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ペルーの子供の健康と発達を改善するためのデジタル サポート システム (DigitalECD)

2025年5月14日 更新者:Swiss Tropical & Public Health Institute

ペルーの子供の健康と発達を改善するためのデジタル サポート システム - 無作為化対照試験

5 歳未満の約 2 億 5,000 万人の子どもたちが、不健康、栄養失調、適切な学習環境の欠如にさらされ続けるため、発達の可能性に到達できないリスクにさらされています。 近年、幼児期の発達を支援するための多数のイニシアチブが開始されており、家庭訪問プログラムは、子どもの幸福を改善するための重要な戦略としてますます認識されています. しかし、個人的な家族訪問には多額の費用がかかるため、低所得環境の家族に到達する最も効果的な方法は依然として不明です。 このプロジェクトは、自動化されたサービスを通じてエビデンスに基づいた個別化された育児サポートを提供するように設計された、新しく開発されたデジタル プラットフォームの有効性と公平性を評価します。 Afinidata プラットフォームは、最先端の機械学習アルゴリズムを使用して、保護者が子供の健康と発達に関する質問への回答を得られるようにすると同時に、親が子供をサポートするための年齢と発達に適した活動を特定して促進します。 この調査の目的は、無作為化比較試験を通じて、貧しい農村人口におけるこのデジタル プラットフォームのリーチ、影響、費用対効果を厳密に評価することです。 この研究は、Afinidata システムへのフィードバックが繰り返される混合法評価アプローチとして設計されています。 合計 2400 人の新生児が、ペルーのサンマルコスで無作為対照試験に登録され、2 年間追跡されます。 主な試験結果は、乳児および幼児の発育のベイリー尺度 (BSID-III) によって評価される、生後 24 か月での子供の健康な発育です。 二次的な成果は、システムの利用、プログラムの適用範囲と費用対効果、および介護者の満足度です。 効果が証明されれば、この革新的なデジタル プラットフォームは、子供の幸福を改善するための広く認識されている重要な戦略である、低コストの親のサポートへのアクセスを世界的に拡大する可能性があります。

調査の概要

詳細な説明

低・中所得国の子どもたちは、健康と初期の発達を損ない、多くの逆境にさらされ続けています。 最近、家庭環境で子供たちを支援するために多数のプログラムが開始されましたが、低所得環境の家族に到達するための最良の方法は不明のままです.

この調査では、低リソース設定で幼児の親をサポートするように設計された、新しく開発された仮想プラットフォームの影響を評価します。 Afinidata プラットフォームは 2017 年に開始され、ソーシャル メディア メッセンジャーを介してオンラインで介護者をサポートします。ソーシャル メディア メッセンジャーは現在、低中所得国でほぼ普遍的に使用されています。 Afinidata プラットフォームを使用すると、介護者は子供の健康と発達に関する質問への回答を得られると同時に、親が子供をサポートするための年齢と発達に適した活動を特定して促進することもできます。

この調査の主な目的は、幼児期の健康と発達を改善するための Afinidata プラットフォームの範囲、影響、費用対効果、およびスケーラビリティを評価することです。 主な研究結果は、2 歳での子供の全体的な発達であり、初期発達のためのグローバル スケール (GSED) の長い形式で評価されます。 副次的な結果には、親の関与だけでなく、子供の運動、認知、言語、および社会的感情の発達が含まれます。

サンマルコス州、カハバンバ州、カハマルカ州の合計 164 のコミュニティが試験のために特定され、3 つのグループに分けられます。介護者と子供のペア)、および Afinidata プラットフォームを使用したオンライン介入グループ (72 のコミュニティ クラスター、1080 の介護者と子供のペア)。

試験に参加している 2400 人の介護者全員と、全国の Cuna Mas プログラムに参加している 240 人の子供 (外部参照グループ) は、開始時のベースライン インタビューと終了時のエンドライン インタビューのために自宅を訪問されます。

家庭訪問グループの介護者は、生後6か月から子供が2歳になるまで、全国的に開発されたCUNA MASプログラムのガイドラインに従って、訓練を受けたエージェントによる家庭訪問を受けます.

Afinidata グループの介護者は、研究の開始時に 1 回訪問され、オンライン システムに紹介されます。 この最初の訪問の後、介護者は Afinidata プラットフォームを通じてサポートされます。 無作為に選択された Afinidata ユーザーのサブグループ (20 クラスター) は、Afini のデータ システムへのアクセスをサポートするために、隔週または毎月約 2 米ドルの少量のデータ転送も受け取ります。

研究の種類

介入

入学 (推定)

2400

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

3ヶ月~9ヶ月 (子)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 研究地域に住む子供たち

除外基準:

  • 障害児
  • 研究地域を離れることを計画している家族
  • 全国のクナマス プログラムに参加している家族

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:支持療法
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:コントロール
対照群の家族は介入を受けず、ベースラインとエンドラインの調査を完了するだけです。
実験的:家庭訪問
家庭訪問部門の家族は、登録から 2 歳までの 2 週間ごとに、訓練を受けた児童発達エージェントによる訪問を受けます。
家庭訪問では、2 週間ごとに児童養護施設を訪問します。 この訪問中、訓練を受けた児童発達エージェントが保護者を子供と一緒に活動させ、基本的なおもちゃや学習教材を提供します。
実験的:アフィニ
Afini アームの家族は、Messenger の Afini アプリを紹介され、調査全体を通してこのプラットフォームを使用するように勧められます。
Afini は、保護者が幼い子供たちに育成環境と刺激を提供できるように設計されたアプリです。 現在、ほとんどの介護者は Facebook Messenger を介してプラットフォームに接続しています。サインアップすると、プラットフォームは、年齢に応じた健康と発達を促進する活動を推奨することで、介護者の関与を開始します。 介護者が後でこれらの活動に参加することを期待するだけでなく、仮想アシスタントは、介護者が推奨される活動の資料にアクセスするかどうかを直接観察し、介護者に各タスクに関するフィードバックを提供するよう求めます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
2歳児の発達
時間枠:2年
主な研究結果は、初期発達のためのグローバルスケール(GSED)によって測定される全体的な子供の発達です。 GSED スケールの合計スコアは、分析のために Z スコアに変換されます。 スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。
2年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
介護者のメンタルヘルスとストレス
時間枠:入学後2年(2歳児)
介護者のメンタルヘルスとストレススコアは、うつ病、不安、ストレススケール(DASS)を使用して評価されます。 スケールには、うつ病、ストレス、不安の 3 つのサブスコアが含まれています。これらのスケールのスコアが高いほど、メンタルヘルスの問題 (より悪い結果) を示します。
入学後2年(2歳児)
介護者の自己効力感
時間枠:入学後2年
介護者の自己効力感は、子供が 2 歳になるエンドラインで評価されます。 このスケールのスコアが高いほど、より良い結果を示します。
入学後2年
ホームスティミュレーション
時間枠:エンドライン - 入学後 2 年
家庭での刺激は、介護者の子供への関与を測定します。 これは、MICS 家庭刺激アンケートを使用して測定します。 このスケールの範囲は 0 ~ 6 です。スコアが高いほど、家庭での刺激が多い (より良い結果) ことを意味します。
エンドライン - 入学後 2 年
介護者のスクリーンタイム
時間枠:エンドライン - 入学後 2 年
介護者のスクリーンタイムは、介護者への(自己申告による)質問を通じてエンドラインで収集されます。
エンドライン - 入学後 2 年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年9月1日

一次修了 (実際)

2025年4月30日

研究の完了 (推定)

2026年6月30日

試験登録日

最初に提出

2022年1月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年1月7日

最初の投稿 (実際)

2022年1月21日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年5月18日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年5月14日

最終確認日

2025年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • DigitalECD

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

試験データは、研究発表後に公開されます。

IPD 共有時間枠

公開後

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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