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スタチン使用者の身体活動に対する BCT 介入

2026年6月11日 更新者:Northwell Health

一次予防スタチン療法における個人の身体活動に対する多成分行動変化技術介入の効果:用量設定パイロット研究

このプロジェクトの目的は、心血管疾患 (CVD) のリスクが高い一次予防スタチン療法の参加者の身体活動 (PA) のレベルを高めるために必要な多成分行動変容介入の最小有効量 (MED) を特定することです。 )。 介入は、健康行動の増加に効果的であることが以前に示されている 5 つの BCT で構成されます: 目標設定、行動計画、セルフモニタリング、フィードバック、プロンプト/キュー。 参加者は、Fitbit ウェアラブル デバイスを使用して PA レベルが測定される 2 週間のベースライン ランイン期間を完了します。 次に、介入期間中、42 人の参加者がそれぞれ 3 人の参加者からなる 14 のコホートに無作為に割り付けられます。 介入期間中、参加者はマルチBCT介入を受けます。その期間は、割り当てられた用量に応じて1〜10週間です。 線量への割り当ては、前のコホートの結果に基づいて各コホートの線量を調整するために、Time-to-Event Continuous Reassessment Method (TiTE-CRM) 方法論の修正版を利用します。 介入後、2週間のフォローアップ期間があります。 MED は、参加者の 80% が慣らし期間とフォローアップ期間 (1 日あたりさらに 2,000 歩余分に歩くこととして定義) の間に PA の増加に成功したことに関連する最小の BCT 線量 (介入の週数によって定義) として定義されます。 )。

調査の概要

詳細な説明

このプロジェクトの目的は、心血管疾患 (CVD) のリスクが高い一次予防スタチン療法の参加者の身体活動 (PA) のレベルを高めるために必要な多成分行動変容介入の最小有効量 (MED) を特定することです。 )。 長期的な目標は、CVD を予防することです。 現在のプロジェクトでは、必要な多成分行動変化技術(BCT)介入の MED を決定するために、最先端の線量測定方法である事象発生時間継続的再評価法(TiTE-CRM)の修正版を利用します。 1 日平均 2,000 歩ずつ PA を増やします。 介入は、健康行動の増加に効果的であることが以前に示されている 5 つの BCT で構成されます: 目標設定、行動計画、セルフモニタリング、フィードバック、プロンプト/キュー。

サンプルには、一次予防スタチン療法を受けている個人が含まれます。 この研究では、研究者は現在座りがちな人を登録し、42 人を無作為に介入することを目標としています。 登録された参加者は、Fitbit ウェアラブル デバイスを使用して PA レベルが測定され、スマート ピル ボトルを使用してスタチン薬の服用状況が評価される 2 週間の慣らし期間を完了します。 ベースラインの慣らし期間中、Fitbit ウェアラブル デバイスからの客観的なデータを使用して、座りっぱなしの行動を検証します。 客観的なレベルの座りがちな行動を持たない、および/またはプロトコルを順守していない個人は除外され、介入に無作為化されません。 慣らし運転の後、研究者は介入期間中、42 人の参加者をそれぞれ 3 人の参加者からなる 14 のコホートに無作為に割り付けます。 介入期間中、参加者はマルチBCT介入を受けます。その期間は、割り当てられた用量に応じて1〜10週間です。 用量への割り当ては、修正された TiTE-CRM 方法論を利用して、前のコホートの結果に基づいて各コホートの用量を調整します。 介入後、すべての参加者は 2 週間のフォローアップ期間にわたって評価されます。これには、アクティビティ モニターからの受動的なデータ収集、調査への回答、服薬アドヒアランスを追跡するためのスマート ピル ボトルの使用が含まれます。 MED は、慣らし期間とフォローアップ期間の間に PA の増加が成功した参加者の 80% に関連する最小の BCT 投与期間として定義されます。 PAの変化は、慣らし期間とフォローアップ期間の間の1日の平均PAの差として定義されます。 調査官はまた、行動のメカニズム(MoA)を評価して、PAに対するBCT介入の潜在的なメディエーターを決定します。 PA の増加はスタチンのアドヒアランスを変更する可能性があるため、研究者はスマート ピル ボトルを使用してスタチン薬のアドヒアランスを測定します。

研究の種類

介入

入学 (実際)

42

段階

  • フェーズ 1

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • New York
      • New York、New York、アメリカ、10022
        • Institute of Health System Science

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 18 歳以上。
  • Northwell Health の従業員/関連会社
  • 制限なく歩行可能: 低強度の歩行を増やすことが危険であると臨床医からアドバイスされたことは一度もありません。
  • 処方されたスタチン薬;
  • 自己申告による低レベルの身体活動
  • スマート携帯電話にアクセスして使用できること。
  • 2 週間の慣らし運転の後、市販の Fitbit デバイスによって記録された、客観的に検証された低レベルの身体活動
  • 英語を話す。

除外基準:

  • 年齢が 18 歳未満。
  • Northwell Health の従業員/関連会社ではありません
  • 歩行不可能または安全でない/ウォーキング プログラムへの参加は推奨されない
  • スタチン薬は処方されていません。
  • -CVDの病歴;
  • 2週間の慣らし運転中に研究プロトコルを順守できない;
  • 英語を話せません。
  • フォローアップに利用できません。
  • 認識機能障害;
  • 重度の精神疾患(双極性障害や統合失調症など);
  • 妊娠

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:順次割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入
それぞれ3人の参加者からなる14のグループによる用量設定研究。 慣らし期間とフォローアップ期間の間に 1 日あたり 2,000 歩以上歩くための最小実効線量 (MED) を特定するために、3 人の参加者の最初のグループは、マルチ BCT 介入の 5 週間の線量を受けます。 次の被験者については、投与量は1週間から10週間の間で変化し、以前の参加者で観察された反応に従って、Time-to-Event Continual Reassessment Method(TiTE-CRM)の修正版を使用して決定されます。 .
  1. 目標設定:達成すべき行動に関して定義された目標を設定または合意すること。 例: 1 日 2,000 歩多く歩くことを目標に設定します。
  2. 行動計画: 行動の実施に関する詳細な計画を迅速に作成します (設定 [メールボックスまで歩く]、頻度、期間、および強度を含める必要があります。 例: 今日歩く計画を立てます。
  3. 行動の自己監視: Fitbit に基づいて、個人が歩数を監視および記録する方法を確立します。 例: Fitbit をチェックして、毎日の合計歩数を記録しましたか?
  4. 行動に関するフィードバック: 行動のパフォーマンスに関する有益なフィードバックまたは評価的なフィードバックを監視し、提供します (例: フォーム、頻度、期間、強度)。 例: 今日は 6,000 歩歩きました。
  5. プロンプト/キュー: 行動を促したり合図したりする目的で、環境的または社会的刺激を導入または定義します。 プロンプトまたは合図は、通常、パフォーマンスの時間または場所で発生します。 例: 今日の午後 3 時に公園を散歩する予定でした。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
慣らし運転とフォローアップの間に 1 日あたり 2,000 歩の増加を達成した参加者の数
時間枠:平均 1 日歩数合計は、慣らし期間 (介入の 2 週間前) と追跡期間 (5 ~ 10 週間の変動介入後の 2 週間) の間で比較されます。
参加者の歩数は、Fitbit モバイル デバイスを使用して継続的に評価されます。 参加者の 1 日の歩数は、慣らし期間とフォローアップ期間ごとに集計され、各期間の平均 1 日の歩数が生成されます。 追跡期間の平均 1 日の歩数は、慣らし運転期間の平均 1 日の歩数と比較されます。 追跡調査の平均歩数が慣らし運転中よりも 1 日あたり 2,000 歩多い場合、イベント発生までの時間継続的再評価方法 (TiTE-CRM) の結果は成功と判断されます。 最小有効線量(MED)は、その用量を投与された参加者の80%が導入期間と追跡期間の間に歩行の増加に成功した場合の最小BCT線量期間として定義されます。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
平均 1 日歩数合計は、慣らし期間 (介入の 2 週間前) と追跡期間 (5 ~ 10 週間の変動介入後の 2 週間) の間で比較されます。

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
日々の歩数における個人の変化。
時間枠:平均 1 日歩数合計は、慣らし期間 (介入の 2 週間前) と追跡期間 (5 ~ 10 週間の変動介入後の 2 週間) の間で比較されます。
参加者の歩数は、Fitbit モバイル デバイスを使用して継続的に評価されます。 参加者の 1 日の歩数は、慣らし期間とフォローアップ期間ごとに集計され、各期間の平均 1 日の歩数が生成されます。 一般化線形混合モデル分析を使用して、慣らし期間と介入期間の間の毎日の歩数の変化が比較されます。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
平均 1 日歩数合計は、慣らし期間 (介入の 2 週間前) と追跡期間 (5 ~ 10 週間の変動介入後の 2 週間) の間で比較されます。
歩行に対する自己効力感の個人内変化。
時間枠:自己効力感は、2週間の慣らし運転の完了時と2週間の追跡期間の終了時に評価されます。自己効力感の変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均から導入の平均を引いたもの) を比較して報告されます。
自己効力感は、患者の 5 ~ 50 分の歩行能力を評価する 10 項目の尺度である歩行自己効力感 (SE-W) スケールを使用して評価されます。 項目は 0 ~ 100% でスコア付けされ、スコア 0% は参加者がその期間歩くことができることに「まったく自信がない」ことを示し、スコア 100% は参加者がその期間歩くことができることに「非常に自信がある」ことを示します。 項目は平均的な合計スコアを作成し、スコアが高いほど自己効力感についての信念のレベルが高いことを示します。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
自己効力感は、2週間の慣らし運転の完了時と2週間の追跡期間の終了時に評価されます。自己効力感の変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均から導入の平均を引いたもの) を比較して報告されます。
個人内の本質的規制の変化。
時間枠:固有調節 (IR) は、2 週間の導入期間の完了時と 2 週間の追跡期間の終了時に評価されます。 IR の変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均から導入の平均を引いたもの) を比較して報告されます。
これは、行動規制質問票バージョン 2 (BREQ-2) のサブスケールである、本質的規制を評価する 4 項目の尺度を使用して評価されます。 項目は 0 (私にとって当てはまらない) から 4 (私にとって非常に当てはまります) のスケールでスコア付けされ、平均して合計スコアが作成されます。スコアが高いほど、本質的な規制が大きいことを示します。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
固有調節 (IR) は、2 週間の導入期間の完了時と 2 週間の追跡期間の終了時に評価されます。 IR の変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均から導入の平均を引いたもの) を比較して報告されます。
個人内の行動の不一致の変化。
時間枠:行動の不一致 (DIB) は、2 週間の慣らし運転の完了時と 2 週間の追跡期間の終了時に評価されます。 DIB の変化は、導入時とフォローアップ間の平均差スコア (フォローアップの平均値から導入時の平均値を引いたもの) を比較して報告されます。
これは、行動の不一致を測定する単一の項目で評価されます。 測定値のテキストは、「現在の歩行行動と歩行に関する目標との差はどのくらいですか?」です。 質問は 1 (まったく異なる) から 7 (非常に異なる) で評価され、スコアが高いほど、行動の不一致レベルが大きいことを示します。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
行動の不一致 (DIB) は、2 週間の慣らし運転の完了時と 2 週間の追跡期間の終了時に評価されます。 DIB の変化は、導入時とフォローアップ間の平均差スコア (フォローアップの平均値から導入時の平均値を引いたもの) を比較して報告されます。
個人内のモチベーションの変化。
時間枠:モチベーションは、2 週間の導入期間の完了時と 2 週間のフォローアップ期間の終了時に評価されます。モチベーションの変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均値から導入の平均値を引いたもの) を比較して報告されます。
「毎日歩くことにやる気が出ている」というメッセージでモチベーションを評価します。 参加者はこの項目を 1 (まったく当てはまらない) から 7 (非常に当てはまります) のスケールで評価し、スコアが高いほどモチベーションのレベルが高いことを示します。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
モチベーションは、2 週間の導入期間の完了時と 2 週間のフォローアップ期間の終了時に評価されます。モチベーションの変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均値から導入の平均値を引いたもの) を比較して報告されます。
個人内の環境状況と資源の変化。
時間枠:環境コンテキストとリソース (ECaR) は、2 週間の導入期間の完了と 2 週間の追跡期間の終了時に評価されます。 ECaR の変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均から導入の平均を引いたもの) を比較して報告されます。
これは、歩行に対する 7 つの潜在的な障壁のチェックリストを使用して評価されます。 バリアは 1 (まったくない) ~ 5 (非常に頻繁) のスケールでコード化され、平均して合計スコアが作成されます。スコアが高いほど、リストされたバリアが歩行に大きな影響を与えていることを示します。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
環境コンテキストとリソース (ECaR) は、2 週間の導入期間の完了と 2 週間の追跡期間の終了時に評価されます。 ECaR の変化は、導入とフォローアップの間の平均差スコア (フォローアップの平均から導入の平均を引いたもの) を比較して報告されます。
服薬アドヒアランスの個人内変化。
時間枠:服薬遵守はスマート ピル ボトルを介して継続的に評価され、服薬遵守は毎日計算されます。 2週間の導入期間と追跡期間(5~10週間の変数介入後の2週間)の間の経時的変化を検査します。
参加者のスタチン投薬遵守状況は、スマート電子薬瓶を使用して継続的に評価されます。 毎日の服薬アドヒアランスは、研究の全期間にわたって各参加者について記録されます。 一般化線形混合モデル分析を使用して、導入段階と介入段階の間の投薬量の変化が比較されます。 導入期間および追跡期間中の遵守状況は、遵守日数の割合として報告されます(例: 14 日間中 11 日間の遵守率は 0.786)。 慣らし運転とフォローアップの間のアドヒアランスの変化は、アドヒアランス日数の割合の平均変化として報告されます。
服薬遵守はスマート ピル ボトルを介して継続的に評価され、服薬遵守は毎日計算されます。 2週間の導入期間と追跡期間(5~10週間の変数介入後の2週間)の間の経時的変化を検査します。

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
治療反応における個人間の不均一性。
時間枠:歩数は装着したアクティビティトラッカーによって継続的に評価され、歩数は毎日報告されます。歩数は、2 週間の慣らし運転中、および介入およびフォローアップ期間 (慣らし運転から 5 ~ 14 週間) の間は 2 週間のブロックごとに平均されます。
1 日の歩数の増加 (慣らし運転と比較して 2 週間で 1 日あたり 2,000 歩以上の増加として定義される) に達するまでに必要な時間量における参加者の不均一性が検査されます。 平均歩数は、介入期間および追跡期間中の 2 週間のブロックごとに計算されます。 これらのブロックの 1 日あたりの平均歩数は、慣らし運転期間の 1 日あたりの平均歩数と比較されます。 増加が成功したことが検出されると、この治療反応が達成されるまでの時間が記録されます。 混合効果回帰モデルを使用して、身体活動の増加に成功するまでの期間の差異が参加者間で検査されます。 サンプル全体にわたる一次および二次結果の結果を報告するように事前に指定されています。
歩数は装着したアクティビティトラッカーによって継続的に評価され、歩数は毎日報告されます。歩数は、2 週間の慣らし運転中、および介入およびフォローアップ期間 (慣らし運転から 5 ~ 14 週間) の間は 2 週間のブロックごとに平均されます。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Karina Davidson, PhD, MASc、Northwell Health

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年3月22日

一次修了 (実際)

2023年7月28日

研究の完了 (実際)

2023年7月28日

試験登録日

最初に提出

2021年12月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年3月1日

最初の投稿 (実際)

2022年3月10日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年6月29日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年6月11日

最終確認日

2026年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 21-0674
  • P30AG063786-01 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

収集された個々の参加者データ (IPD) はすべて、匿名化されてプールされてから、データ ディクショナリとともに Open Science Framework で共有されます。

IPD 共有時間枠

統計分析計画を含む研究プロトコルは、募集の完了後、現在の研究からのデータの公開前に、インフォームドコンセントフォームに加えて利用可能になります。 匿名化され、プールされた個々の参加者データは、最終的な参加者データ収集から 1 年以内に利用可能になります。 このデータは、Open Science Framework プラットフォームで無期限に利用できると予想されます。

IPD 共有アクセス基準

すべてのデータとサポート情報は、アクセス制限のない無料の Web アプリケーションである Open Science Framework に保存されます。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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