- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05627895
Саморегуляция мозга при болезни Паркинсона (Brain-REG)
Технико-экономическое обоснование фМРТ-нейроуправления при болезни Паркинсона
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Это одногрупповое доказательство исследования механизма пациентов с болезнью Паркинсона (БП), получающих нейробиоуправление (NF) с использованием дополнительной двигательной области (SMA) и базальных ганглиев в качестве целевых областей. В начале сеанса скрининга будет принято согласие. Впоследствии будет проведена скрининговая оценка для определения критериев включения и исключения. После того, как будет установлено включение в исследование, будут запланированы сеансы НФ на МРТ-сканере. Участники будут приглашены на срок до трех сессий NF. В общей сложности это будет максимум четыре визита, один для скрининга и до трех для сеансов NF. Из-за технико-экономического характера исследования оптимальное количество сеансов для когорты пациентов для изучения регуляции NF неизвестно. Поэтому в дизайн была введена гибкость, чтобы облегчить обучение в случае необходимости. Обучение НФ построено по образцу предыдущей работы следователей.
Каждый сеанс НФ будет состоять из одного анатомического сканирования, одного прогона локализатора и четырех прогонов функционального НФ. Прогон локализатора будет использоваться для выявления индивидуальных моделей активации мозга у участников. Каждый запуск NF представляет собой последовательность измерений, состоящую из десяти блоков: пяти блоков регулирования и пяти блоков отдыха. Участников попросят активизировать (увеличить) свою мозговую активность, которая будет отображаться на шкале термометра во время блоков регулирования. Во время блоков отдыха участников попросят расслабиться. В исследовании будет использоваться перекрестный дизайн с двумя условиями. В одном условии участники получат обратную связь о столбике термометра из области SMA, а во втором условии участники получат обратную связь из области базальных ганглиев. Два прогона НФ будут с состоянием СМА, а два — с состоянием базальных ганглиев. Оба прогона в каждом состоянии будут происходить последовательно, т. е. либо первые два прогона будут SMA, а вторые два прогона будут базальными ганглиями, либо наоборот. Сессии будут сбалансированы.
На последнем занятии НФ будет проведена посттренинговая оценка, во время которой участников проинформируют об исследовании. НФ является индивидуализированным методом обучения, поэтому в ходе исследования ожидаются индивидуальные различия в успешности обучения, что может привести к различным ожиданиям от испытуемых. Однако, поскольку это исследование осуществимости подхода, все формы работы являются полезными точками данных, и участники будут опрошены об их ценном вкладе, чтобы убедиться, что ни один результат не будет воспринят как отрицательный.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Maastricht, Нидерланды, 6229ER
- Maastricht University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Диагностика болезни Паркинсона (см. 4.1) в соответствии с клинико-диагностическими критериями Общества двигательных расстройств (MDS) (Postuma et al., 2015).
- Стадия заболевания 1-3 по шкале Хена и Яра
Критерий исключения:
- Критерии исключения для МРТ (например, кардиостимулятор, некоторые металлические имплантаты)
- История психотического расстройства, биполярного расстройства или психотической депрессии
- Текущее употребление запрещенных наркотиков (любое за последние четыре недели)
- Текущее чрезмерное употребление алкоголя, которое мешает повседневной деятельности
- Тяжелые когнитивные нарушения (MoCA <24) или деменция
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Когорта пациентов
Все пациенты будут подвергаться как СМА, так и состоянию базальных ганглиев.
|
Участникам будет показана активность их мозга, измеренная в режиме реального времени с помощью МРТ-сканера.
Затем они могут использовать умственные стратегии, такие как воображение, чтобы влиять на эту деятельность и регулировать ее.
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Возможность обучения нейробиоуправлению базальных ганглиев (анализ фМРТ)
Временное ограничение: Измерения будут записываться на каждом сеансе МРТ (с интервалом примерно в 1 неделю после скрининга и включения)
|
Мы будем исследовать способность базальных ганглиев использоваться в качестве мишени для нейродедбэка для саморегуляции у пациентов с БП.
Чтобы определить способность базальных ганглиев задействоваться при обучении нейробиоуправлению, мы рассмотрим Т-контраст всех блоков регуляции базальных ганглиев по сравнению со всеми базовыми блоками во всех прогонах, где базальные ганглии были целевой областью.
|
Измерения будут записываться на каждом сеансе МРТ (с интервалом примерно в 1 неделю после скрининга и включения)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Эффективность тренировки нейробиоуправления базальных ганглиев (анализ фМРТ)
Временное ограничение: Измерения будут записываться на каждом сеансе МРТ (с интервалом примерно в 1 неделю после скрининга и включения)
|
Чтобы определить эффективность саморегуляции базальных ганглиев, мы будем использовать T-контраст всех прогонов с базальными ганглиями в качестве целевой области по сравнению со всеми прогонами с SMA в качестве целевой области.
Кроме того, мы оценим изменения активации всего мозга в прогонах базальных ганглиев, чтобы определить специфичность обучения нейробиоуправлению.
Это может дать нам представление о том, какие мозговые сети вносят механический вклад в обучение и можно ли отнести какие-либо результаты обучения к другим факторам, таким как физиологические показатели, по сравнению с саморегуляцией нейробиоуправления.
|
Измерения будут записываться на каждом сеансе МРТ (с интервалом примерно в 1 неделю после скрининга и включения)
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: David EJ Linden, Prof., Maastricht University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Postuma RB, Berg D, Stern M, Poewe W, Olanow CW, Oertel W, Obeso J, Marek K, Litvan I, Lang AE, Halliday G, Goetz CG, Gasser T, Dubois B, Chan P, Bloem BR, Adler CH, Deuschl G. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson's disease. Mov Disord. 2015 Oct;30(12):1591-601. doi: 10.1002/mds.26424.
- Johnston SJ, Boehm SG, Healy D, Goebel R, Linden DE. Neurofeedback: A promising tool for the self-regulation of emotion networks. Neuroimage. 2010 Jan 1;49(1):1066-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.07.056. Epub 2009 Jul 29.
- Subramanian L, Morris MB, Brosnan M, Turner DL, Morris HR, Linden DE. Functional Magnetic Resonance Imaging Neurofeedback-guided Motor Imagery Training and Motor Training for Parkinson's Disease: Randomized Trial. Front Behav Neurosci. 2016 Jun 8;10:111. doi: 10.3389/fnbeh.2016.00111. eCollection 2016.
- Young KD, Siegle GJ, Zotev V, Phillips R, Misaki M, Yuan H, Drevets WC, Bodurka J. Randomized Clinical Trial of Real-Time fMRI Amygdala Neurofeedback for Major Depressive Disorder: Effects on Symptoms and Autobiographical Memory Recall. Am J Psychiatry. 2017 Aug 1;174(8):748-755. doi: 10.1176/appi.ajp.2017.16060637. Epub 2017 Apr 14.
- Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164. Epub 2016 Dec 22. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2019 May;20(5):314.
- Emmert K, Kopel R, Sulzer J, Bruhl AB, Berman BD, Linden DEJ, Horovitz SG, Breimhorst M, Caria A, Frank S, Johnston S, Long Z, Paret C, Robineau F, Veit R, Bartsch A, Beckmann CF, Van De Ville D, Haller S. Meta-analysis of real-time fMRI neurofeedback studies using individual participant data: How is brain regulation mediated? Neuroimage. 2016 Jan 1;124(Pt A):806-812. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.042. Epub 2015 Sep 28.
- Hamilton JP, Glover GH, Bagarinao E, Chang C, Mackey S, Sacchet MD, Gotlib IH. Effects of salience-network-node neurofeedback training on affective biases in major depressive disorder. Psychiatry Res Neuroimaging. 2016 Mar 30;249:91-6. doi: 10.1016/j.pscychresns.2016.01.016. Epub 2016 Jan 19.
- Linden DE. Neurofeedback and networks of depression. Dialogues Clin Neurosci. 2014 Mar;16(1):103-12. doi: 10.31887/DCNS.2014.16.1/dlinden.
- Linden DE, Habes I, Johnston SJ, Linden S, Tatineni R, Subramanian L, Sorger B, Healy D, Goebel R. Real-time self-regulation of emotion networks in patients with depression. PLoS One. 2012;7(6):e38115. doi: 10.1371/journal.pone.0038115. Epub 2012 Jun 4.
- MacDuffie KE, MacInnes J, Dickerson KC, Eddington KM, Strauman TJ, Adcock RA. Single session real-time fMRI neurofeedback has a lasting impact on cognitive behavioral therapy strategies. Neuroimage Clin. 2018 Jun 9;19:868-875. doi: 10.1016/j.nicl.2018.06.009. eCollection 2018.
- Mehler DMA, Sokunbi MO, Habes I, Barawi K, Subramanian L, Range M, Evans J, Hood K, Luhrs M, Keedwell P, Goebel R, Linden DEJ. Targeting the affective brain-a randomized controlled trial of real-time fMRI neurofeedback in patients with depression. Neuropsychopharmacology. 2018 Dec;43(13):2578-2585. doi: 10.1038/s41386-018-0126-5. Epub 2018 Jun 23.
- Mehler DMA, Williams AN, Krause F, Luhrs M, Wise RG, Turner DL, Linden DEJ, Whittaker JR. The BOLD response in primary motor cortex and supplementary motor area during kinesthetic motor imagery based graded fMRI neurofeedback. Neuroimage. 2019 Jan 1;184:36-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.09.007. Epub 2018 Sep 8.
- Paret C, Zaehringer J, Ruf M, Ende G, Schmahl C. The orbitofrontal cortex processes neurofeedback failure signals. Behav Brain Res. 2019 Sep 2;369:111938. doi: 10.1016/j.bbr.2019.111938. Epub 2019 May 6.
- Skottnik L, Linden DEJ. Mental Imagery and Brain Regulation-New Links Between Psychotherapy and Neuroscience. Front Psychiatry. 2019 Oct 30;10:779. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00779. eCollection 2019.
- Skottnik L, Sorger B, Kamp T, Linden D, Goebel R. Success and failure of controlling the real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback signal are reflected in the striatum. Brain Behav. 2019 Mar;9(3):e01240. doi: 10.1002/brb3.1240. Epub 2019 Feb 20.
- Subramanian L, Hindle JV, Johnston S, Roberts MV, Husain M, Goebel R, Linden D. Real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback for treatment of Parkinson's disease. J Neurosci. 2011 Nov 9;31(45):16309-17. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3498-11.2011.
- Zahn R, Weingartner JH, Basilio R, Bado P, Mattos P, Sato JR, de Oliveira-Souza R, Fontenelle LF, Young AH, Moll J. Blame-rebalance fMRI neurofeedback in major depressive disorder: A randomised proof-of-concept trial. Neuroimage Clin. 2019;24:101992. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101992. Epub 2019 Aug 25.
- Jaeckle T, Williams SCR, Barker GJ, Basilio R, Carr E, Goldsmith K, Colasanti A, Giampietro V, Cleare A, Young AH, Moll J, Zahn R. Self-blame in major depression: a randomised pilot trial comparing fMRI neurofeedback with self-guided psychological strategies. Psychol Med. 2023 May;53(7):2831-2841. doi: 10.1017/S0033291721004797. Epub 2021 Dec 2.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- NL82024.068.22
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .