筋骨格痛における仮想専門職間教育への変革的学習

研究デザイン

このランダム化された多施設前向き研究は、急性および慢性の病状を持つ患者を管理するポリクリニックとしても知られるすべての公的プライマリケアセンターで実施されます。 患者はまた、主にシンガポールの東部、南部、北東部にあるポリクリニックを訪れ、予防接種、健康診断またはスクリーニング、および/または理学療法や足治療サービスなどの関連医療サービスを利用することができます。

このプロジェクトは、開始前に制度倫理委員会の承認を求め、ヘルシンキ宣言に従って実施されます。

参加者

SHP は、医療従事者の知識とスキルの継続的な開発を確保するための継続的な取り組みの一環として、定期的な継続教育講義を実施しています。 これらの講義は、スタッフが専門的な自己改善を達成し、知識とスキルが最新で関連性があることを確認する機会を提供します。

MSK の痛みの講義は、継続教育セッションの 1 つとして組み込まれます。 MSK疼痛レクチャーの配信はオンラインで行う予定です。 招待メールが医療従事者に送信されます。 講義や研究に関する情報は、メールに記載されます（サンプルを添付）。 講演に興味があり、研究への参加に同意する人は、電子メールアドレスを提供して興味を登録します。 講義のZoomリンクは、講義開始前に参加者に送信されます。

研究に参加する参加者は匿名化されます。つまり、研究中に個人識別情報が収集されることはありません。

講義の招待メールには、2 つの Zoom トレーニング方法の有効性を評価および比較するための教育研究が実施されることが記載されています。 そして、参加者はいずれかの方法に無作為に割り付けられます。 データ収集フォームのリンクが送信されます。 研究は完全に自発的であるため、参加者は講義にサインアップすることができますが、任意の時点でアンケートフォームを試みたり、研究に参加したりしないことを選択することができます. データ収集は匿名であるため、アンケートに回答していない参加者を特定することはできません。

ランダム化

参加者は、コンピューターで生成されたブロックのランダム化リストに従って、介入グループまたはコントロール グループのいずれかに 1:1 の比率でランダム化されます。 ランダムに並べ替えられたブロックを使用して、経時的なバランスを確保します。 ブロック サイズは統計学者によって決定され、データベースが最終的にロックされるまで調査チームから秘密にされます。 各参加者には、研究 ID と介入/コントロールの割り当てが割り当てられます。 介入グループと対照グループには、仮想講義へのリンクがそれぞれ電子メールで送信されます。

サンプルサイズ

Collearya らの研究に基づいて、グループ間の管理アドバイス ビネットのスコアの有意な増加 (運動に関する質問で、介入グループで 25 のスコア増加、対照グループで 3 のスコア増加) を検出するために、個々の (ブロック) 無作為化に必要な最小サンプル サイズは、アームあたり 47 で、検出力は 80%、有意水準は 5% です。

バーチャル講義

2.5時間の仮想講義がオンラインで行われます。 講義では、疼痛科学、プライマリケアにおける一般的な MSK の状態と管理、疼痛管理における基本的な薬理学、および疼痛教育について説明します。 教材は、Wall と Melzack による教科書の関連セクション、Butler と Moseley による患者および臨床医向けの痛みを説明するガイドブック、および臨床診療ガイドラインやシステマティック レビューなどのその他の関連する医療文献など、さまざまな痛みのリソースを使用して作成されます。 MSK 条件。 教育用スライドでは、NPQ、CAV、MAV、HC-PAIRS などの評価ツールの個々の項目について具体的な説明はありません。

介入グループ: Transformative Learning の原則を使用して実施される講義。 対照群: スライド プレゼンテーションの後に質疑応答セッションを含む、従来の教訓的なアプローチを使用して行われた講義。

どちらのグループも同じコンテンツを受け取りますが、異なる教育概念フレームワークを使用して提供されます。