新生児集中治療大学の未熟児を持つ母親への乳房マッサージと温湿布の適用が母乳の分泌と不安に及ぼす影響

研究に含めるための基準を満たした参加者は、研究の目的、使用されるスケール、収集されるデータ、およびこのデータの使用目的について通知されました。 自発的に研究に参加することに同意した参加者には、診療所で気を散らさずに回答できる環境でアンケート用紙が与えられ、研究者の監督の下で回答しました。 アンケートへの回答は、約 10 ～ 15 分で完了しました。 参加者が含まれる研究グループに適しています。対照群、乳房マッサージ適用群、乳房への温湿布群、乳房へのマッサージ、および温湿布群に適したデータ収集フォーム。 研究に含める基準を満たした 120 人の未熟児を持つ母親が選ばれました。 この研究で実施されたアプリケーションは、研究者によって実際に母親に示され、説明され、アプリケーションを説明するパンフレットが渡されました。 対照群に含まれる母親は、病院の定期申請書で搾乳ポンプの使用について知らされ、データ収集フォームと状態不安スケールが初日に記入されました。 これらの母親は、研究者から、入院中の 4 日間、母乳フォローアップ フォームに記入する方法を教えられました。 ミルクの量はmlで測定されます。 最終日、状況不安計が埋まりました。

乳房マッサージ群に含まれる母親は、病院の定期申請書で搾乳ポンプの使用について知らされ、データ収集フォームと状態不安スケールが初日に記入されました。 これらの母親は、搾乳ポンプの使用中に乳房マッサージを見せられ、アプリケーションを説明するパンフレットが提供されました. 搾乳量を記録する母乳フォローアップ用紙が病院にある限り、研究者は退院時の記入方法を説明し、最終日の条件付き不安尺度 (SATI-I) に記入するよう求められました。 ）。 ミルクの量はmlで測定されます。

ホットアプリケーショングループに含まれる母親は、病院の定期アプリケーションで搾乳ポンプの使用について知らされ、状態不安尺度 (STAI-I) が初日に記入されました。 これらの母親は、搾乳ポンプの使用中に行うホットアプリケーションを見せられ、アプリケーションが提供され、アプリケーションを説明するパンフレットが渡されました.

このグループで使用される胸部温湿布は、ランシノ ブランドの Thera°Pearl® ホット ブレスト セラピー パッドで使用されます。このパッドは、保健省によって承認された薬局で医療用医薬品として販売されています。

母乳の量を記録する母乳フォローアップフォームは、病院の研究員から退院時の記入方法と最終日の記入を求められました。不安スケール。 胸のマッサージとホット アプリケーション グループに含まれていた母親は、病院のルーチン アプリケーションでの搾乳ポンプの使用について通知され、データ収集フォームと状態不安尺度が初日に記入されました。 これらの母親は、搾乳ポンプの使用中に乳房マッサージとホット アプリケーションを見せられ、独自のアプリケーションが提供され、アプリケーションを説明するパンフレットが渡されました。 母乳の量を記録する母乳フォローアップフォームは、病院の研究員から退院時の記入方法と最終日の記入を求められました。不安スケール。

この研究では、母親の搾乳作業が行われた病院に属する MANDELA タイプの搾乳ポンプが使用されました。 研究に参加した母親の搾乳ポンプの設定も、中程度のレベルに調整されました。

研究が実施された場所 : 研究は、アンカラ エトリク ズバイデ女性産婦人科教育研究病院の帝王切開クリニックで実施されました。

研究の対象とサンプリング: この研究の対象は、アンカラ エトリク ズバイデ婦人科産婦人科教育研究病院の帝王切開クリニックに参加する基準を満たし、研究への参加に同意した患者で構成されています。 乳房マッサージ、温湿布、未熟児への乳房マッサージ-温湿布の適用による母親の母乳量の増加による不安の減少を調べるために作成された研究質問に必要なサンプルサイズを、30代のグループで調査しました。 したがって、120人のサンプルサイズは、マッサージグループ[n = 30]、ホットグループ[n = 30]、マッサージとホットグループ[n = 30]、コントロールグループ[n = 30]に個人としてグループ化されました。 グループの無作為化は、コンピューター無作為化プログラム Random Allocation Software program を介して実行されました。

データ評価: 分析は、IBM SPSS Statistics 23 パッケージ プログラムを通じて実施されました。 研究データを評価するとき、カテゴリ変数の頻度 (数、パーセンテージ) と記述統計量 (平均、標準偏差、中央値、最小値、最大値) が数値変数に与えられます。 グループごとの数値変数の正規性の仮定は、shapiro wilk 正規性テストによって調べられ、いくつかの変数が正規分布していないことが観察されました。 したがって、パラメトリック統計手法とノンパラメトリック統計手法の両方がこの研究で使用されました。2 つの独立カテゴリ変数間の関係は、スクエア分析によって解釈されます。 平方分析で期待値の仮定が提供されなかった場合は、Fisher Exact 検定の結果が使用されました。 2 つ以上の独立したグループ間の差異は、正規分布を示さなかった変数については Kruskal Wallis 検定、正規分布を示さなかった変数については一元配置分散分析 (ANOVA) で調べました。 従属サンプル T 検定と、2 つの従属数値変数間の正規分布を持つ変数の 2 つ以上の従属数値変数との差は、フリードマンの分析で調べられました。作業の検出力は、GPower パッケージ プログラムによって計算されます。 この研究では、効果幅は0.62であることがわかり、30回のマッサージ、30回のホットアプリケーション、30回のマッサージとホットトリートメント、および30回のコントロールを含む合計120人で完了した研究の強度は80.1であることがわかりました。有意水準 0.05 で %。 統計的署名は、分析では 0.05 と解釈されました。

データ収集ツール: 研究データは、データ収集フォーム、スピルバーガーの状況不安インベントリー、および母乳フォローアップ フォームを使用して収集されました。これには、文献に沿った研究の主題に従って研究者が決定した質問と社会人口学的データが含まれます。情報。