パーキンソン病の脳の自己調節 (Brain-REG)
パーキンソン病におけるfMRIニューロフィードバックの実現可能性研究
調査の概要
詳細な説明
これは、補助運動野 (SMA) と大脳基底核をターゲット領域として使用したニューロフィードバック (NF) トレーニングを受けているパーキンソン病 (PD) 患者のメカニズム研究の単一グループ証明です。 スクリーニングセッションの開始時に、同意が取られます。 その後、スクリーニング評価が実行され、包含基準と除外基準が決定されます。 研究への参加が確立された後、MRI スキャナーでの NF セッションがスケジュールされます。 参加者は、最大 3 つの NF セッションに招待されます。 これにより、合計で最大 4 回の訪問が可能になります。1 回はスクリーニング用で、最大 3 回は NF セッション用です。 研究の実現可能性の性質により、患者コホートが NF 規制を学習するための最適なセッション数は不明です。 したがって、必要な場合に備えて学習を容易にするために、設計に柔軟性が導入されています。 NF トレーニングは、研究者の以前の作業をモデルにしています。
各 NF セッションは、1 回の解剖学的スキャン、1 回のローカライザー実行、および 4 回の機能的 NF 実行で構成されます。 ローカライザーの実行は、参加者の個別化された脳の活性化パターンを識別するために使用されます。 各 NF 実行は、10 個のブロック (5 つの調整ブロックと 5 つのレスト ブロック) で構成される測定シーケンスです。 参加者は、規制ブロック中に体温計のバーに表示される脳活動をアップレギュレート (増加) するよう求められます。 残りのブロックの間、参加者はリラックスするよう求められます。 この研究では、2 つの条件によるクロスオーバー デザインを採用します。 1 つの条件では、参加者は SMA 領域から温度計バーに関するフィードバックを受け取り、2 番目の条件では、参加者は大脳基底核領域からフィードバックを受け取ります。 NF ランのうち 2 つは SMA 状態で、2 つは大脳基底核状態で実行されます。 各条件での両方の実行は連続して行われます。つまり、最初の 2 回の実行が SMA で、次の 2 回の実行が大脳基底核になるか、またはその逆になります。 セッションはカウンターバランスされます。
最後のNFセッションでは、トレーニング後の評価が実施され、その間に参加者は研究について報告を受けます。 NF は個別化されたトレーニング方法であるため、研究中に学習成功の個人差が予想され、被験者からの異なる期待につながる可能性があります。 ただし、これはアプローチの実現可能性の調査であるため、すべての形式のパフォーマンスは有用なデータポイントであり、参加者は貴重な貢献について報告を受け、否定的な結果が得られないようにします。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Maastricht、オランダ、6229ER
- Maastricht University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- -運動障害協会(MDS)の臨床診断基準によるパーキンソン病の診断(4.1を参照)(Postuma et al。、2015)。
- Hoehn and Yahr Scaleによる病期1~3
除外基準:
- MRI の除外基準 (心臓ペースメーカー、特定の金属製インプラントなど)
- 精神病性障害、双極性障害、または精神病性うつ病の病歴
- 違法薬物の現在の使用 (過去 4 週間のいずれか)
- 日常生活に支障をきたす現在の過度のアルコール摂取
- 高度な認知障害 (MoCA <24) または認知症
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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患者コホート
すべての患者は、SMA と大脳基底核の両方の状態を経験します。
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参加者には、MRIスキャナーを使用してリアルタイムで測定された脳活動が表示されます。
次に、想像力などの精神的戦略を使用して、この活動に影響を与え、調整することができます。
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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大脳基底核ニューロフィードバックトレーニングの実現可能性(fMRI解析)
時間枠:測定値は、各 MRI セッションで記録されます (スクリーニングおよび包含後、約 1 週間間隔)。
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大脳基底核が、PD 患者の自己調節のニューロディードバック ターゲットとして使用される能力を調査します。
ニューロフィードバックトレーニングで動員される大脳基底核の能力を判断するために、大脳基底核がターゲット領域であったすべての実行で、すべての大脳基底核規制ブロックとすべてのベースラインブロックの T コントラストを調べます。
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測定値は、各 MRI セッションで記録されます (スクリーニングおよび包含後、約 1 週間間隔)。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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大脳基底核ニューロフィードバック トレーニングのパフォーマンス (fMRI 解析)
時間枠:測定値は、各 MRI セッションで記録されます (スクリーニングおよび包含後、約 1 週間間隔)。
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大脳基底核の自己調節のパフォーマンスを決定するために、ターゲット領域として大脳基底核を使用したすべての実行と、ターゲット領域として SMA を使用したすべての実行の T コントラストを採用します。
さらに、大脳基底核の全脳活性化の変化を評価して、ニューロフィードバックトレーニングの特異性を判断します。
これにより、どの脳ネットワークが機械的にトレーニングに貢献しているか、また、ニューロフィードバックの自己調節と比較して、トレーニングのパフォーマンスのいずれかが生理学的手段などの他の要因に起因するかどうかについての洞察を得ることができます。
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測定値は、各 MRI セッションで記録されます (スクリーニングおよび包含後、約 1 週間間隔)。
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者:David EJ Linden, Prof.、Maastricht University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Postuma RB, Berg D, Stern M, Poewe W, Olanow CW, Oertel W, Obeso J, Marek K, Litvan I, Lang AE, Halliday G, Goetz CG, Gasser T, Dubois B, Chan P, Bloem BR, Adler CH, Deuschl G. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson's disease. Mov Disord. 2015 Oct;30(12):1591-601. doi: 10.1002/mds.26424.
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- Zahn R, Weingartner JH, Basilio R, Bado P, Mattos P, Sato JR, de Oliveira-Souza R, Fontenelle LF, Young AH, Moll J. Blame-rebalance fMRI neurofeedback in major depressive disorder: A randomised proof-of-concept trial. Neuroimage Clin. 2019;24:101992. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101992. Epub 2019 Aug 25.
- Jaeckle T, Williams SCR, Barker GJ, Basilio R, Carr E, Goldsmith K, Colasanti A, Giampietro V, Cleare A, Young AH, Moll J, Zahn R. Self-blame in major depression: a randomised pilot trial comparing fMRI neurofeedback with self-guided psychological strategies. Psychol Med. 2023 May;53(7):2831-2841. doi: 10.1017/S0033291721004797. Epub 2021 Dec 2.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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