正確な肺葉下切除のための孤立性肺結節の拡張現実支援による位置特定 (ARPL)

CT スクリーニングの普及により、肺の小さな結節の検出率は大幅に増加しました。 したがって、肺癌の根治的切除のための臨床胸腔鏡下肺結節生検および肺葉下切除術が非常に必要とされている。 肺結節の正確な切除は、肺結節の正確な位置特定に依存します。 しかし、現在の主な位置特定方法である局所麻酔下での術前の CT ガイドによるフックワイヤー位置決めは、高額な設備と費用を必要とし、患者に身体的および精神的外傷を引き起こす可能性があります。 拡張現実 (AR) は、外科手術中に画像、ビデオ、またはコンピューター生成モデルを患者と融合させることにより、仮想シーンを現実の環境に重ね合わせる革新的なテクノロジーです。 臓器や病変の解剖学的構造を視覚的に表示できるため、手術効率が大幅に向上します。 このプロジェクトは、CT ガイドによるフックワイヤー位置特定と比較して、AR 技術を使用して、手術前に孤立性肺結節 (SPN) の位置を特定することを目的としています。 CT ガイド下での SPN の位置特定と比較して、AR 支援による位置特定技術は明らかに時間がかからず、全身麻酔下で手術の直前に実行できるため、痛みが軽減され、時間と設備のコストが削減され、葉下切除術の成功率が向上します。 、肺結節の外科的治療の全体的な効率を向上させます。