Validering av ett Multitask Deep Learning System vid Spine Metastasis CT

Multitask djupinlärningssystemet (DLS) med fem algoritmer som detekterar fem kvantitativa faktorer för Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) utvecklades. Radiologer och onkologer från multicenter kommer att rekryteras för att läsa CT-skanningarna i bildarkivering och kommunikationssystem (PACS) oberoende, jämfört med DLS. En månad efter att ha läst CT-skanningarna i PACS kommer deltagarna också att be om att utföra ett webbaserat test på DLS-webbplatsen med samma CT-skanningar. Arean under mottagarens operationskarakteristikkurva (AUC), känslighet och specificitet för DLS beräknades med professionella väghyvlar som referensstandard.