脊椎転移 CT におけるマルチタスク ディープ ラーニング システムの検証
2022年5月31日 更新者：Zhao Hui、Shanghai 6th People's Hospital
脊椎転移 CT における脊椎不安定性に対するマルチタスク深層学習システムの多施設検証
脊髄不安定性腫瘍性スコア (SINS) の 5 つの定量的要因を検出する 5 つのアルゴリズムを備えたマルチタスク ディープ ラーニング システム (DLS) が開発されました。
DLS と比較して、画像保管通信システム (PACS) で CT スキャンを個別に読み取るために、多施設の放射線科医と腫瘍医が採用されます。
PACS で CT スキャンを読み取ってから 1 か月後、参加者は同じ CT スキャンを使用して DLS Web サイトで Web ベースのテストを実行するよう求められます。
受信者動作特性曲線 (AUC) の下の領域、感度、および DLS の特異性は、参照標準としてプロのグレーダーを使用して計算されました。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
420
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
14年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
脊椎転移のある患者
説明
包含基準:
- 固形腫瘍の病理学的に証明された診断;
- 少なくとも1つの病変を伴う脊椎転移を示す脊椎CTスキャン;
- -脊椎転移に対する以前の手術はありません
除外基準:
- 矢状面再構築のない脊椎 CT スキャン。
- 放射線科医は、CT 画像の品質が不適格であると考えました。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
常勤医師
|
SINSの5つの定量的要因を検出する5つのアルゴリズムを備えたマルチタスクDLS
|
|
DLS
|
SINSの5つの定量的要因を検出する5つのアルゴリズムを備えたマルチタスクDLS
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
AUC
時間枠：1ヶ月
|
脊椎不安定性検出の受信者動作特性曲線 (AUC) の下の領域
|
1ヶ月
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
感度
時間枠：1ヶ月
|
脊椎不安定性検出の感度
|
1ヶ月
|
|
特異性
時間枠：1ヶ月
|
脊椎不安定性検出の特異性
|
1ヶ月
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2022年7月1日
一次修了 (予想される)
2023年12月31日
研究の完了 (予想される)
2023年12月31日
試験登録日
最初に提出
2021年12月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年12月12日
最初の投稿 (実際)
2021年12月14日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年6月1日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年5月31日
最終確認日
2022年5月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。