マルチモーダル機械学習を使用した潰瘍性大腸炎の疾患経過のパーソナライズされた予測 - Presager プロジェクトの一部 (Presager II)
2025年2月25日 更新者：Bobby Lo、Copenhagen University Hospital, Hvidovre
再燃後に臨床的寛解を達成した患者では、人工知能は、0日目と8週目の臨床的および客観的情報を利用して、次の12か月以内に新しい再燃を確実に予測できます.
二次エンドポイント:
- 2 ～ 3 年以内に新しいフレアを予測する人工知能モデルの精度
- 1年、2年、3年以内に新たな再発を経験しない患者を除外するための人工知能モデルの精度
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
400
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Hvidovre、デンマーク、2650
- 募集
- Gastrounit, medical section, Copenhagen University Hospital Hvidovre
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コンタクト：
- Bobby ZS Lo, M.D.
- 電話番号：+45 28580410
- メール：bobby.lo@regionh.dk
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
これは、アクティブなフレアを伴う合計 400 人の UC 患者の前向きコホートです。
説明
包含基準:
- 署名済みのインフォームド コンセント
- -少なくとも1年間のUCの診断
- UCによる再発。
- フレアの最初の内視鏡的および組織学的評価 除外基準
- フレアが患者UC以外によるものであるという十分に理由のある疑い
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：見込みのある
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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フレアⅠ
時間枠：1年以内
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機械学習手法を使用して、患者の最初の再燃から 1 年以内に再燃を予測する精度を評価します。
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1年以内
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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フレアⅡ
時間枠：2年以内
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機械学習手法を使用して、患者の最初の再燃から 2 年以内の再燃予測の精度を評価します。
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2年以内
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フレアⅢ
時間枠：3年以内
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機械学習手法を使用して、患者の最初の再燃から 3 年以内に再燃を予測する精度を評価します。
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3年以内
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年6月20日
一次修了 (推定)
2025年12月1日
研究の完了 (推定)
2026年7月1日
試験登録日
最初に提出
2022年6月29日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年7月26日
最初の投稿 (実際)
2022年7月29日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年2月25日
最終確認日
2025年2月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。