このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

希少疾患の人工知能ガイド付き心エコースクリーニング(EchoNetスクリーニング)

2026年7月21日 更新者:Lily Stern、Cedars-Sinai Medical Center

希少疾患の人工知能誘導心エコースクリーニング

標的治療と遺伝子配列決定の急速な発展にもかかわらず、臨床表現型解析の精度と処理能力の持続的な限界により、プレシジョン メディシンによって実現される可能性と実際の利点との間のギャップが拡大しています。

機械学習と画像処理技術の最近の進歩は、機械学習モデルが人間の専門家によって認識されていない機能を識別し、臨床診療で行われる一般的な測定値をより正確/正確に評価できることを示しています。

研究者らは、心肥大を特定し、心臓アミロイドーシスの追加スクリーニングが有益な患者を特定するための EchoNet-LVH と呼ばれるアルゴリズムを開発しました。

調査の概要

詳細な説明

標的治療と遺伝子配列決定の急速な発展にもかかわらず、臨床表現型解析の精度と処理能力の持続的な限界により、プレシジョン メディシンによって実現される可能性と実際の利点との間のギャップが拡大しています。 この難問は、心臓の形態学的変化を評価する現在のアプローチによって例示されます。 確実に特定された場合、特定の心臓病 (例: 心アミロイドーシスおよび肥大型心筋症)は、誤診を回避し、特定の標的療法による効率的な治療開始を受けることができます。 形態が類似しているが病因が異なる心臓病のタイプを確実に区別する能力は、遺伝的リスクバリアントをリンクし、メカニズムを決定するための特異性も高めます。

機械学習と画像処理技術の最近の進歩は、機械学習モデルが人間の専門家によって認識されていない機能を識別し、臨床診療で行われる一般的な測定値をより正確/正確に評価できることを示しています。 心エコー検査では、この正確な測定と検出の能力は、疾患のスクリーニングと心血管疾患の診断の両方で重要です。

心エコー検査は、定期的な臨床ケアにおける診断と予後診断のために日常的かつ頻繁に使用されますが、解釈には主観性があり、適用には不均一性があることがよくあります。 人間の注意は疲れやすく、プロバイダー間で解釈が異なります。 AI 誘導疾患スクリーニング ワークフローは、心臓アミロイドーシスなどの希少疾患や、有病率は比較的低いが、早期に検出された場合の標的療法による人間への影響が大きいその他の疾患に対して提案されています。 これは、肥大型心筋症、心臓アミロイドーシス、大動脈弁狭窄症、およびその他の表現型などの疾患が視覚的に類似している可能性がありますが、AI アルゴリズムによって区別できる複数の模倣があるため、AI に特に適した領域です。 研究者らは、心肥大を特定し、心臓アミロイドーシス、肥大型心筋症、その他の疾患の追加スクリーニングが有益な患者を特定するための EchoNet-LVH と呼ばれるアルゴリズムを開発しました。 え

研究の種類

観察的

入学 (推定)

300

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • California
      • Los Angeles、California、アメリカ、90048
        • 募集
        • Cedars-Sinai Medical Centre (Los Angeles)
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

AIアルゴリズムによる心臓アミロイドーシスの疑いが強い患者

説明

包含基準:

  • AIアルゴリズムによる心臓アミロイドーシスの疑いが強い患者

除外基準:

  • 専門クリニックの受診を断る患者
  • 亡くなられた患者様

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
心臓アミロイドーシスの人工知能スクリーニング
人工知能アルゴリズムは、さらなる評価のために専門クリニックへの紹介をトリガーする心臓アミロイドーシスの可能性を生み出します。
AI アルゴリズムは、LVH、低電圧、心臓アミロイドーシスの疑いが高いことを識別します。 介入は疑いスコアです。 疑わしいスコアが高い患者は、医師が決定した標準治療の評価、スクリーニング、および治療のために専門クリニックに紹介されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
発見された心臓アミロイドーシスの新しい診断の数
時間枠:6ヵ月
カルテレビューから、心臓アミロイドーシスの下流診断を受けた患者の特定
6ヵ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
発見されたTTRアミロイドーシスの新しい診断の数
時間枠:6ヵ月
チャートレビューから、TTRアミロイドーシスの下流診断を受けた患者の特定
6ヵ月
見つかったALアミロイドーシスの新しい診断の数
時間枠:6ヵ月
カルテレビューから、下流でALアミロイドーシスと診断された患者の特定
6ヵ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

便利なリンク

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年11月18日

一次修了 (推定)

2027年1月1日

研究の完了 (推定)

2027年6月1日

試験登録日

最初に提出

2021年11月18日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年11月30日

最初の投稿 (実際)

2021年12月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年7月22日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年7月21日

最終確認日

2026年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

はい

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する