- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05627895
Selbstregulierung des Gehirns bei Parkinson (Brain-REG)
Eine Machbarkeitsstudie zu fMRT-Neurofeedback bei der Parkinson-Krankheit
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Dies ist eine Einzelgruppen-Proof-of-Mechanism-Studie von Patienten mit Parkinson-Krankheit (PD), die ein Neurofeedback (NF)-Training erhalten, wobei der ergänzende motorische Bereich (SMA) und die Basalganglien als Zielbereiche verwendet werden. Zu Beginn der Screening-Sitzung wird die Zustimmung eingeholt. Anschließend wird das Screening-Assessment durchgeführt, um die Ein- und Ausschlusskriterien zu bestimmen. Nachdem die Aufnahme in die Studie festgestellt wurde, werden die NF-Sitzungen am MRT-Scanner geplant. Die Teilnehmer werden zu bis zu drei NF-Sitzungen eingeladen. Dies umfasst maximal vier Besuche, einen für das Screening und bis zu drei für die NF-Sitzungen. Aufgrund der Durchführbarkeit der Studie ist die optimale Anzahl von Sitzungen für die Patientenkohorte zum Erlernen der NF-Regulation unbekannt. Daher wurde Flexibilität in das Design eingeführt, um das Lernen zu erleichtern, falls dies erforderlich ist. Das NF-Training orientiert sich an der bisherigen Arbeit der Ermittler.
Jede NF-Sitzung besteht aus einem anatomischen Scan, einem Localizer-Lauf und vier funktionellen NF-Läufen. Der Localizer-Lauf wird verwendet, um individualisierte Gehirnaktivierungsmuster bei den Teilnehmern zu identifizieren. Jeder NF-Lauf ist eine Messsequenz, die aus zehn Blöcken besteht: fünf Regulationsblöcke und fünf Ruheblöcke. Die Teilnehmer werden gebeten, ihre Gehirnaktivität, die auf einem Thermometerbalken angezeigt wird, während der Regulationsblöcke hochzuregulieren (zu erhöhen). Während der Ruheblöcke werden die Teilnehmer gebeten, sich zu entspannen. Die Studie wird ein Crossover-Design mit zwei Bedingungen verwenden. In einer Bedingung erhalten die Teilnehmer Feedback zum Thermometerbalken aus der SMA-Region und in der zweiten Bedingung erhalten die Teilnehmer Feedback aus der Basalganglienregion. Zwei der NF-Läufe werden mit dem SMA-Zustand und zwei mit dem Basalganglien-Zustand sein. Beide Läufe in jeder Bedingung finden nacheinander statt, d. h. entweder die ersten beiden Läufe sind SMA und die zweiten beiden Läufe sind Basalganglien oder umgekehrt. Die Sitzungen werden ausbalanciert.
Bei der letzten NF-Sitzung wird eine Bewertung nach dem Training durchgeführt, bei der die Teilnehmer über die Studie befragt werden. NF ist eine individualisierte Trainingsmethode, daher werden während des Studiums individuelle Unterschiede im Lernerfolg erwartet, was zu unterschiedlichen Erwartungen der Probanden führen kann. Da dies jedoch eine Untersuchung der Machbarkeit des Ansatzes ist, sind alle Formen der Leistung nützliche Datenpunkte und die Teilnehmer werden über ihren wertvollen Beitrag befragt, um sicherzustellen, dass kein Ergebnis als negativ angesehen wird.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Maastricht, Niederlande, 6229ER
- Maastricht University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Diagnose der Parkinson-Krankheit (siehe 4.1) gemäß den klinischen Diagnosekriterien der Movement Disorder Society (MDS) (Postuma et al., 2015).
- Krankheitsstadium 1-3 nach der Hoehn- und Yahr-Skala
Ausschlusskriterien:
- Ausschlusskriterien für MRT (z. B. Herzschrittmacher, bestimmte metallische Implantate)
- Vorgeschichte einer psychotischen Störung, bipolaren Störung oder psychotischen Depression
- Aktueller Konsum illegaler Drogen (alle in den letzten vier Wochen)
- Aktueller übermäßiger Alkoholkonsum, der den Alltag beeinträchtigt
- Fortgeschrittene kognitive Beeinträchtigung (MoCA <24) oder Demenz
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Patientenkohorte
Alle Patienten erleiden sowohl die SMA- als auch die Basalganglienerkrankung
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Den Teilnehmern wird ihre in Echtzeit mit einem MRT-Scanner gemessene Gehirnaktivität gezeigt.
Sie können dann mentale Strategien wie Vorstellungskraft verwenden, um diese Aktivität zu beeinflussen und zu regulieren.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Machbarkeit eines Basalganglien-Neurofeedback-Trainings (fMRT-Analyse)
Zeitfenster: Messungen werden bei jeder MRT-Sitzung aufgezeichnet (ca. 1-wöchige Intervalle nach Screening und Einschluss)
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Wir werden die Fähigkeit der Basalganglien untersuchen, als Neurodeedback-Ziel für die Selbstregulation bei PD-Patienten verwendet zu werden.
Um die Rekrutierungsfähigkeit der Basalganglien im Neurofeedback-Training zu bestimmen, betrachten wir den T-Kontrast aller Basalganglien-Regulationsblöcke gegenüber allen Basislinienblöcken in allen Läufen, in denen Basalganglien die Zielregion waren.
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Messungen werden bei jeder MRT-Sitzung aufgezeichnet (ca. 1-wöchige Intervalle nach Screening und Einschluss)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Durchführung eines Basalganglien-Neurofeedback-Trainings (fMRT-Analyse)
Zeitfenster: Messungen werden bei jeder MRT-Sitzung aufgezeichnet (ca. 1-wöchige Intervalle nach Screening und Einschluss)
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Um die Leistung der Selbstregulierung der Basalganglien zu bestimmen, verwenden wir einen T-Kontrast aller Läufe mit den Basalganglien als Zielregion gegenüber allen Läufen mit der SMA als Zielregion.
Zusätzlich werden wir die Aktivierungsänderungen des gesamten Gehirns in den Basalganglienläufen bewerten, um die Spezifität des Neurofeedback-Trainings zu bestimmen.
Dies kann uns Aufschluss darüber geben, welche Gehirnnetzwerke mechanistisch zum Training beitragen und ob die Trainingsleistung im Vergleich zur Neurofeedback-Selbstregulation auf andere Faktoren wie physiologische Maßnahmen zurückgeführt werden kann.
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Messungen werden bei jeder MRT-Sitzung aufgezeichnet (ca. 1-wöchige Intervalle nach Screening und Einschluss)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: David EJ Linden, Prof., Maastricht University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Postuma RB, Berg D, Stern M, Poewe W, Olanow CW, Oertel W, Obeso J, Marek K, Litvan I, Lang AE, Halliday G, Goetz CG, Gasser T, Dubois B, Chan P, Bloem BR, Adler CH, Deuschl G. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson's disease. Mov Disord. 2015 Oct;30(12):1591-601. doi: 10.1002/mds.26424.
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- MacDuffie KE, MacInnes J, Dickerson KC, Eddington KM, Strauman TJ, Adcock RA. Single session real-time fMRI neurofeedback has a lasting impact on cognitive behavioral therapy strategies. Neuroimage Clin. 2018 Jun 9;19:868-875. doi: 10.1016/j.nicl.2018.06.009. eCollection 2018.
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- Skottnik L, Sorger B, Kamp T, Linden D, Goebel R. Success and failure of controlling the real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback signal are reflected in the striatum. Brain Behav. 2019 Mar;9(3):e01240. doi: 10.1002/brb3.1240. Epub 2019 Feb 20.
- Subramanian L, Hindle JV, Johnston S, Roberts MV, Husain M, Goebel R, Linden D. Real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback for treatment of Parkinson's disease. J Neurosci. 2011 Nov 9;31(45):16309-17. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3498-11.2011.
- Zahn R, Weingartner JH, Basilio R, Bado P, Mattos P, Sato JR, de Oliveira-Souza R, Fontenelle LF, Young AH, Moll J. Blame-rebalance fMRI neurofeedback in major depressive disorder: A randomised proof-of-concept trial. Neuroimage Clin. 2019;24:101992. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101992. Epub 2019 Aug 25.
- Jaeckle T, Williams SCR, Barker GJ, Basilio R, Carr E, Goldsmith K, Colasanti A, Giampietro V, Cleare A, Young AH, Moll J, Zahn R. Self-blame in major depression: a randomised pilot trial comparing fMRI neurofeedback with self-guided psychological strategies. Psychol Med. 2023 May;53(7):2831-2841. doi: 10.1017/S0033291721004797. Epub 2021 Dec 2.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
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- NL82024.068.22
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