Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Walidacja wielozadaniowego systemu głębokiego uczenia się w Spine Metastasis CT

31 maja 2022 zaktualizowane przez: Zhao Hui, Shanghai 6th People's Hospital

Wieloośrodkowa walidacja wielozadaniowego systemu głębokiego uczenia się w przypadku niestabilności kręgosłupa w tomografii komputerowej z przerzutami do kręgosłupa

Opracowano wielozadaniowy system głębokiego uczenia (DLS) z pięcioma algorytmami wykrywającymi pięć czynników ilościowych Spinal Instability Neoplasty Neoplasty Score (SINS). Wieloośrodkowi radiologowie i onkolodzy będą rekrutowani do samodzielnego odczytywania tomografii komputerowej w systemie archiwizacji obrazów i komunikacji (PACS) w porównaniu z DLS. Miesiąc po odczytaniu tomografii komputerowej w systemie PACS uczestnicy zostaną również poproszeni o wykonanie testu internetowego na stronie internetowej DLS przy użyciu tych samych skanów tomografii komputerowej. Powierzchnia pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC), czułość i specyficzność DLS zostały obliczone za pomocą profesjonalnych mierników jako standard odniesienia.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

420

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

14 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci z przerzutami do kręgosłupa

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. rozpoznanie guza litego potwierdzone patologią;
  2. tomografia komputerowa kręgosłupa wskazująca na przerzuty do kręgosłupa z co najmniej jedną zmianą;
  3. brak wcześniejszej operacji przerzutów do kręgosłupa

Kryteria wyłączenia:

  1. tomografia komputerowa kręgosłupa bez rekonstrukcji strzałkowej;
  2. radiolog uznał, że jakość obrazu TK była bez zastrzeżeń.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
rutynowi lekarze
Wielozadaniowy DLS z pięcioma algorytmami wykrywającymi pięć ilościowych czynników SINS
DLS
Wielozadaniowy DLS z pięcioma algorytmami wykrywającymi pięć ilościowych czynników SINS

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
AUC
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Obszar pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC) wykrywania niestabilności kręgosłupa
1 miesiąc

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
wrażliwość
Ramy czasowe: 1 miesiąc
czułość wykrywania niestabilności kręgosłupa
1 miesiąc
specyficzność
Ramy czasowe: 1 miesiąc
specyficzność wykrywania niestabilności kręgosłupa
1 miesiąc

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

1 lipca 2022

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

31 grudnia 2023

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

31 grudnia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 grudnia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 grudnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 grudnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 czerwca 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

31 maja 2022

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • DLS01

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na System głębokiego uczenia się

Subskrybuj