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Una encuesta abierta basada en Internet y un proyecto de procesamiento del lenguaje natural que analiza monólogos escritos de pacientes con dolor de cabeza (NLPH-OPEN)

14 de mayo de 2024 actualizado por: University Hospital, Ghent

NLP Headache Open: una encuesta abierta basada en Internet y un proyecto de procesamiento del lenguaje natural que analiza monólogos escritos por pacientes con dolor de cabeza

Los trastornos de dolor de cabeza se encuentran entre las afecciones médicas más prevalentes en todo el mundo. El diagnóstico de las cefaleas se basa en la historia clínica. Las soluciones digitales, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), pueden ser de ayuda para comprender los aspectos lingüísticos de las descripciones de los ataques de dolor de cabeza y la discapacidad relacionada con el dolor de cabeza por parte de los pacientes. Los participantes proporcionarán una descripción escrita de su trastorno de dolor de cabeza. Se espera que los resultados conduzcan a una mejor comprensión del uso potencial de la PNL en los trastornos de dolor de cabeza.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

1150

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Ghent, Bélgica, 9000
        • University Hospital, Ghent: Department of Neurology

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes con trastornos de cefalea

Descripción

Criterios de inclusión:

  • 18 años o más
  • Tiene un trastorno de dolor de cabeza con al menos un ataque de dolor de cabeza en los últimos tres meses
  • participacion voluntaria
  • aceptó la hoja de información del paciente y dio su consentimiento informado

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Ecológico o Comunitario
  • Perspectivas temporales: Transversal

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Participantes
Participantes llenando los cuestionarios
Descripciones de ataques de dolor de cabeza, descripciones de discapacidades relacionadas con el dolor de cabeza, cuestionarios, MIDAS, MSQv2.1, SF36

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diversidad léxica y diferencias entre migraña y cefalea en racimos
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Medición de chi-cuadrado de una ficha de palabra utilizada por pacientes con migraña versus pacientes con cefalea en racimo
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión de los experimentos de aprendizaje automático para la clasificación correcta de los trastornos de dolor de cabeza
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Experimentos de aprendizaje automático para investigar el potencial de construir algoritmos de modelado que clasifiquen con precisión el diagnóstico auto-dado por el paciente basado en el texto.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Puntuaciones F1 de experimentos de aprendizaje automático para la clasificación correcta de los trastornos de dolor de cabeza
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Experimentos de aprendizaje automático para investigar el potencial de construir algoritmos de modelado que clasifiquen con precisión el diagnóstico auto-dado por el paciente basado en el texto.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Recuento de palabras
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Conteos de tokens de palabras de diferentes grupos de trastornos de dolor de cabeza
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Las oraciones cuentan
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Conteos de tokens de oraciones de diferentes grupos de trastornos de dolor de cabeza
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
El párrafo cuenta
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Conteos de tokens de párrafo de diferentes grupos de trastornos de dolor de cabeza
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Puntajes de frecuencia de documentos inversos de frecuencia de términos (TF-IDF)
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Puntuaciones TF-IDF de tokens de palabras de diferentes grupos de trastornos de dolor de cabeza
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Cálculo de la puntuación de la Evaluación de discapacidad por migraña [MIDAS] con entrada de texto
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Experimentos de aprendizaje automático para investigar el potencial de crear algoritmos de modelado que predigan con precisión la puntuación de impacto de la Evaluación de discapacidad por migraña [MIDAS] basada en texto.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Cuestionario específico de migraña versión 2.1 [MSQv2.1] Cálculo de puntuación con entrada de texto
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Experimentos de aprendizaje automático para investigar el potencial de crear algoritmos de modelado que predicen con precisión la puntuación de impacto del Cuestionario específico de migraña versión 2.1 [MSQv2.1] basado en texto.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Cálculo de puntuación de la versión holandesa RAND SF-36 con entrada de texto
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Experimentos de aprendizaje automático para investigar el potencial de crear algoritmos de modelado que predigan con precisión la puntuación de impacto de la versión holandesa RAND SF-36 basada en texto.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

11 de octubre de 2021

Finalización primaria (Actual)

31 de diciembre de 2023

Finalización del estudio (Actual)

1 de enero de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

1 de octubre de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de noviembre de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

10 de diciembre de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de mayo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de mayo de 2024

Última verificación

1 de mayo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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