直接患者への遠隔皮膚科とコンピュータ支援診断
2026年1月21日 更新者：VA Office of Research and Development
直接患者への遠隔皮膚科とコンピュータ支援診断による皮膚科へのアクセスの改善
この研究では、皮膚科ケアへのアクセスを調べます。
運用パートナーは、新しい患者への直接的な遠隔皮膚科臨床ケア経路を実装しますが、研究ではその実装の効果を研究し、展開に関連するデータを使用して人工知能システムを開発およびテストし、主要な利害関係者の態度と準備状況を理解します。リモート皮膚科ケア用。
調査の概要
詳細な説明
VA は、皮膚疾患のコンピューター ビジョンと並行して、直接患者への遠隔皮膚学を開発および研究できる独自の立場にあります。 以下の目的は、これらの新たな患者向けの皮膚科学のイノベーションのパフォーマンスを評価し、VA 全体で質の高いスキンケアへのアクセスを改善する能力を評価することです。
- アクセスと医療システムの利用に対する直接患者の遠隔皮膚科の影響を評価します。 VA の運用パートナーである Office of Connected Care と協力して、My VA Images アプリが 3 つの VA 施設に展開され、皮膚科の相談に適格な新規患者を紹介するためのオプションとしてアプリが導入されます。 コンサルト完了までの時間や地理的な移動距離など、複数のアクセス指標。 暴露された患者で測定され、通常の対面およびコンサルティング遠隔皮膚科経路に紹介された患者と比較されます。 診療所の予約待ち時間や対面の皮膚科診療所などの施設中心のアクセス対策と地域医療の利用も測定されます。 エンドユーザーの経験をよりよく理解するために、治験責任医師は各治験施設で患者とスタッフを調査し、My VA Images と全体的なプロセスに対する満足度を評価します。
- 患者が提出した画像のコンピューター支援評価を評価、改良、および強化します。 診療所で撮影されたメラノーマと母斑の画像でトレーニングおよび検証された人工知能を利用したコンピューター ビジョン モデルは、My VA 画像アプリから患者が提出した遠隔皮膚科の画像でテストおよび改良されます。 また、研究者は、患者から提出されたすべてのデータを使用してコンピューター ビジョン モデルを拡張し、さまざまな皮膚診断でモデルをトレーニングおよび検証します。 研究施設で患者が提出した遠隔皮膚科の画像は、研究者自身のコンピューター ビジョン モデルと、現在 VA の臨床医と患者が利用できる商用システムによって前向きに評価され、結果はベンチマーク診断と比較され、さまざまな範囲にわたる一致が測定されます。診断カテゴリ。
- 患者への直接ケアを実装するための VA と退役軍人の受け入れの準備を評価します。 調査員は、退役軍人と主要な VA のリーダーシップとスタッフを 3 つの選択された VA 施設で調査し、主要な VA 利害関係者のインタビューで補足して、ファシリテーターと障壁を含む患者と組織の準備状況を理解し、一般的な患者向け技術への移行を行います。 -特に患者の皮膚科ケア。 全国退役軍人調査と VA Mobile Health ユーザー満足度データは、地域の観察結果を大局的に見るのに役立ちます。 患者向けの遠隔皮膚科アプリ技術の実装と持続可能性も測定されます。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
63200
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Dennis H Oh, MD PhD
- 電話番号：(415) 750-2091
- メール：Dennis.Oh@va.gov
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 電話番号：23797 (415) 221-4810
- メール：sara.peracca@va.gov
研究場所
-
-
California
-
San Francisco、California、アメリカ、94121-1563
- 募集
- San Francisco VA Medical Center, San Francisco, CA
-
コンタクト：
- Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 電話番号：23797 (415) 221-4810
- メール：sara.peracca@va.gov
-
コンタクト：
- Dennis H Oh, MD PhD
- 電話番号：415-750-2091
- メール：Dennis.Oh@va.gov
-
主任研究者：
- Dennis H. Oh, MD PhD
-
-
Colorado
-
Aurora、Colorado、アメリカ、80045-7211
- 募集
- Rocky Mountain Regional VA Medical Center, Aurora, CO
-
コンタクト：
- Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 電話番号：23797 (415) 221-4810
- メール：sara.peracca@va.gov
-
コンタクト：
- Margaret Boyle, MD
- 電話番号：303-399-8020
- メール：Margaret.Boyle@va.gov
-
副調査官：
- Mayumi Fujita, MD PhD
-
-
Georgia
-
Decatur、Georgia、アメリカ、30033-4004
- 募集
- Atlanta VA Medical and Rehab Center, Decatur, GA
-
コンタクト：
- Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 電話番号：23797 (415) 221-4810
- メール：sara.peracca@va.gov
-
コンタクト：
- Howa Yeung
- 電話番号：203309 404-321-6111
- メール：Howa.Yeung2@va.gov
-
副調査官：
- Howa Yeung
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
すべての患者は、研究対象施設の皮膚科に新規患者として紹介されました。
説明
包含基準:
- 2021 年から 2025 年にかけて、サンフランシスコ、ディケーター、オーロラの皮膚科に新たに紹介された患者
除外基準:
- 皮膚科以外の患者
- サンフランシスコ、ディケーター、オーロラで診察を受けていない皮膚科の患者
- サンフランシスコ、ディケーター、オーロラの皮膚科の患者で、2021 年以前または 2025 年以降にのみ受診した患者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：ケースコントロール
- 時間の展望：回顧
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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対面の新しい VA 皮膚科患者
3施設の新患である対面皮膚科患者
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新しい患者相談 Teledermatology ユーザー
3 つの施設での新しい患者相談 Teledermatology ユーザー
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新しい患者のモバイル遠隔皮膚科ユーザー
新規患者 3 つの施設でのモバイル遠隔皮膚科ユーザー
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新しい患者の遠隔皮膚科の訪問
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コミュニティケアの対面の新しい患者
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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新しい患者の直接皮膚科の訪問
時間枠：4年
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施設レベルでの新しい皮膚科患者のための直接の皮膚科訪問の割合
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4年
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相談完了時間
時間枠：4年
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中止されたコンサルトを除く、コンサルトのリクエスト日からコンサルトの完了日までの合計時間 (日数)。
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4年
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予約完了時間
時間枠：4年
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予約作成日から次の予約完了日までの合計日数 (対面グループ)。
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4年
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VAケアの移動距離
時間枠：4年
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患者の居住地の郵便番号の中心から VA 皮膚科ケアの物理的な場所までの平均運転距離。
MVAI ケースの距離はゼロとして定義されます。
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4年
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第三次利用可能皮膚科クリニック 診察終了時間
時間枠：4年
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予約の作成日から 3 番目に利用可能なクリニックの予約日までの合計時間 (日数)。
前向きなアクセスの尺度。
コンサルト完了時間ほど信頼性は高くありませんが、VA ではアクセスの将来を見越した実用的な尺度として頻繁に使用されます。
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4年
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新しい患者テレダーマトロジーの出会い
時間枠：4年
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TD統合の程度を反映して、各施設での総遭遇数の割合としての新しいTD訪問。
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4年
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新しい患者を直接ケアするためのモバイル遠隔皮膚科を実装するための組織の準備
時間枠：4年
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変更調査を実装するための組織の準備状況を使用して、研究者は、施設ごとの全体的な平均スコアと、新しい患者のモバイル遠隔皮膚科を実装するための組織の準備が整っていることを示す調査の 3 つの施設を組み合わせたスコアを取得します。
スコアは、1 から 5 までのリッカート応答スケールから導出されます。スコアが高いほど、組織の準備が整っていることを示します。
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4年
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退役軍人がモバイル遠隔皮膚科を使用して新しい患者を直接治療する準備ができていること
時間枠：4年
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調査員は、退役軍人がモバイル遠隔皮膚科を使用して新しい患者を訪問する準備ができているかどうかを新しい調査で評価します。
調査員は 5 点スケールを使用し、スコアが高いほど準備が整っていることを示します。
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4年
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さまざまなタイプの皮膚科ケアに対する患者の満足度
時間枠：4年
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皮膚科ケアの満足度の評価。
たとえば、ケアのしやすさや障壁に関する質問を含む新しい調査が作成されました。
調査員は 5 段階評価を使用し、スコアが高いほど満足度が高くなります。
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4年
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人工知能を皮膚科ケアに使用するための退役軍人の準備
時間枠：4年
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調査員は、退役軍人が人工知能を皮膚科ケアに使用する準備ができているかどうかを新しい調査で評価します。
調査員は 5 点スケールを使用し、スコアが高いほど準備が整っていることを示します。
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4年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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臨床的に示された予約日と比較して予定されている
時間枠：4年
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患者 X は x 日に予定されており、臨床的に指定された日付は Y であったため、X-Y=Z 日です。
臨床能力または診療所の予約パターンとは対照的に、可用性を把握します。
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4年
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患者が予定された面会のためにノーショーイベントを行ったかどうか
時間枠：4年
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はい/いいえ - 患者が予定されていた面会の欠席イベントを持っていたかどうか。
MVAI の場合、CDW での No Show は、プロバイダーが指定した日付までに 304 停止コードに遭遇しないことです。 VA Mobile の健康データでは、ショーがないということは、CDW のプロバイダーが示した日付と一致する必要がある終了日までにリクエストが不完全であることを意味します。
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4年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Dennis H. Oh, MD PhD、San Francisco VA Medical Center, San Francisco, CA
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年11月7日
一次修了 (推定)
2026年6月30日
研究の完了 (推定)
2026年9月30日
試験登録日
最初に提出
2021年10月22日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年11月8日
最初の投稿 (実際)
2021年11月19日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年1月23日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年1月21日
最終確認日
2026年1月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。