自閉症の身体活動を増やし、不安を軽減するゲーム化されたアプリ
自閉症スペクトラム障害のある成人の身体活動の増加と不安の軽減に対するゲーム化された行動変容テクニックベースのモバイルアプリの効果: 実現可能性ランダム化比較試験
背景: 身体活動 (PA) は、定型発達の人々の身体的および精神的健康に影響を及ぼし、これらの変数に対処することで、自閉症スペクトラム障害 (ASD) の成人に蔓延する不安の負担が改善される可能性があります。 行動変容技術を使用したゲーム化されたモバイル アプリは、PA を増加させ、座りっぱなしの時間を減らし、ASD の成人の不安を軽減する有望な方法を提供します。
目的: この研究は、この集団に対する補助的な不安治療法として、PAの増加と座りっぱなしの時間の削減に対する、ゲーム化された行動変容テクニックベースのモバイルアプリであるPuzzleWalkと市販のアプリであるGoogle Fitの有効性を比較することを目的としました。
方法: 合計 24 人の ASD 成人が、共変量適応型ランダム化デザインを使用して、PuzzleWalk グループまたは Google Fit グループのいずれかに 5 週間割り当てられました。 PA と不安は、三軸加速度計と Beck Anxiety Inventory を使用して、3 つの異なるデータ収集期間 (つまり、ベースライン、介入開始、介入終了) で 7 日間にわたって評価されました。 結果変数のグループ差は、年齢、性別、BMIを調整した共分散の反復測定分析を使用して評価されました。
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Indiana
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Bloomington、Indiana、アメリカ、47405
- Indiana University School of Public Health
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 自己申告による不安の医学的診断、または過去3か月以上不安の症状を経験していると自己認識している
- サポートされているデバイスへのアクセス (Android 4.4 以降または iOS 9.0 以降のオペレーティング システムを搭載したスマートフォン)
- 研究の目的を理解する認知能力
- 研究で使用された PA モバイル アプリの使用経験がない
除外基準:
- 認知機能が低い、知的障害を併発している、または運動障害がある人
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：パズルウォーク
パズルウォークには、心理的決定要因を活用して健全な行動変化を促進する理論に基づいた方法である行動変容テクニック (BCT) が組み込まれています。 PuzzleWalk に含まれるサンプル テクニックは、包括的な視覚化されたユーザー ガイド、目標パフォーマンスの自己モニタリング、偶発的報酬、目標設定です。 世界中の主要都市660枚の画像からなる間違い探しパズルゲームです。 この形式が選ばれたのは、ゲームの目的が理解しやすく、複雑な理解プロセスを必要とせずにユーザーの興味をすぐにつかむことができるためです。 さらに、この視覚的な画像ベースのゲームは、ASD を持つ個人の特有の強みである視覚的なインタラクションを促進します。 パズルウォークの最もユニークな設計要素は、ステップとゲーム解決時間の間の変換アルゴリズムです。 具体的には、ユーザーの蓄積歩数をそのままゲームの解答時間に換算し、PAへの参加動機を高めます。 |
すべての参加者は、割り当てられた PA アプリ (PuzzleWalk または Google Fit) で視覚化されたステップバイステップの指示 (例: Google Play または App Store での検索とダウンロード、ユーザー登録、目標設定、PA 行動追跡) を受け取り、それを使用しました。介入の開始（第 4 週）から介入の終了（第 8 週）まで。
PuzzleWalk グループと Google Fit グループはどちらも、介入期間の最初の 1 週間に PA アプリの使用に関するリマインダーを受け取り、介入が終了するまで自律的にアプリの使用を続けました。
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実験的：Google フィット
Google Fit (Google LLC) は、Google が Android および Apple iOS 向けに開発した PA 追跡プラットフォームです。
このアプリは、スマートフォン デバイスに組み込まれたセンサーを使用して、歩数や活動時間などの PA を自動的に追跡します。
また、アクティビティ追跡モードを手動で設定することで、ユーザーがさまざまな形式の PA (サイクリング、ウェイトリフティング、ヨガなど) を日記に記録したり記録したりすることもできます。
Google Fit は、ゲーミフィケーション戦略としてハート ポイント ベースの報酬システムを使用し、米国心臓協会が概説した PA 推奨事項を組み込んだ個別の運動のヒントをユーザーに提供します。
アクティブな時間に基づいて受け取られるハート ポイントの数が、アプリの主要なゲーミフィケーション戦略です。
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すべての参加者は、割り当てられた PA アプリ (PuzzleWalk または Google Fit) で視覚化されたステップバイステップの指示 (例: Google Play または App Store での検索とダウンロード、ユーザー登録、目標設定、PA 行動追跡) を受け取り、それを使用しました。介入の開始（第 4 週）から介入の終了（第 8 週）まで。
PuzzleWalk グループと Google Fit グループはどちらも、介入期間の最初の 1 週間に PA アプリの使用に関するリマインダーを受け取り、介入が終了するまで自律的にアプリの使用を続けました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ベースライン身体活動と、4 週目および 8 週間目のベースライン身体活動からの変化
時間枠：3 つの異なるデータ収集期間にわたる 7 日間 (合計 21 日間)
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加速度計で測定された客観的身体活動レベル
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3 つの異なるデータ収集期間にわたる 7 日間 (合計 21 日間)
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ベースラインの不安と、4 週間目と 8 週間目のベースラインの不安からの変化
時間枠：3 つの異なるデータ収集期間にわたる 7 日間 (合計 21 日間)
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Beck Anxiety Inventory (BAI; Beck、Epstein、Brown、Steer、1988) を使用して、参加者の長期にわたる不安状態を評価しました。
ベック不安インベントリーは、過去 1 週間の不安症状の重症度を測定する 21 項目で構成される自己申告尺度です。
スコアの範囲は 0 ～ 63 で、スコアが高いほど不安の度合いが大きいことを示します。
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3 つの異なるデータ収集期間にわたる 7 日間 (合計 21 日間)
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者：Georgia Frey, Ph.D.、Indiana University
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 1807483245
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
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