頭痛患者が書いたモノローグを分析するオープンなインターネットベースの調査と自然言語処理プロジェクト (NLPH-OPEN)
2024年5月14日 更新者：University Hospital, Ghent
NLP Headache Open: 頭痛患者が書いたモノローグを分析するインターネットベースのオープンな調査と自然言語処理プロジェクト
頭痛障害は、世界中で最も一般的な病状の 1 つです。
頭痛障害の診断は、病歴聴取に基づいています。
自然言語処理 (NLP) などのデジタル ソリューションは、頭痛発作の言語的側面と、患者による頭痛に関連する障害の説明を理解するのに役立つ場合があります。
参加者は、頭痛障害について書面で説明します。
この結果が、頭痛障害における NLP の使用の可能性についての理解を深めることにつながることを願っています。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
1150
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Ghent、ベルギー、9000
- University Hospital, Ghent: Department of Neurology
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
頭痛の患者
説明
包含基準:
- 18歳以上
- 過去3か月間に少なくとも1回の頭痛発作を伴う頭痛障害がある
- 任意参加
- 患者情報シートを受け入れ、インフォームドコンセントを与えた
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：エコロジカルまたはコミュニティ
- 時間の展望：断面図
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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参加者
アンケートに答える参加者
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頭痛発作の説明、頭痛に関連する障害の説明、アンケート、MIDAS、MSQv2.1、
SF36
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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片頭痛と群発頭痛の語彙の多様性と違い
時間枠：研究完了まで、平均1年
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片頭痛患者と群発頭痛患者が使用する単語トークンのカイ二乗測定
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研究完了まで、平均1年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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頭痛障害を正しく分類するための機械学習実験の精度
時間枠：研究完了まで、平均1年
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テキストに基づいて患者が自ら与えた診断を正確に分類するモデリング アルゴリズムを構築する可能性を調査するための機械学習実験。
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研究完了まで、平均1年
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頭痛障害を正しく分類するための機械学習実験の F1 スコア
時間枠：研究完了まで、平均1年
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テキストに基づいて患者が自ら与えた診断を正確に分類するモデリング アルゴリズムを構築する可能性を調査するための機械学習実験。
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研究完了まで、平均1年
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単語数
時間枠：研究完了まで、平均1年
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さまざまな頭痛障害グループの単語トークンのカウント
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研究完了まで、平均1年
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文数
時間枠：研究完了まで、平均1年
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さまざまな頭痛障害グループの文トークンのカウント
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研究完了まで、平均1年
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段落数
時間枠：研究完了まで、平均1年
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さまざまな頭痛障害グループの段落トークンの数
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研究完了まで、平均1年
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用語頻度逆ドキュメント頻度スコア (TF-IDF)
時間枠：研究完了まで、平均1年
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さまざまな頭痛障害グループの単語トークンの TF-IDF スコア
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研究完了まで、平均1年
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テキスト入力による片頭痛障害評価 [MIDAS] スコア計算
時間枠：研究完了まで、平均1年
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テキストに基づいて片頭痛障害評価 [MIDAS] から影響スコアを正確に予測するモデリング アルゴリズムを構築する可能性を調査するための機械学習実験。
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研究完了まで、平均1年
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片頭痛特有の質問票 versie 2.1 [MSQv2.1] テキスト入力によるスコア計算
時間枠：研究完了まで、平均1年
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片頭痛特有のアンケート バージョン 2.1 [MSQv2.1] から影響スコアを正確に予測するモデリング アルゴリズムを構築する可能性を調査するための機械学習実験
テキストに基づいています。
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研究完了まで、平均1年
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RAND SF-36 テキスト入力によるオランダ語版スコア計算
時間枠：研究完了まで、平均1年
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テキストに基づいて RAND SF-36 オランダ語版から影響スコアを正確に予測するモデリング アルゴリズムを構築する可能性を調査するための機械学習実験。
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研究完了まで、平均1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年10月11日
一次修了 (実際)
2023年12月31日
研究の完了 (実際)
2024年1月1日
試験登録日
最初に提出
2021年10月1日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年11月29日
最初の投稿 (実際)
2021年12月10日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年5月16日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年5月14日
最終確認日
2024年5月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。