イノベーションラボによるコラボレーションの強化
2026年4月5日 更新者：Larry Hawk, Ph.D.、State University of New York at Buffalo
CSTAネットワークにおける若手研究者間の連携強化のためのイノベーションラボの対照評価
2週間にわたるイノベーションラボがアーリーキャリア研究者の協力態度と行動に与える影響を実施し評価する。各イノベーションラボへの応募者はスクリーニング後、イノベーションラボ群または対照群にランダム化される。
調査の概要
詳細な説明
チーム科学の科学とバッファローおよびヴァンダービルトCTSAでの予備的研究に基づき、研究者たちは産業パートナーであるKnowinnovationと協力して、CTSAプログラムコンソーシアム全体で新しい学際的研究チームを刺激し育成するための革新的で有望な方法であるイノベーションラボを実装、評価、普及させました。
この研究はキャリア初期の研究者に焦点を当てました。
研究はトランスレーショナルサイエンスのアプローチを取り、「ベストプラクティス」を特定しテストしました。
これを達成するために、研究は2つの予備的なランダム化比較試験(RCT)でイノベーションラボの影響を批判的に評価しました。
NCATsとの協力とCTSAネットワークからの広範なインプットを得て、研究者たちは各イノベーションラボのための臨床およびトランスレーショナルリサーチのグランドチャレンジフォーカスを開発しました。
コンソーシアムのすべてのCTSAハブから招待されたキャリア初期の研究者の多様な応募プールが審査され、上位の応募者は5日間の滞在型イノベーションラボまたは「通常の治療」対照群にランダムに割り当てられました。
プロセスと成果の測定値は、応募段階から12か月のフォローアップまで収集され、2つのRCTにわたって集計されました。
この研究の予備的性質とチーム科学に関する新たなコンセンサスを考慮して、主要な成果は参加者の協力ネットワークの深さと幅、および協力に対する態度の測定値であり、これらはイノベーションラボ群で通常治療対照群と比較して向上すると予測されました。
イノベーションラボが学際的な協力アウトプットの増加をもたらした程度に関する初期データも検討されました。
この研究はキャリア初期の研究者に焦点を当てました。
研究はトランスレーショナルサイエンスのアプローチを取り、「ベストプラクティス」を特定しテストしました。
これを達成するために、研究は2つの予備的なランダム化比較試験(RCT)でイノベーションラボの影響を批判的に評価しました。
NCATsとの協力とCTSAネットワークからの広範なインプットを得て、研究者たちは各イノベーションラボのための臨床およびトランスレーショナルリサーチのグランドチャレンジフォーカスを開発しました。
コンソーシアムのすべてのCTSAハブから招待されたキャリア初期の研究者の多様な応募プールが審査され、上位の応募者は5日間の滞在型イノベーションラボまたは「通常の治療」対照群にランダムに割り当てられました。
プロセスと成果の測定値は、応募段階から12か月のフォローアップまで収集され、2つのRCTにわたって集計されました。
この研究の予備的性質とチーム科学に関する新たなコンセンサスを考慮して、主要な成果は参加者の協力ネットワークの深さと幅、および協力に対する態度の測定値であり、これらはイノベーションラボ群で通常治療対照群と比較して向上すると予測されました。
イノベーションラボが学際的な協力アウトプットの増加をもたらした程度に関する初期データも検討されました。
研究の種類
介入
入学 (実際)
94
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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New York
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Buffalo、New York、アメリカ、14260
- University at Buffalo
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
参加基準：
- 申請書の提出とベースライン評価の完了。
- NIH CTSAハブ機関または地域パートナーの教員。
- 独立研究者として台頭しつつある初期段階の研究者（NIHの定義：博士課程の最終学位取得後10年以内、または医学研修（または同等の研修）修了後10年以内）。
- イノベーションラボのトピックとの適合性の評価。
応募は上記の基準で審査され、イノベーションラボのトピックとの適合性、学業上の生産性とコラボレーションの質と量、ラボ参加者の視点の多様性（例：生物医学と社会/心理、基礎と応用）への貢献度に基づいて委員会が順位付けを実施。
上位の応募者がイノベーションラボグループまたは対照グループへのランダム化のために選定された。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：イノベーションラボグループ
「イノベーションラボに参加するために無作為に割り付けられた」
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イノベーションラボは、特定の壮大な課題に取り組むための革新的で学際的、かつ変革の可能性のある研究アイデアと提案を生み出すために設計された、5日間の滞在型イベントです。
参加者は、ディレクター、主催者、テーマガイド、KIファシリテーターとともに、問題空間を共同で探求し、幅広いアイデアを生成し、研究プロジェクトを追求するための学際的チームを形成します。 |
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介入なし：対象群
ランダムにイノベーションラボに参加しないように割り当てられた
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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MATRICx Collaboration Benefits/Motivators Scale（日本語版）
時間枠：15ヶ月
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自己評価：チーム準備性、統合、および協働のための動機評価（MATRICx; Mallinson, Lotrecchiano, et al., 2016）の利益尺度は、協働の認識された動機/利益を探る17項目で構成されています。
各項目は1～4の尺度で評価されます。
尺度スコアは全17項目の平均として計算され、利益尺度スコアは1～4の範囲で、スコアが高いほど協働準備性が高いことを示します。
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15ヶ月
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MATRICxコラボレーション障壁／脅威尺度
時間枠：15ヶ月
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自己報告：チーム準備性、統合、協働の評価尺度（MATRICx; Mallinson, Lotrecchiano, et al., 2016）脅威尺度は、協働に対する31の障壁（または脅威）を含みます。
各項目は1-4の尺度で評価されます。 尺度スコアは全31項目の平均として計算され、障壁・脅威尺度スコアは1-4の範囲で、低いスコアほど協働準備性が高いことを示します。 |
15ヶ月
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トランスディシプリナリー志向尺度
時間枠：15ヶ月
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自己報告：学際的指向性尺度（TDO; Misra, Stokols, & Cheng, 2015）は、参加者が学際的な共同作業にどの程度指向しているかを評価する、価値観、態度、信念、概念スキル、行動を測定する12項目の尺度です。
項目は5段階尺度（1＝「非常に反対」、5＝「非常に賛成」）で評価されます。
合計スコアは12項目すべての平均であり、結果は1～5の範囲で、スコアが高いほど学際的な共同作業への指向性が高いことを示します。
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15ヶ月
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コラボレーションネットワークの規模
時間枠：36ヶ月（イノベーションラボの前後±3ヶ月に発表された記事を除いた、治療前後18ヶ月）
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PubMedに掲載された論文からのコラボレーターの客観的な数
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36ヶ月（イノベーションラボの前後±3ヶ月に発表された記事を除いた、治療前後18ヶ月）
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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年間に自己申告された助成金申請数
時間枠：21ヶ月（治療前9ヶ月<期間内データベースとして収集>、治療後12ヶ月<6ヶ月と12ヶ月後のフォローアップ時点で収集>））
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自己報告による年間提出申請数。
治療後期間については、6ヶ月および12ヶ月のフォローアップで提出された申請数を合計した。
治療前期間（9ヶ月のみを対象）を治療後期間と比較可能にするため、ベースラインおよび治療終了時の申請数を合計し、9で除算してから12を乗じた。提出申請数を報告しなかった参加者は、ITT解析のために0としてコード化された。
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21ヶ月（治療前9ヶ月<期間内データベースとして収集>、治療後12ヶ月<6ヶ月と12ヶ月後のフォローアップ時点で収集>））
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ILab 目標達成 - 新しいコラボレーション
時間枠：12ヶ月（治療終了[ベースライン後3ヶ月]、6ヶ月フォローアップ[ベースライン後9ヶ月]、12ヶ月フォローアップ[ベースライン後15ヶ月]）
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イノベーションラボグループは、「ラボが新たな学際的協力関係を形成するという目標をどの程度達成したか」を6段階（0＝「全くそう思わない」から5＝「非常にそう思う」）で評価するよう求められ、スコアが高いほどイノベーションラボの有益な効果を示しています。
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12ヶ月（治療終了[ベースライン後3ヶ月]、6ヶ月フォローアップ[ベースライン後9ヶ月]、12ヶ月フォローアップ[ベースライン後15ヶ月]）
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ILab Met Goal - 新規提案
時間枠：12か月（治療終了[ベースライン後3か月]、6か月フォローアップ[ベースライン後9か月]、12か月フォローアップ[ベースライン後15か月]）
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イノベーションラボグループは、「ラボが新規の助成金提案を開発する目標を達成した」程度を評価するよう求められ、6段階スケール（0 = 「全く同意しない」から5 = 「強く同意する」）で回答し、スコアが高いほどイノベーションラボの有益な効果を示しています。
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12か月（治療終了[ベースライン後3か月]、6か月フォローアップ[ベースライン後9か月]、12か月フォローアップ[ベースライン後15か月]）
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ILab - おすすめ
時間枠：12ヶ月（治療終了時［来院3ヶ月後］、6ヶ月追跡調査［来院9ヶ月後］、12ヶ月追跡調査［来院15ヶ月後］）
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「イノベーションラボ」グループには、「同僚にイノベーションラボを勧めますか」という質問に対して、6段階評価（0＝「全くそう思わない」、5＝「非常にそう思う」）で回答してもらい、スコアが高いほどイノベーションラボの有益な効果を示すようにした。
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12ヶ月（治療終了時［来院3ヶ月後］、6ヶ月追跡調査［来院9ヶ月後］、12ヶ月追跡調査［来院15ヶ月後］）
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ILab - 良い影響
時間枠：12ヶ月（治療終了時[ベースライン後3ヶ月]、6ヶ月フォローアップ[ベースライン後9ヶ月]、12ヶ月フォローアップ[ベースライン後15ヶ月]）
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イノベーションラボグループは、「イノベーションラボでの経験が出身機関での仕事にプラスの影響を与える」度合いを6段階スケール（0＝「全くそう思わない」から5＝「非常にそう思う」、スコアが高いほどイノベーションラボの有益な効果を示す）で評価するよう求められました。
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12ヶ月（治療終了時[ベースライン後3ヶ月]、6ヶ月フォローアップ[ベースライン後9ヶ月]、12ヶ月フォローアップ[ベースライン後15ヶ月]）
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2017年8月3日
一次修了 (実際)
2019年7月12日
研究の完了 (実際)
2020年6月25日
試験登録日
最初に提出
2022年5月19日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年5月24日
最初の投稿 (実際)
2022年5月27日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年4月27日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年4月5日
最終確認日
2026年3月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- STUDY00001360
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。