EEGマイクロステートと脳卒中患者の臨床的特徴との相関
2023年4月28日 更新者：Suellen Andrade、Federal University of Paraíba
脳卒中は成人人口における長期障害の主な原因の 1 つと考えられており、全脳卒中の 3 分の 2 が 70 歳未満の人々に発生しているため、もはや高齢者の病気とは見なされていません。
保健省によると、脳卒中は早期退職者の 40% の原因であり、ブラジルで最も重要な死亡原因の 1 つとなっています。
脳波 (EEG) は、機能状態の研究や、脳の損傷や障害の診断に非常に役立つツールであることが示されています。
これは、脳活動を非侵襲的に監視するために実験室で広く使用されている方法であり、高い時間分解能を備えたシンプルで非侵襲的なテストと見なされています。
調査の概要
詳細な説明
脳卒中は成人人口における長期障害の主な原因の 1 つと考えられており、全脳卒中の 3 分の 2 が 70 歳未満の人々に発生しているため、もはや高齢者の病気とは見なされていません。
保健省によると、脳卒中は早期退職者の 40% の原因であり、ブラジルで最も重要な死亡原因の 1 つとなっています。
脳卒中は、通常、四肢間の非対称性筋力低下、固有受容能力の障害、感覚喪失、視覚障害、および痙性などの長期的な障害を引き起こします。
さらに、これらの感覚運動障害は、バランス、姿勢制御、歩行能力など、下肢のさまざまな機能を妨げ、生活の質に影響を与えます。
脳波 (EEG) は、機能状態の研究や、脳の損傷や障害の診断に非常に役立つツールであることが示されています。
これは、脳活動を非侵襲的に監視するために実験室で広く使用されている方法であり、高い時間分解能を備えたシンプルで非侵襲的なテストと見なされています。
マイクロステートは、脳ネットワークの同期的および協調的な活動の結果として、時間の経過とともに進化するほぼ安定した脳状態の短期間 (~100 ミリ秒) を反映しています。
この研究の目的は、EEG マイクロステートが脳卒中患者の臨床的特徴と相関があるかどうかを観察することです。
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
45
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：LETICIA MARIA
- 電話番号：81 993684588
- メール：leticiamaria.fisio@gmail.com
研究場所
-
-
-
Joao Pessoa、ブラジル
- 募集
- Aging and Neuroscience Studies Laboratory
-
コンタクト：
- Suellen Andrade
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
サンプルは、便宜上選択された 45 人、亜急性脳卒中の 15 人、慢性脳卒中の 15 人、および健康な対照 15 人で構成されていました。 脳卒中の被験者は、病院の神経科外来診療所に入院した個人からの個人的な招待によって募集されました。
性別と年齢が一致し、神経疾患または精神疾患の病歴のない個人が、対照群に採用されました。
説明
包含基準:
- 18 歳以上で、性別を問わず、コンピューター断層撮影または磁気共鳴画像法で確認された脳卒中のある人。
除外基準:
- 他の関連する神経学的病理がある
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：他の
- 時間の展望：断面図
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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亜急性脳卒中
参加者は、脳波検査の前に臨床転帰について評価されました。
それらは、脳卒中後の神経学的欠損の重症度と大きさを定量化するために国立衛生研究所脳卒中スケール（NIHSS）で評価され、認知機能を評価するためにモントリオール認知評価（MoCA）によって評価されました。
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EEG は、大脳皮質のさまざまな領域における脳の電気的活動を記録したものです。
電気信号の取得は、頭皮の表面に電極を取り付けることによって行われます。
EEG 信号の振幅はマイクロボルト (µVpp) 単位であるため、増幅器を使用する必要があり、信号を記録することができます。
電極と電解質の界面は非常に重要であり、皮膚と電極の導電性材料との間に良好な接続を提供できなければなりません。そうしないと、EEG 信号がノイズによって汚染されるだけでなく、歪みが生じる可能性があります。
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慢性脳卒中
参加者は、脳波検査の前に臨床転帰について評価されました。
それらは、脳卒中後の神経学的欠損の重症度と大きさを定量化するために国立衛生研究所脳卒中スケール（NIHSS）で評価され、認知機能を評価するためにモントリオール認知評価（MoCA）によって評価されました。
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EEG は、大脳皮質のさまざまな領域における脳の電気的活動を記録したものです。
電気信号の取得は、頭皮の表面に電極を取り付けることによって行われます。
EEG 信号の振幅はマイクロボルト (µVpp) 単位であるため、増幅器を使用する必要があり、信号を記録することができます。
電極と電解質の界面は非常に重要であり、皮膚と電極の導電性材料との間に良好な接続を提供できなければなりません。そうしないと、EEG 信号がノイズによって汚染されるだけでなく、歪みが生じる可能性があります。
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元気
脳波のみが収集されます
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EEG は、大脳皮質のさまざまな領域における脳の電気的活動を記録したものです。
電気信号の取得は、頭皮の表面に電極を取り付けることによって行われます。
EEG 信号の振幅はマイクロボルト (µVpp) 単位であるため、増幅器を使用する必要があり、信号を記録することができます。
電極と電解質の界面は非常に重要であり、皮膚と電極の導電性材料との間に良好な接続を提供できなければなりません。そうしないと、EEG 信号がノイズによって汚染されるだけでなく、歪みが生じる可能性があります。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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脳波微小状態
時間枠：評価直後
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4 つの「古典的な」マップ (A、B、C、および D) の事前に決定された基準を使用して地形図の数を決定し、特定のストレッチが最も高い相関関係を持つ地形図に従って連続 EEG データを分類します。 .
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評価直後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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マイクロステートと損傷の重症度との関係
時間枠：評価直後
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それらは、脳卒中後の神経学的欠損の重症度と大きさを定量化するために、国立衛生研究所脳卒中スケール（NIHSS）で評価されました。
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評価直後
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微小状態と認知機能の関係
時間枠：評価直後
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認知機能の評価 - Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
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評価直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Suellen Andrade, Dra、Federal University of Paraíba
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年1月30日
一次修了 (予想される)
2023年5月30日
研究の完了 (予想される)
2023年9月20日
試験登録日
最初に提出
2022年8月4日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年8月25日
最初の投稿 (実際)
2022年8月29日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年5月3日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年4月28日
最終確認日
2023年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。