisällyttämällä turvallisen digitaalisen käyttäytymisen.

TAVOITTEET: Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia digitaalisen lapsilukon käytön tehokkuutta TPM-lähestymistavan mukaisesti verrattuna positiivisen vanhemman läsnäolon joustavaan integrointiin rajojen asettamiseen PVC-lähestymistavan mukaisesti. Näitä lähestymistapoja verrataan seuraavien tulosten valossa: (1) vanhempien tehokkaan osallistumisen lisääminen teini-ikäisten lastensa PIU:ssa, (2) PIU:n vähentäminen ja nuoren toiminnan parantaminen ja (3) vanhempien arvojen sisällyttäminen lasten turvalliseen digitaaliseen toimintaan, säilyttääkseen vanhempien läsnäolon ajan myötä.

MENETELMÄ: Näiden tavoitteiden tutkimiseksi suoritettiin satunnaistettu kontrolloitu koe.

Otoskoon laskenta: Otoskoon arvioimiseksi tutkijat käyttivät G-Power-ohjelmistoa olettaen tyypin 1 virheen olevan 5 %, tehon 80 % ja varianssianalyysiä, toistettuja mittauksia kolmella mittauspisteellä, kohtuullista vaikutuskokoa ajan X ryhmän vuorovaikutuksessa (µ2 = 0,15). Vähimmäisotoskoko, joka vaadittiin näiden oletusten täyttämiseksi, oli 134 osallistujaa. Lopullinen otos koostui 157 nuoresta vanhempiensa lisäksi (yksi vanhempi kutakin nuorta kohden), jolloin kokonaisotoskoko oli 314 osallistujaa.

Kaksisataa 297 vanhempaa ja heidän lapsensa (12-16 v/v) jaettiin satunnaisesti neljään ryhmään: (1) Ryhmävanhempien koulutus PVC-lähestymistavan mukaisesti; (2) suodatinlaitteiden asentaminen nuorten matkapuhelimiin ja niiden asettaminen ajankäytön vähentämiseksi ja sopimattoman sisällön kieltämiseksi (TPM); (3) yhdistämällä sekä ryhmävanhempien koulutus että suodatuslaitteiden asennus (PVC + TPM) ja (4) kontrolliryhmä, joka ei saanut mitään interventiota.

Käytettiin kolmenlaisia ​​toimenpiteitä: (A) Vanhempien täyttämät itseraportoidut kyselylomakkeet: vanhempien avuttomuus Internet-valvonnassa, Internet-vanhempien tyylit, vaarallisen Internet-käyttäytymisen normit, vanhempien tieto lapsen verkkotoiminnasta, perheympäristö ja nuoren toiminta (B) Nuoren täyttämät itseraportoidut kyselyt: Internetin ongelmallinen käyttö ja vaarallinen internetkäyttäytyminen (C) Mobiiliverkon käyttö suoraan nuorten mobiililaitteista, mukaan lukien online-ajan kokonaisaika sekä tietyn sisällön (videopelit, pornografia, uhkapelit, YouTube ja sosiaalisen median sivustot). Itseraportointikyselylomakkeet kerättiin kolmessa ajankohtana - ennen interventiota (T1), välittömästi toimenpiteen päättymisen jälkeen (T2) ja 8 viikon seurannan jälkeen (T3). Verkkotoimintatietoja kerättiin jatkuvasti 12 viikon ajan (perusviikko, 3 viikkoa interventiota ja 8 viikkoa seurantaa).

Tietojen analysointi:

Tiedot analysoitiin käyttämällä SPSS-versiota 25. Ensin laadittiin kuvaavat tilastot kaikkien muuttujien keskiarvoilla ja keskihajonnoista. Väestömuuttujien ryhmävertailut tehtiin khin neliötesteillä kategorisille muuttujille ja t-testeillä jatkuville muuttujille. Interventiovaikutuksia tutkittiin intent-to-treat -analyyseillä. Ryhmiä verrattiin itse ilmoittamiin mittareihin käyttämällä toistuvia mittareita Kovarianssianalyysi, jossa tutkittiin vuorovaikutusvaikutusta ajan (henkilön sisällä) ja ryhmän (henkilöiden välillä) välillä. Näissä analyyseissä odotukset saada hoidosta hyötyvät hallittiin. Post-hoc-korjauksia käytettiin tutkimaan edelleen merkittäviä kaksisuuntaisia ​​vuorovaikutuksia, ja niissä kuvattiin vaikutuskokoja käyttämällä Cohenin d:iä sekä lähtötilanteen (T0) että toimenpiteen jälkeisen (T1) välillä sekä intervention jälkeisen (T1) ja seurannan välillä. -ylös (T2). Online-toiminnan aika analysoitiin käyttämällä monitasoista mallintamista (MLM), koska keskimääräinen päivittäinen online-aika viikossa (12 viikkoa) sisältyi lapsen ryhmään (PVC vs. kontrolli). Lisäksi intervention aikana saavutetun parannuksen pysyvyyden tutkimiseksi testattiin keskimääräisen online-ajan muutosta interventiojakson (3 viikkoa) ja seurantajakson (8 viikkoa) välillä.