Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Personlig prediksjon av sykdomsforløp i ulcerøs kolitt ved bruk av multimodal maskinlæring - en del av Presager-prosjektet (Presager II)

25. februar 2025 oppdatert av: Bobby Lo, Copenhagen University Hospital, Hvidovre

Hos pasienter som oppnår klinisk remisjon etter en flare, kan kunstig intelligens pålitelig forutsi en ny flare innen de neste 12 månedene ved å bruke klinisk og objektiv informasjon på dag 0 og uke 8.

Sekundære endepunkter:

  • En kunstig intelligensmodells presisjon i å forutsi en ny bluss innen 2 og 3 år
  • En kunstig intelligensmodells presisjon for å utelukke pasienter som ikke vil oppleve en ny bluss innen 1, 2 og 3 år

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

400

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Hvidovre, Danmark, 2650
        • Rekruttering
        • Gastrounit, medical section, Copenhagen University Hospital Hvidovre
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Dette er en prospektiv kohort på totalt 400 UC-pasienter med aktiv fakkel

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Signert informert samtykke
  • Diagnose av UC i minst 1 år
  • Tilbakefall på grunn av UC.
  • Første endoskopiske og histologiske evaluering av fakkeleksklusjonskriteriene
  • Velbegrunnet tvil om at blusset skyldes andre enn pasientens UC

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Flare I
Tidsramme: innen 1 år
Evaluer nøyaktigheten i å forutsi en oppblussing innen 1 år etter pasientens første oppbluss ved hjelp av maskinlæringsmetoder.
innen 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Flare II
Tidsramme: innen 2 år
Evaluer nøyaktigheten i å forutsi en oppblussing innen 2 år, etter pasientens første oppbluss, ved hjelp av maskinlæringsmetoder.
innen 2 år
Flare III
Tidsramme: innen 3 år
Evaluer nøyaktigheten i å forutsi en oppblussing innen 3 år, etter pasientens første oppblussing, ved hjelp av maskinlæringsmetoder.
innen 3 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

20. juni 2022

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2025

Studiet fullført (Antatt)

1. juli 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

29. juni 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. juli 2022

Først lagt ut (Faktiske)

29. juli 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

25. februar 2025

Sist bekreftet

1. februar 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere