前臨床実習における Carebot AI CXR パフォーマンスの後ろ向き研究
人工知能を使用した胸部 X 線異常検出: 前臨床実習における Carebot AI CXR パフォーマンスのレトロスペクティブ研究
調査の概要
詳細な説明
トレーニング済みで内部的に検証された Carebot AI CXR ソフトウェアのパフォーマンスは、対象母集団からの 127 個の CXR 画像のセットでテストされています。 これは、一般的な臨床診療、つまり病院の放射線科医による画像評価と比較されます。 患者はさまざまな所見を持っている可能性があります。評価のこの段階では、異常所見は、定義されたクラスのいずれかの異常であると見なされます。 Carebot AI CXR ソフトウェアによって誤って予測された偽陰性の画像は、臨床的影響の決定につながります。
遡及的研究のために CXR データを収集するために、研究者は中規模都市 (約 70,000 人の住民) とその周辺地域の最大 130,000 人の住民に医療サービスを提供するチェコ共和国の市立病院に対処しました。 127 の匿名化された CXR 画像が 2022 年 8 月 15 日から 17 日の間に収集され、その後、さまざまな経験を持つ 5 人の独立した放射線科医に注釈のために提出されました。 選択された放射線科医は、CXR 画像が事前に選択された 12 の異常のいずれかを示しているかどうかを評価するよう求められました。 小児用 CXR 画像 (18 歳未満)、技術的な問題 (画質の低下、回転) のあるスキャン、および側面投影の画像はデータセットから除外されました。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Havířov、チェコ、73601
- Nemocnice Havířov, p. o.
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 2022 年 8 月 15 日から 17 日の間に胸部 X 線撮影のために紹介された入院患者。
除外基準:
- 小児CXR画像（18歳未満）
- 技術的な問題のあるスキャン (画質の低下、回転)
- 横投影画像
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：回顧
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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8 月 15 ～ 17 日の期間の DICOM 患者ファイルのレトロスペクティブ コレクション
遡及的研究のために CXR データを収集するために、中規模都市 (約 70,000 人の住民) とその周辺地域の最大 130,000 人の住民に医療サービスを提供するチェコ共和国の市立病院に対処しました。
127 の匿名化された CXR 画像が 2022 年 8 月 15 日から 17 日の間に収集され、その後、さまざまな経験を持つ 5 人の独立した放射線科医に注釈のために提出されました。
選択された放射線科医は、CXR 画像が上記の 12 の異常のいずれかを示しているかどうかを評価するよう求められました。
小児用 CXR 画像 (18 歳未満)、技術的な問題 (画質の低下、回転) のあるスキャン、および側面投影の画像はデータセットから除外されました。
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Carebot AI CXR は、深層学習ベースのソフトウェアで、放射線科医が胸部 X 線写真を後前部 (PA) または前部後面 (AP) 投影で解釈するのを支援します。
人工知能を備えたソリューションは、次の所見の視覚パターンに基づいて異常を自動的に検出します: 無気肺、硬化、心肥大、縦隔拡大、気腹、気胸、肺水腫、肺病変、骨折、肺門拡大、皮下気腫、および胸水。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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第一目的
時間枠：2022 年 10 月 20 日
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放射線技師と Carebot AI CXR 画像評価の精度の比較。
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2022 年 10 月 20 日
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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副次的な目的
時間枠：2022 年 10 月 20 日
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経験の異なる放射線技師と Carebot AI CXR の精度の比較。
Carebot AI CXR の弱点評価。
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2022 年 10 月 20 日
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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