深酒大学生のためのソーシャル メディア パーソナライズされた規範的フィードバック介入 (SMASH)
2025年1月30日 更新者：Duquesne University
Project Smash (健康のためのソーシャル メディア アルコール セッション)
この研究では、ソーシャル メディアにアルコール関連のコンテンツを投稿する大酒飲みの大学生のアルコール使用量の削減を目的とした、ソーシャル メディア固有のパーソナライズされた規範的フィードバックのユニークで相乗的な効果を評価しようとしています。
仮説：アルコールのパーソナライズされた規範的フィードバック、ソーシャルメディア固有のパーソナライズされた規範的フィードバック、およびアルコールのパーソナライズされた規範的フィードバック+ソーシャルメディア固有のパーソナライズされた規範的フィードバック条件は、注意制御条件よりも飲酒を減らすのに効果的です.
調査の概要
状態
完了
条件
研究の種類
介入
入学 (実際)
401
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Ohio
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Oxford、Ohio、アメリカ、45056
- Miami University
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Pennsylvania
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Houston、Pennsylvania、アメリカ、77204
- University of Houston
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Pittsburgh、Pennsylvania、アメリカ、15282
- Duquesne University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年～26年 (大人)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- デュケイン大学、マイアミ大学、ヒューストン大学 (DU、MU、UH) の 3 つの大学で大学生を募集
- 18～26歳の学部生
- 大量飲酒 (出生時に女性に割り当てられた個人の場合は 1 回のセッションで 4 杯以上、過去 1 か月の出生時に男性に割り当てられた個人の場合は 1 回のセッションで 5 回以上の飲酒) および ARC (アルコール関連コンテンツ) の投稿基準 (2 回以上の ARC 投稿Facebook、Instagram、Snapchat、Twitter、または TikTok のいずれかで、出生時に女性と割り当てられた個人の場合は過去 30 日間、出生時に男性と割り当てられた場合は 1+)
除外基準:
- 妊娠中または他の保護集団の
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：アルコール パーソナライズされた規範的フィードバック (APNF)
参加者は、消費量、大学の平均的な学生が何を飲むと思うか、大学での実際の飲酒統計についてフィードバックを受け取ります。 この状態の参加者はベースライン調査に参加し、その後フィードバック介入を受け取ります。 その後、3 か月と 6 か月で追跡調査を完了します。 |
参加者は、アンケートの回答に基づいて個別のフィードバックを受け取ります。
他の同じ大学の学生と比較した参加者の飲酒に関するフィードバックには、(a) 週あたりの飲酒日数、(b) 機会あたりの平均飲酒量、(c) 週あたりの飲酒量、および (d) 飲酒パーセンタイル ランクが含まれます。
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実験的：ソーシャル メディアのパーソナライズされた規範的フィードバック (SMPNF)
参加者は、消費とアルコール関連の消費に関する投稿、大学の平均的な学生が何を飲むと思うか、大学での実際の飲酒統計についてフィードバックを受け取ります。 この状態の参加者はベースライン調査に参加し、その後フィードバック介入を受け取ります。 その後、3 か月と 6 か月で追跡調査を完了します。 |
参加者は、アンケートの回答に基づいて個別のフィードバックを受け取ります。
他の同じ大学の学生と比較した、ソーシャル メディアおよび飲酒に関する参加者のアルコール関連コンテンツの投稿に関するフィードバックには、(a) 週あたりのアルコール関連の投稿日数、(b) 週あたりの平均アルコール関連の投稿、(c) 投稿パーセンタイル ランク、( d) 週あたりの飲酒日数、(e) 週あたりの平均飲酒量、および (f) 飲酒パーセンタイル ランク。
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実験的：アルコールとソーシャル メディアのパーソナライズされた規範的フィードバック (APNF + SMPNF)
参加者は、アルコールのパーソナライズされた規範的フィードバック プロセスと、ソーシャル メディアのパーソナライズされた規範的フィードバックのプロセスを経ます。 この状態の参加者はベースライン調査に参加し、その後フィードバック介入を受け取ります。 その後、3 か月と 6 か月で追跡調査を完了します。 |
参加者は、アンケートの回答に基づいて個別のフィードバックを受け取ります。
他の同じ大学の学生と比較した参加者の飲酒に関するフィードバックには、(a) 週あたりの飲酒日数、(b) 機会あたりの平均飲酒量、(c) 週あたりの飲酒量、および (d) 飲酒パーセンタイル ランクが含まれます。
参加者は、アンケートの回答に基づいて個別のフィードバックを受け取ります。
他の同じ大学の学生と比較した、ソーシャル メディアおよび飲酒に関する参加者のアルコール関連コンテンツの投稿に関するフィードバックには、(a) 週あたりのアルコール関連の投稿日数、(b) 週あたりの平均アルコール関連の投稿、(c) 投稿パーセンタイル ランク、( d) 週あたりの飲酒日数、(e) 週あたりの平均飲酒量、および (f) 飲酒パーセンタイル ランク。
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介入なし：注意制御
参加者は、デザートの消費、仲間が何を消費していると思うかについてのフィードバックを受け取ります。実際のデザートの消費統計は、米国の同年代の個人のものです。 この状態の参加者は、ベースライン調査/フィードバック介入に参加します。 その後、追跡調査とフィードバック介入を 3 か月と 6 か月で完了します。 |
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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若年成人アルコール影響簡易アンケート (B-YAACQ) - 変化を評価中
時間枠：ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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B-YAACQ は 24 項目の評価であり、特定の時間枠で 8 つのドメインの影響を測定します。
サブスケールには、社会的/対人関係、学問的/職業的、危険な行動、制御障害、セルフケアの不足、自己認識の低下、停電時の飲酒、および生理的依存が含まれます。
最小値: 0;最大値: 24;スコアが高いほど、アルコール関連の問題が多いことを示します。
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ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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アルコール使用障害特定テスト (AUDIT) - 変化を評価中
時間枠：ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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AUDIT は、参加者の飲酒習慣とアルコール関連の影響を評価する 10 項目のツールです。
最小値: 0;最大値: 40;スコアが高いほど、結果が悪いことを示します。
15点以上はアルコール依存症の可能性を示します。
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ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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ラトガース アルコール問題指数 (RAPI) -変化を評価中
時間枠：ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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RAPI は問題飲酒を測定する 25 項目のアンケートです。
項目は、なし (0) から 5 倍以上 (4) までの 4 段階のリッカート スケールで評価されます。
最小値: 0;最大値: 100;スコアが高いほど、アルコール関連の問題が多いことを示します。
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ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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数量/頻度/ピーク指数 (QFI) -変化を評価中
時間枠：ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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QFI は、参加者の典型的なアルコール消費パターンを評価する 5 つの項目で構成されています。
最小値: 0;最大値: 24;スコアが高いほど、アルコールの使用量が多いことを示します。
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ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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毎日の飲酒アンケート (DDQ) - 変化を評価中
時間枠：ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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DDQ は、過去 3 か月間の参加者の飲酒を評価する 9 項目のツールです。
参加者は、過去 3 か月間の平均飲酒量を、曜日ごとに飲んだ飲み物の数を示すことで報告します。
最小値: 0;最大値: 175 (1 日あたり 25 杯までウィンドザ化);スコアが高いほど、アルコールの使用量が多いことを示します。
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ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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飲酒基準評価フォーム (DNRF) - 変更を評価中
時間枠：ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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DNRF は、同じ大学に通う他の個人の飲酒習慣に関する個人の見解を評価する 5 項目のアンケートです。
これは、キャンパスでの飲酒規範の認識を評価するために、毎日の飲酒アンケートから改作されました。
最小値: 0;最大値: 175 (1 日あたり 25 杯までウィンドザ化);スコアが高いほど、生徒は仲間がより多くのアルコールを使用していると認識していることを示します。
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ベースライン、3 か月のフォローアップ、6 か月のフォローアップ
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Mai-Ly N Steers, PhD、Duquesne University
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
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- Curtis BL, Lookatch SJ, Ramo DE, McKay JR, Feinn RS, Kranzler HR. Meta-Analysis of the Association of Alcohol-Related Social Media Use with Alcohol Consumption and Alcohol-Related Problems in Adolescents and Young Adults. Alcohol Clin Exp Res. 2018 Jun;42(6):978-986. doi: 10.1111/acer.13642. Epub 2018 May 22.
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- Cella D, Riley W, Stone A, Rothrock N, Reeve B, Yount S, Amtmann D, Bode R, Buysse D, Choi S, Cook K, Devellis R, DeWalt D, Fries JF, Gershon R, Hahn EA, Lai JS, Pilkonis P, Revicki D, Rose M, Weinfurt K, Hays R; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome item banks: 2005-2008. J Clin Epidemiol. 2010 Nov;63(11):1179-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.011. Epub 2010 Aug 4.
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年1月9日
一次修了 (実際)
2024年7月30日
研究の完了 (実際)
2024年12月28日
試験登録日
最初に提出
2022年10月24日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年10月31日
最初の投稿 (実際)
2022年11月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年1月30日
最終確認日
2024年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。