中国の子供たちの深層学習に基づく骨年齢評価ソフトウェアの診断価値のパフォーマンス
さまざまな小児疾患の診断と治療のモニタリングには、高精度で正確な骨年齢評価が非常に重要です。 一般的に使用される骨年齢評価方法には、GP アトラス、TW3 スコア、Zhonghua 05 などがあります。 GP 法は、手首の X 線フィルムとアトラス参照 X 線フィルムを比較することです。 その主な欠点は、強い主観性と長いアトラス標準間隔です。 GP法とは異なり、TW3法は各骨を等級付けして採点し、各骨端点スコアを加算して骨成熟度の合計スコアを計算し、対応する最終的な骨年齢値を取得します。 TW3 の採点方法は比較的正確ですが、複雑で時間がかかり、評価者によって大きなばらつきがあります。 骨年齢をより効率的かつ正確に評価するために、コンピュータ画像自動認識技術に基づく方法がこれらの問題を解決するのに役立ちます。
この研究では、5 つの病院の 1 歳から 18 歳までの 1000 人の子供が研究対象として選ばれました。 骨年齢計器で骨年齢フィルムを撮影した後、AIグループ、人工グループ、標準グループのフィルム読み取り結果と評価時間を記録します。 1 か月後、人工グループが AI システムの助けを借りて 1000 枚のフィルムを再分析し、評価時間が記録されます。 最後に,人工群,AI群,人工合成AI群,標準群の精度と時間差を比較した。
この研究の目的は、最先端の人工知能ディープラーニング骨年齢評価ソフトウェアを使用して、小児科医による骨年齢評価の精度と診断効率を向上させるための骨年齢計測器の価値を探ることです。
調査の概要
詳細な説明
- 調査対象：5病院で骨年齢測定を行った1～18歳の小児1000名の左手首のレントゲン写真を選択
- 研究手法：
2.1 一般情報: 名前、性別、実際の年齢、身長、体重、BMI、人種、疾患の種類 2.2 主な機器: 人工知能 X 線骨年齢機器 2.3 スキャン方式: 左後方および前方 X 線写真 2.4 骨年齢の評価方法とグループ 2.4 .1 標準群：TW3-RUS および TW3-CARPAL を使用して、TW3 システム トレーニングで指定された 5 人の小児科医が左手骨年齢タブレットを評価しました。 タブレットを読むための時間制限はありませんでした。 5名の医師の評価結果の平均値を最終的な参考基準とした。
2.4.2 骨年齢評価のグループ化 ① 人工グループ (5 人の評価者が個別に骨年齢を評価) ② AI グループ③ 人工 + AI グループ (人工グループは AI インテリジェント ソフトウェア評価の助けを借りて骨年齢を評価) 骨年齢計器で骨年齢フィルムを撮影した後、フィルムAIグループ、人工グループ、標準グループの読み取り結果と評価時間を記録。 1 か月後、人工グループが AI システムの助けを借りて 1000 枚のフィルムを再分析し、評価時間が記録されます。 最後に,人工群,AI群,人工合成AI群,標準群の精度と時間差を比較した。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Xiaoping Luo, director
- 電話番号：13387522645
- メール：xpluo@tjh.tjmu.edu.cn
研究場所
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Hubei
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Wuhan、Hubei、中国
- 募集
- Tongji Hospital Tongji Medical College Of Hust
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コンタクト：
- Xiaoping Luo, director
- 電話番号：13387522645
- メール：xpluo@tjh.tjmu.edu.cn
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主任研究者：
- xiaoping luo, director
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 1歳から18歳までのお子様。
- 骨年齢検査を必要とする臨床診断。
除外基準:
- 手首の骨に金属などの障害物またはインプラントがあります。
- 解像度が低く、骨の特徴の観察に影響します。
- 諸事情により手首の撮影位置が悪い。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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骨年齢
時間枠：一か月
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異なるグループの骨年齢評価結果間の平均絶対誤差 (MAE) と二乗平均平方根誤差 (RSME)
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一か月
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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