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Eine offene internetbasierte Umfrage und ein Projekt zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur Analyse schriftlicher Monologe von Kopfschmerzpatienten (NLPH-OPEN)

14. Mai 2024 aktualisiert von: University Hospital, Ghent

NLP Headache Open: ein offenes internetbasiertes Umfrage- und Natural Language Processing-Projekt zur Analyse schriftlicher Monologe von Kopfschmerzpatienten

Kopfschmerzerkrankungen gehören weltweit zu den am weitesten verbreiteten Erkrankungen. Die Diagnose von Kopfschmerzerkrankungen basiert auf der Erhebung der Anamnese. Digitale Lösungen wie Natural Language Processing (NLP) können hilfreich sein, um die sprachlichen Aspekte von Kopfschmerzattacken und kopfschmerzbezogenen Behinderungsbeschreibungen durch Patienten zu verstehen. Die Teilnehmer geben eine schriftliche Beschreibung ihrer Kopfschmerzerkrankung ab. Die Ergebnisse werden hoffentlich zu einem besseren Verständnis des potenziellen Einsatzes von NLP bei Kopfschmerzerkrankungen führen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1150

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Belgien
      • Ghent, Belgien, 9000
        • University Hospital, Ghent: Department of Neurology

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten mit Kopfschmerzerkrankungen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • 18 Jahre oder älter
  • Haben Sie eine Kopfschmerzerkrankung mit mindestens einem Kopfschmerzanfall in den letzten drei Monaten
  • freiwillige Teilnahme
  • nahm das Patienteninformationsblatt an und gab seine informierte Zustimmung

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Ökologisch oder Gemeinschaft
  • Zeitperspektiven: Querschnitt

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Teilnehmer
Teilnehmer füllen die Fragebögen aus
Sonstiges: Fragebögen
Beschreibungen von Kopfschmerzattacken, Beschreibungen von kopfschmerzbezogenen Behinderungen, Fragebögen, MIDAS, MSQv2.1, SF36

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Lexikalische Vielfalt und Unterschiede zwischen Migräne und Clusterkopfschmerz
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Chi-Quadrat-Messung eines Wort-Tokens, das von Migränepatienten im Vergleich zu Clusterkopfschmerzpatienten verwendet wird
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit von Machine-Learning-Experimenten zur korrekten Klassifizierung von Kopfschmerzerkrankungen
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Machine-Learning-Experimente zur Untersuchung des Potenzials zur Erstellung von Modellierungsalgorithmen, die die selbst gestellte Diagnose des Patienten basierend auf Text genau klassifizieren.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
F1-Scores von Machine-Learning-Experimenten zur korrekten Klassifizierung von Kopfschmerzerkrankungen
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Machine-Learning-Experimente zur Untersuchung des Potenzials zur Erstellung von Modellierungsalgorithmen, die die selbst gestellte Diagnose des Patienten basierend auf Text genau klassifizieren.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Wort zählt
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Anzahl der Wort-Tokens verschiedener Gruppen von Kopfschmerzerkrankungen
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Sätze zählen
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Anzahl der Satzzeichen verschiedener Kopfschmerzgruppen
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Absatz zählt
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Anzahl der Absatz-Tokens verschiedener Gruppen von Kopfschmerzerkrankungen
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Term-Frequency Inverse Document Frequency Scores (TF-IDF)
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
TF-IDF-Scores von Wort-Tokens verschiedener Gruppen von Kopfschmerzerkrankungen
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Migräne-Behinderungsbewertung [MIDAS] Score-Berechnung mit Texteingabe
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Experimente zum maschinellen Lernen zur Untersuchung des Potenzials zum Erstellen von Modellierungsalgorithmen, die den Impact-Score von Migraine Disabillity Assessment [MIDAS] basierend auf Text genau vorhersagen.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Migränespezifischer Fragebogen Version 2.1 [MSQv2.1] Score-Berechnung mit Texteingabe
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Machine-Learning-Experimente zur Untersuchung des Potenzials zum Erstellen von Modellierungsalgorithmen, die den Impact-Score aus Migräne-spezifischem Fragebogen Version 2.1 [MSQv2.1] genau vorhersagen basierend auf Text.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
RAND SF-36 Niederländische Version Punkteberechnung mit Texteingabe
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Experimente zum maschinellen Lernen, um das Potenzial zum Erstellen von Modellierungsalgorithmen zu untersuchen, die den Impact-Score der niederländischen Version von RAND SF-36 basierend auf Text genau vorhersagen.
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University Hospital, Ghent

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

11. Oktober 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. Oktober 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

29. November 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

10. Dezember 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Mai 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. Mai 2024

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • BC-10635

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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