特別なニーズを持つ個人のケア負荷、生活の質、および心理的幸福に対するヨガの効果 (Yoga)

介護者は主に両親と母親で構成されています。 健康な新生児の世話をする主な介護者として、母親は多くの身体的、感情的、精神的な問題を経験します。 すべての親は、子供が生まれるための計画を立て、社会環境と子供に対する期待を形成します。したがって、障害のある子供を出産することは、これらすべての計画と期待が変更される可能性があることを意味します。 経済状況、社会環境からの排除、心理状態、燃え尽き感、教育状況などに関連する問題は、介護者が経験する他の問題の 1 つです。 介護者が心理的に経験する問題は数多くあることが判明しており、これらの問題に対して様々な介入研究を行い、介護者を支援する必要があります。 障害者の介護者を対象に実施された研究の結果、生活の質の低下、抑うつ、不安などの否定的な心理的状態の存在が確認されており、この点に関して介入研究が必要であることがわかっています。 障害者の介護者が経験する問題に関して、ヨガは他の介護者にプラスの効果をもたらすと結論づけられています。 この研究は、ランダム化比較研究デザインに従って計画されました。 2021 年 11 月から 2022 年 4 月の間に、コジャエリ県のゲブゼ地区とダリジャ地区にある指導研究センターに登録されている学生の世話をする人たちと一緒に開催されます。 コジャエリのゲブゼ地区とダリジャ地区にある指導研究センターに在籍する学生の 18 歳から 65 歳までのすべての介護者が研究の世界を構成しています。 G Power 3.1.9.4 プログラムを使用して、0.05 の信頼区間と 90% の検出力で計算されたサンプル サイズと大きな効果サイズは、各グループで 16 であり、合計 32 の介護者研究であると計算されました。 パラメトリック検定の仮定と 10% のサンプル損失を考慮して、各グループから 40 人の介護者と合計 80 人の介護者に到達するように計画されています。 無作為化: 研究への参加に同意した介護者に事前検査アンケートを記入した後、コンピューター環境で SPSS (24.0) 統計パッケージ プログラムを使用して、介護負担、生活の質、および心理的幸福度のスコア。 包含基準;・18歳から65歳までの方 ・6ヶ月以上、特別支援が必要な方の介護をされている方 ・ヨガを行うのに支障となるような身体的機能障害がない方（COPD、中隔偏差症など） ・ヨガをしたことがない方-研究への参加を拒否 -トルコ語を話す -介護者はインターネットにアクセスできる -介護者はカメラ付きのコンピューター/タブレットを持っている 除外基準; -ヨガを行うことを妨げる認知および筋骨格系、神経筋および慢性全身疾患を持っている、 -過去1か月以内に外科手術を受けた、 -研究に参加する意思がない。 社会人口統計データとウェブベースのヨガイニシアチブは、独立変数として定義されました。 スケールの合計スコアとサブディメンションの合計スコアは、従属変数として定義されました。 社会人口統計学的データ収集フォーム、介護者の負担スケール、多次元生活の質の尺度、およびワーウィック エディンバラ精神的健康尺度は、研究に含まれる介入および対照群の介護者に適用されます。 インフォームドコンセントは、研究に参加する介護者から得られます。

介入グループに適用されるヨガのイニシアチブ。心と呼吸と体のワークであるヨガ。瞑想、プラナヤマ (呼吸法)、アーサナ (ヨガのポーズ) が含まれます。 ヨガの練習は、COVID-19のパンデミック期間を考慮して、感染のリスクを最小限に抑えるために、Zoomアプリケーションを介してRYT-200ヨガアライアンスヨガインストラクター証明書を持つ研究者によって適用されます.

ヨガの練習の内容は、次のポーズで構成されています。

-タダーサナ（山のポーズ）、-ウルドゥヴァハスタアーサナ、-ウッタナーサナ、-アルダ ウッタナーサナ、-プランク、-アシュタン プラナム、-ブジャンガサナ（ミニコブラ）、-アドムカ シュヴァナーサナ（下向きの犬）、-ヴルクシャアーサナ（木のポーズ）、-ウッティタTrikonasana (三角形のポーズ)、-Virabhadrasana I (ウォリアー I)、-Virabhadrasana II (ウォリアー II)、-Virabhadrasana I with Anjali Mudra (ハンズ リバース ナマステ)、-Utkatasana (椅子のポーズ)、-Salabhasana、-Paschimottanasana、-Dandasana、 -Salamba Sarvangasana (肩のポーズ)、 -Ardha Urdhva Dhanurasana (半輪のポーズ)、 -リバース ウォリアー、 -子供のポーズ、 -Ananda Balasana (ハッピー ベイビー)、 -ワイパー、 -死体のポーズ データの評価:調査、記述統計 (平均、標準 数値変数の場合は偏差、中央値など）、カテゴリ変数の場合は度数分布が与えられます。 この研究では、Kolmogorov Smirnov または Shapiro-Wilk 正規分布検定を使用して、変数の正規分布への適合性を調べます。 人口統計データ、実験群および対照群のスケールから得られた合計スコアは、カイ二乗および t 検定と比較されます。 実験群と対照群の違いは、独立した2群のt検定で評価されます。 有意水準は 0.05 として受け入れられます。 研究の検出力と効果の大きさは、回帰分析によって計算されます