환자 직접 원격 피부과 및 컴퓨터 지원 진단
2026년 1월 21일 업데이트: VA Office of Research and Development
환자 직접 원격 피부과 및 컴퓨터 지원 진단을 통한 피부과 접근성 향상
이 연구는 피부과 치료에 대한 접근성을 조사할 것입니다.
운영 파트너는 새로운 환자 원격 피부과 임상 치료 경로를 구현하고 연구는 해당 구현의 효과를 연구하고 배포와 관련된 데이터를 사용하여 인공 지능 시스템을 개발 및 테스트하고 관련 주요 이해 관계자의 태도 및 준비 상태를 이해합니다. 원격 피부과 진료를 위해.
연구 개요
상세 설명
VA는 피부 질환에 대한 컴퓨터 비전과 병행하여 환자에게 직접 원격 피부과를 개발하고 연구할 수 있는 독특한 위치에 있습니다. 다음 목표는 이러한 새로운 환자 대면 피부과 혁신의 성과를 평가하고 VA 전체에서 양질의 피부 관리에 대한 접근성을 개선하는 능력을 평가할 것입니다.
- 접근 및 의료 시스템 활용에 대한 환자 직접 원격 피부과의 영향을 평가합니다. VA 운영 파트너인 Office of Connected Care와 협력하여 My VA Images 앱은 3개의 VA 시설에 배포될 예정입니다. 이 앱은 자격이 있는 신규 환자에게 피부과 상담을 의뢰하는 옵션으로 도입됩니다. 완료 상담 시간 및 이동한 지리적 거리를 포함한 다중 액세스 메트릭. 노출된 환자에서 측정하고 일반적인 대면 및 상담 원격 피부과 경로를 참조한 환자와 비교할 것입니다. 진료 예약 대기 시간, 대면 피부과 진료, 지역사회 돌봄 이용 등 시설 중심의 접근 측정도 측정한다. 최종 사용자 경험을 더 잘 이해하기 위해 조사관은 각 연구 사이트의 환자와 직원을 조사하여 My VA 이미지와 전체 프로세스에 대한 만족도를 평가합니다.
- 환자가 제출한 이미지의 컴퓨터 지원 평가를 평가, 개선 및 보강합니다. 클리닉에서 캡처한 흑색종 및 모반 이미지에 대해 훈련 및 검증된 인공 지능 기반 컴퓨터 비전 모델은 My VA 이미지 앱에서 환자가 제출한 원격 피부과 이미지에서 테스트 및 개선됩니다. 조사관은 또한 모든 환자 제출물을 사용하여 컴퓨터 비전 모델을 확장하여 보다 다양한 피부 진단에 대해 모델을 훈련하고 검증할 것입니다. 연구 현장에서 환자가 제출한 원격 피부과 이미지는 연구자의 컴퓨터 비전 모델과 현재 VA 임상의 및 환자가 사용할 수 있는 상용 시스템에 의해 전향적으로 평가되며 결과는 벤치마크 진단과 비교되어 다양한 범위에서 일치성을 측정합니다. 진단 카테고리.
- VA의 준비 상태와 재향 군인의 환자 직접 치료 구현에 대한 수용 여부를 평가합니다. 조사관은 일반적으로 환자 대면 기술로의 전환을 위해 촉진자와 장벽을 포함하여 환자와 조직의 준비 상태를 이해하고 직접 -특히 환자 피부과 치료. National Veteran 설문 조사 및 VA Mobile Health 사용자 만족도 데이터는 지역 관찰을 원근감 있게 배치하는 데 도움이 됩니다. 환자 대면 원격 피부과 앱 기술의 구현 및 지속 가능성도 측정됩니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
63200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Dennis H Oh, MD PhD
- 전화번호: (415) 750-2091
- 이메일: Dennis.Oh@va.gov
연구 연락처 백업
- 이름: Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 전화번호: 23797 (415) 221-4810
- 이메일: sara.peracca@va.gov
연구 장소
-
-
California
-
San Francisco, California, 미국, 94121-1563
- 모병
- San Francisco VA Medical Center, San Francisco, CA
-
연락하다:
- Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 전화번호: 23797 (415) 221-4810
- 이메일: sara.peracca@va.gov
-
연락하다:
- Dennis H Oh, MD PhD
- 전화번호: 415-750-2091
- 이메일: Dennis.Oh@va.gov
-
수석 연구원:
- Dennis H. Oh, MD PhD
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, 미국, 80045-7211
- 모병
- Rocky Mountain Regional VA Medical Center, Aurora, CO
-
연락하다:
- Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 전화번호: 23797 (415) 221-4810
- 이메일: sara.peracca@va.gov
-
연락하다:
- Margaret Boyle, MD
- 전화번호: 303-399-8020
- 이메일: Margaret.Boyle@va.gov
-
부수사관:
- Mayumi Fujita, MD PhD
-
-
Georgia
-
Decatur, Georgia, 미국, 30033-4004
- 모병
- Atlanta VA Medical and Rehab Center, Decatur, GA
-
연락하다:
- Sara B Peracca, PhD MPH MS
- 전화번호: 23797 (415) 221-4810
- 이메일: sara.peracca@va.gov
-
연락하다:
- Howa Yeung
- 전화번호: 203309 404-321-6111
- 이메일: Howa.Yeung2@va.gov
-
부수사관:
- Howa Yeung
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
모든 환자는 연구 현장에서 피부과에 신규 환자로 회부되었습니다.
설명
포함 기준:
- 2021~2025년 샌프란시스코, 디케이터, 오로라에서 피부과로 신규 환자 추천
제외 기준:
- 피부과 환자가 아닌 환자
- 샌프란시스코, 디케이터, 오로라에서 볼 수 없는 피부과 환자들
- 2021년 이전 또는 2025년 이후에만 방문하는 San Francisco, Decatur 및 Aurora의 피부과 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 컨트롤
- 시간 관점: 회고전
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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대면 신규 VA 피부과 환자
3개 시설 신규환자 대면 피부과 환자
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새로운 환자 상담 Teledermatology 사용자
3개 시설의 신규 환자 상담 원격 피부과 사용자
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신규 환자 모바일 원격 피부과 사용자
3개 시설의 신규 환자 모바일 원격 피부과 사용자
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신규 환자 원격 피부과 방문
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Community Care의 대면 신규 환자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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새로운 환자 직접 피부과 방문
기간: 4 년
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시설 차원에서 신규 피부과 환자를 위한 대면 피부과 방문 비율
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4 년
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상담 완료 시간
기간: 4 년
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중단된 상담을 제외하고 상담 요청 날짜부터 상담 완료 날짜까지의 총 시간(일)입니다.
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4 년
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약속 완료 시간
기간: 4 년
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약속 생성 날짜부터 약속 완료 날짜까지의 총 시간(일)(대면 그룹).
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4 년
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VA 케어를 위한 이동 거리
기간: 4 년
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환자의 거주지 우편번호 중심에서 VA 피부과 치료의 물리적 위치까지의 평균 운전 거리.
MVAI 사례의 거리는 0으로 정의됩니다.
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4 년
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다음 3차 피부과 신청 가능 시간
기간: 4 년
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예약 생성 날짜부터 세 번째로 가능한 클리닉 예약 날짜까지의 총 시간(일)입니다.
미래지향적 액세스 측정.
컨설트 완료 시간만큼 신뢰할 수는 없지만 VA에서 실용적인 미래 지향적 액세스 측정으로 자주 사용됩니다.
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4 년
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새로운 환자 원격 피부과 만남
기간: 4 년
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새로운 TD 방문은 TD 통합 정도를 반영하는 각 시설에서의 총 만남의 일부입니다.
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4 년
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직접 신규 환자 치료를 위한 모바일 원격 피부과를 구현하기 위한 조직적 준비
기간: 4 년
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변화 구현을 위한 조직 준비 상태 설문 조사를 사용하여 조사관은 시설별 전체 평균 점수와 연구의 3개 시설에 대한 점수를 결합하여 새로운 환자 모바일 원격 피부과를 구현하기 위한 조직 준비 상태를 나타냅니다.
점수는 1에서 5까지의 Likert 응답 척도에서 파생됩니다. 점수가 높을수록 조직 준비 상태가 높음을 나타냅니다.
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4 년
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새로운 환자를 직접 치료하기 위해 모바일 원격 피부과를 사용할 재향 군인의 준비
기간: 4 년
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조사관은 새로운 설문 조사를 통해 새로운 환자 방문을 위해 모바일 원격 피부과를 사용할 재향 군인의 준비 상태를 평가할 것입니다.
조사관은 5점 척도를 사용하며 점수가 높을수록 준비 상태가 좋습니다.
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4 년
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다양한 유형의 피부과 치료에 대한 환자 만족도
기간: 4 년
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피부과 진료 만족도 평가.
예를 들어 관리 용이성과 장벽에 관한 질문으로 새로운 설문 조사가 작성되었습니다.
조사관은 5점 척도를 사용하며 점수가 높을수록 만족도가 높습니다.
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4 년
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피부과 치료를 위해 인공 지능을 사용할 재향 군인의 준비
기간: 4 년
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조사관은 새로운 설문 조사를 통해 재향 군인이 피부과 치료를 위해 인공 지능을 사용할 준비가 되었는지 평가할 것입니다.
조사관은 5점 척도를 사용하며 점수가 높을수록 준비 상태가 좋습니다.
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4 년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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임상적으로 표시된 약속 날짜와 비교하여 예약됨
기간: 4 년
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환자 X는 x 날짜에 예정된 약속이 있고 임상적으로 표시된 날짜는 Y이므로 X-Y=Z일입니다.
임상 용량 또는 진료소 예약 패턴과 대조하여 가용성을 포착합니다.
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4 년
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환자가 의도한 면담에 노쇼 이벤트가 있었는지 여부
기간: 4 년
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예/아니오 - 환자가 의도한 만남에 노쇼 이벤트가 있었는지 여부.
MVAI의 경우 CDW의 No Show는 공급자가 지정한 날짜에 304 중지 코드 발생이 없음을 의미합니다. VA Mobile 건강 데이터에서 표시 없음은 CDW의 제공자가 지정한 날짜와 일치해야 하는 종료 날짜까지 불완전한 요청과 동일합니다.
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4 년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Dennis H. Oh, MD PhD, San Francisco VA Medical Center, San Francisco, CA
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 11월 7일
기본 완료 (추정된)
2026년 6월 30일
연구 완료 (추정된)
2026년 9월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 10월 22일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 11월 8일
처음 게시됨 (실제)
2021년 11월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 1월 23일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 1월 21일
마지막으로 확인됨
2026년 1월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .