이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

근골격계 통증에 대한 가상 전문가 간 교육으로의 변혁적 학습

2022년 10월 18일 업데이트: SingHealth Polyclinics

근골격계 통증에 대한 가상 전문가 간 교육에 대한 변형 학습: 무작위 시험

근골격계(MSK) 통증은 주요 진단의 6-28%를 차지하는 지역 1차 진료에서 치료를 받는 사람들의 주요 원인 중 하나입니다. 환자 교육은 통증 완화, 고통 및 장애 감소를 위한 중요한 치료 전략 중 하나입니다. 그러나 일화적인 경험에 따르면 환자들은 종종 의료 전문가가 제공하는 정보에 일관성이 없다고 보고합니다. 이는 통증 과학에 대한 이해가 발전함에 따라 다양한 MSK 통증 프레임워크가 존재하기 때문일 수 있습니다. 따라서 싱가포르에서 이러한 측면에 대한 의료 직원의 지식과 기술을 업데이트하고 개선하기 위해 정기적인 지속적인 의료 교육(CME)이 필요합니다.

기존 교육 방법은 일반적으로 SingHealth Polyclinics(SHP) CME 세션에서 사용됩니다. 교육 센터로서 강의 기반 교육에 중점을 두고 강의 계획서 및 개념 전달을 강조합니다. 기존의 교육 방법은 다른 교육 전략(예: 사례 기반 학습) 실제 적용 및 비판적 사고 능력. Mezirow는 성인 학습을 향상시키기 위해 변형 학습의 사용을 제안했습니다. 우리는 이 교육 방법이 1차 진료에서 의료 전문가의 MSK 통증 지식, 관리 조언, 태도 및 신념을 개선하는 데 있어 기존 교육 방법보다 우수한지 여부를 조사하기 위해 RCT를 수행하는 것을 목표로 합니다.

이 무작위 다중 센터 전향적 연구는 모든 SHP 폴리클리닉에서 수행될 것입니다. SHP에서 근무하는 의료 전문가가 연구에 참여하도록 초대됩니다. 개입 그룹과 통제 그룹의 참가자는 강의 전후와 1개월 후의 3가지 시점에 설문지를 작성해야 합니다. 수집된 익명 데이터는 설명 및 추론 통계를 사용하여 분석됩니다.

연구 개요

상세 설명

연구 설계

이 무작위 다중 센터 전향적 연구는 급성 및 만성 질환이 있는 환자를 관리하는 폴리클리닉으로도 알려진 모든 공공 1차 진료 센터에서 수행됩니다. 환자는 또한 예방접종, 건강 검진 또는 검진 및/또는 물리 치료 및 발병 치료 서비스와 같은 관련 의료 서비스를 이용하기 위해 주로 싱가포르의 동부, 남부 및 북동부에 위치한 폴리클리닉을 방문할 수 있습니다.

이 프로젝트는 시작 전에 기관 윤리 위원회의 승인을 받을 것이며 헬싱키 선언에 따라 수행될 것입니다.

참가자들

SHP는 의료 인력의 지식과 기술의 지속적인 개발을 보장하기 위한 지속적인 노력의 일환으로 정기적인 평생 교육 강의를 실시합니다. 이러한 강의는 직원이 전문적인 자기 개선을 달성하고 자신의 지식과 기술이 최신의 관련성이 있는지 확인할 수 있는 기회를 제공합니다.

MSK 통증 강의는 평생 교육 세션의 하나로 통합됩니다. MSK 통증 강의 전달은 온라인으로 진행될 예정입니다. 의료 전문가에게 초대 이메일이 전송됩니다. 강의 및 학습에 대한 정보는 이메일(첨부된 샘플)에 명시됩니다. 강의에 관심이 있고 연구 참여에 동의하는 사람은 이메일 주소를 제공하여 관심을 등록합니다. 강의 Zoom 링크는 강의 시작 전 참가자들에게 발송됩니다.

연구에 참여하는 참가자는 익명으로 처리됩니다. 즉, 개인 식별 정보는 연구 중에 수집되지 않습니다.

강의 초대 이메일에는 두 가지 Zoom 교육 방법의 효과를 평가하고 비교하기 위한 교육 연구가 수행될 것이라고 명시되어 있습니다. 그리고 참가자는 두 가지 방법 중 하나로 무작위 배정됩니다. 데이터 수집 양식 링크가 전송됩니다. 연구가 완전히 자발적이기 때문에 참가자가 강의에 등록할 수 있지만 설문지 양식을 시도하지 않거나 언제든지 연구에 참여하지 않을 수 있습니다. 데이터 수집은 익명이므로 설문지를 작성하지 않은 참가자를 식별하는 것은 불가능합니다.

무작위화

참가자는 컴퓨터 생성 블록 무작위 목록에 따라 중재 또는 통제 그룹에 1:1 비율로 무작위 배정됩니다. 시간이 지남에 따라 균형을 유지하기 위해 무작위 순열 블록이 사용됩니다. 블록 크기는 통계학자가 결정하며 최종 데이터베이스가 잠길 때까지 연구 팀으로부터 기밀로 유지됩니다. 각 참가자에게는 연구 ID와 개입/제어 할당이 할당됩니다. 개입 그룹과 통제 그룹은 각각 가상 강의에 대한 이메일 링크를 받게 됩니다.

표본의 크기

Collearya et al.의 연구에 기반하여 그룹 간 Management Advice Vignette 점수의 유의미한 증가를 감지하기 위해 개별(블록) 무작위화에 필요한 최소 샘플 크기는 80%의 검정력 및 5% 유의 수준에서 팔당 47개입니다.

가상 강의

2.5시간 가상 강의가 온라인으로 진행됩니다. 통증 과학, 1차 진료에서의 일반적인 MSK 상태 및 관리, 통증 관리 및 통증 교육에서의 기본 약리학이 강의 중에 다루어집니다. 교육 자료는 Wall과 Melzack의 교과서 관련 섹션, Butler와 Moseley의 통증을 설명하는 환자 및 임상의 가이드북, 임상 진료 지침 및 체계적 검토와 같은 기타 관련 의료 문헌과 같은 다양한 통증 리소스를 사용하여 개발됩니다. MSK 조건. 교육 슬라이드는 NPQ, CAV, MAV 및 HC-PAIRS와 같은 평가 도구의 개별 항목에 대한 구체적인 설명을 제공하지 않습니다.

개입 그룹: 전환 학습 원리를 사용하여 진행되는 강의. 대조군: 슬라이드 프레젠테이션 후 Q&A 세션과 함께 기존의 교육적 접근 방식을 사용하여 강의를 진행했습니다.

두 그룹 모두 동일한 콘텐츠를 받지만 다른 교육 개념 프레임워크를 사용하여 제공됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

300

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Singapore, 싱가포르
        • SingHealth Polyclinics

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • SingHealth Polyclinics에서 근무하는 의료 전문가

제외 기준:

  • SingHealth Polyclinics 이외의 기관에서 일하는 의료 전문가

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 더블

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 개입 그룹
Transformative Learning 원칙에 따라 진행되는 근골격계 통증에 대한 1회 2.5시간 가상 강의
변형 학습 원리는 통증 교육 워크숍에 통합되어 학습 과정 중에 비판적 성찰과 비판적 담론을 자극합니다.
활성 비교기: 대조군
기존 교육적 접근 방식을 사용하여 수행되는 근골격계 통증에 대한 1회 2.5시간 가상 강의
기존의 교육적 접근 방식은 교육 센터로서 강의 기반 교육에 초점을 맞추고 강의 계획서 및 개념 전달을 강조합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
학습자의 반응 및 성찰 양식(LRRF)
기간: 개입 (강의) 후
이 자체 개발 평가 양식은 강의 및 학습 경험에 대한 참가자의 피드백을 수집하기 위해 개발되었습니다. 참가자는 1에서 10까지의 척도를 사용하여 18개의 질문에 답해야 합니다. 1은 매우 동의하지 않으며 10은 매우 동의합니다.
개입 (강의) 후
통증 설문지(NPQ)의 신경생리학적 변화
기간: 개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치

NPQ는 통증 신경 생리학에 대한 참가자의 이해를 평가하는 데 사용됩니다. 12개 항목으로 구성된 검증된 설문지입니다. 각 항목에는 참, 거짓, 미정의 세 가지 응답 옵션이 있습니다. NPQ는 정답의 총 수를 더하여 전체 점수를 생성하는 숫자 정답 채점 방법을 사용합니다. 각 정답에 대해 1점이 부여됩니다. 0점은 잘못된 응답과 미결정으로 표시된 응답에 기인합니다.

개입 전 및 개입 후(즉시 및 1개월 후속 조치) NPQ 점수(정답 수를 통해 평가됨)의 비교.

개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치
임상 평가 비네트(CAV)의 변화
기간: 개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치

6개의 일반적인 MSK 조건 평가 질문, Moroz(2017)에서 수정됨. 일반적인 MSK 조건에 대한 참가자의 지식을 테스트하는 퀴즈입니다. 환자의 징후와 증상에 대한 간략한 설명이 제공되며 참가자는 올바른 진단을 식별해야 합니다.

개입 전 및 개입 후(즉시 및 1개월 후속 조치) CAV 점수(정답 수를 통해 평가됨)의 비교.

개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치
의료 통증 태도 및 손상 관계 척도(HC-PAIRS)의 변화
기간: 개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치

HC-PAIRS는 Riley 등이 개발한 PAIRS(Pain and Impairment Relationship scale)를 변경하여 파생됩니다. 항목은 각 질문에 따른 리커트 척도의 응답 위치에 따라 점수가 매겨지며, 항목 1, 6, 14는 숫자를 반대로 점수를 매깁니다. 항목 10과 13은 척도 구성을 개선하기 위해 Houben 등이 권장한 대로 원래 버전에서 생략되었습니다. 개별 항목의 점수를 합산하여 HC-PAIRS 점수를 산출합니다.

개입 전 및 개입 후(즉시 및 1개월 후속 조치) HC-PAIRS 점수(7점 리커트 척도로 평가됨)의 비교.

개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치
MAV(Management Advice Vignette)의 변경
기간: 개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치

4 MSK 관리 조언 질문(Bishop et al. 2008). 참가자들의 MSK 통증관리 권고사항의 적합성을 평가하는 퀴즈입니다. 임상 사례 삽화가 제공되며 참가자는 적절한 관리 조언에 관한 짧은 객관식 질문에 답해야 합니다. 그것은 임상 행동의 간접적인 측정입니다.

개입 전 및 개입 후(즉시 및 1개월 후속 조치) MAV 점수(정답 수를 통해 평가됨)의 비교.

개입 전 최대 1개월, 개입 직후(강의) 및 1개월 후속 조치

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Khim Siong Ng, SingHealth Polyclinics

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2022년 12월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 3월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 10월 18일

처음 게시됨 (실제)

2022년 10월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 10월 21일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 10월 18일

마지막으로 확인됨

2022년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

혁신적인 학습 원리에 대한 임상 시험

3
구독하다