- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05627895
Hjernens selvregulering for Parkinsons (Brain-REG)
En mulighetsstudie av fMRI-neurofeedback ved Parkinsons sykdom
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Dette er en enkelt-gruppe bevis på mekanismestudie av pasienter med Parkinsons sykdom (PD) som mottar nevrofeedback (NF) opplæring ved bruk av supplerende motoriske områder (SMA) og basalganglier som målområder. Ved starten av screeningsøkten vil samtykke bli tatt. Deretter vil screeningsvurderingen bli utført for å fastsette inklusjons- og eksklusjonskriterier. Etter at inkludering i studien er etablert, vil NF-sesjonene ved MR-skanneren planlegges. Deltakerne vil bli invitert til inntil tre NF-sesjoner. Dette vil totalt ha opptil fire besøk, ett for screening og opptil tre for NF-sesjonene. På grunn av studiens gjennomførbarhetskarakter, er det optimale antall økter for pasientkohorten for å lære NF-reguleringen ukjent. Derfor er det innført fleksibilitet i designet for å lette læring i tilfelle det er nødvendig. NF-opplæringen er utformet etter etterforskernes tidligere arbeid.
Hver NF-økt vil bestå av en anatomisk skanning, en lokaliseringskjøring og fire funksjonelle NF-kjøringer. Lokaliseringsløpet vil bli brukt til å identifisere individualiserte hjerneaktiveringsmønstre hos deltakerne. Hvert NF-løp er en målesekvens som vil bestå av ti blokker: fem reguleringsblokker og fem hvileblokker. Deltakerne vil bli bedt om å oppregulere (øke) hjerneaktiviteten, som vises på en termometerstang, under reguleringsblokkene. I løpet av hvileblokkene vil deltakerne bli bedt om å slappe av. Studien vil bruke et crossover-design med to betingelser. I den ene tilstanden vil deltakerne få tilbakemelding på termometerstangen fra SMA-regionen og i den andre tilstanden vil deltakerne motta tilbakemelding fra basalganglia-regionen. To av NF-kjøringene vil være med SMA-tilstanden og to vil være med basalganglia-tilstanden. Begge løpene i hver tilstand vil foregå fortløpende, dvs. enten vil de to første løpene være SMA og de to andre løpene vil være basalganglier eller omvendt. Øktene vil være motbalansert.
På den siste NF-økten vil det bli gjennomført en ettertreningsvurdering hvor deltakerne vil bli debriefet om studien. NF er en individualisert treningsmetode, og det forventes derfor individuelle forskjeller i læringssuksess i løpet av studiet, noe som kan føre til ulike forventninger fra fagene. Men siden dette er en undersøkelse av gjennomførbarheten av tilnærmingen, er alle former for ytelse nyttige datapunkter, og deltakerne vil bli informert om deres verdifulle bidrag for å sikre at ingen utfall oppfattes som negativt.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Maastricht, Nederland, 6229ER
- Maastricht University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Diagnose av Parkinsons sykdom (se 4.1) i henhold til Movement Disorder Society (MDS) kliniske diagnostiske kriterier (Postuma et al., 2015).
- Sykdomsstadium 1-3 i henhold til Hoehn og Yahr-skalaen
Ekskluderingskriterier:
- Eksklusjonskriterier for MR (f.eks. pacemaker, visse metalliske implantater)
- Historie med psykotisk lidelse, bipolar lidelse eller psykotisk depresjon
- Nåværende bruk av ulovlige stoffer (noen som helst i løpet av de siste fire ukene)
- Nåværende overdreven alkoholforbruk som forstyrrer daglig funksjon
- Avansert kognitiv svikt (MoCA <24) eller demens
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Pasientkohort
Alle pasienter vil gjennomgå både SMA- og basalganglia-tilstanden
|
Deltakerne vil få vist hjerneaktiviteten sin målt i sanntid ved hjelp av en MR-skanner.
De kan da bruke mentale strategier, som fantasi for å påvirke og regulere denne aktiviteten.
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomførbarhet av basal-ganglia nevrofeedback-trening (fMRI-analyse)
Tidsramme: Målinger vil bli registrert ved hver MR-sesjon (ca. 1 ukes intervaller etter screening og inkludering)
|
Vi vil undersøke evnen til basalgangliene til å bli brukt som et neurodeedback-mål for selvregulering hos PD-pasienter.
For å bestemme basalganglienes evne til å rekrutteres i nevrofeedback-treningen, vil vi se på T-kontrasten til alle basalgangliene reguleringsblokker kontra alle baselineblokker i alle løpene der basalganglia var målregionen.
|
Målinger vil bli registrert ved hver MR-sesjon (ca. 1 ukes intervaller etter screening og inkludering)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Utførelse av basalganglia nevrofeedback-trening (fMRI-analyse)
Tidsramme: Målinger vil bli registrert ved hver MR-sesjon (ca. 1 ukes intervaller etter screening og inkludering)
|
For å bestemme ytelsen til selvregulering av basalgangliene, vil vi bruke en T-kontrast for alle løp med basalgangliene som målregion versus alle løpene med SMA som målregion.
I tillegg vil vi vurdere helhjerneaktiveringsendringer i basalgangliene for å bestemme spesifisiteten til neurofeedback-treningen.
Dette kan gi oss innsikt i hvilke hjernenettverk som bidrar mekanistisk til treningen og om noe av treningsytelsen kan tilskrives andre faktorer, for eksempel fysiologiske mål, sammenlignet med nevrofeedback-selvregulering.
|
Målinger vil bli registrert ved hver MR-sesjon (ca. 1 ukes intervaller etter screening og inkludering)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: David EJ Linden, Prof., Maastricht University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Postuma RB, Berg D, Stern M, Poewe W, Olanow CW, Oertel W, Obeso J, Marek K, Litvan I, Lang AE, Halliday G, Goetz CG, Gasser T, Dubois B, Chan P, Bloem BR, Adler CH, Deuschl G. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson's disease. Mov Disord. 2015 Oct;30(12):1591-601. doi: 10.1002/mds.26424.
- Johnston SJ, Boehm SG, Healy D, Goebel R, Linden DE. Neurofeedback: A promising tool for the self-regulation of emotion networks. Neuroimage. 2010 Jan 1;49(1):1066-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.07.056. Epub 2009 Jul 29.
- Subramanian L, Morris MB, Brosnan M, Turner DL, Morris HR, Linden DE. Functional Magnetic Resonance Imaging Neurofeedback-guided Motor Imagery Training and Motor Training for Parkinson's Disease: Randomized Trial. Front Behav Neurosci. 2016 Jun 8;10:111. doi: 10.3389/fnbeh.2016.00111. eCollection 2016.
- Young KD, Siegle GJ, Zotev V, Phillips R, Misaki M, Yuan H, Drevets WC, Bodurka J. Randomized Clinical Trial of Real-Time fMRI Amygdala Neurofeedback for Major Depressive Disorder: Effects on Symptoms and Autobiographical Memory Recall. Am J Psychiatry. 2017 Aug 1;174(8):748-755. doi: 10.1176/appi.ajp.2017.16060637. Epub 2017 Apr 14.
- Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164. Epub 2016 Dec 22. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2019 May;20(5):314.
- Emmert K, Kopel R, Sulzer J, Bruhl AB, Berman BD, Linden DEJ, Horovitz SG, Breimhorst M, Caria A, Frank S, Johnston S, Long Z, Paret C, Robineau F, Veit R, Bartsch A, Beckmann CF, Van De Ville D, Haller S. Meta-analysis of real-time fMRI neurofeedback studies using individual participant data: How is brain regulation mediated? Neuroimage. 2016 Jan 1;124(Pt A):806-812. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.042. Epub 2015 Sep 28.
- Hamilton JP, Glover GH, Bagarinao E, Chang C, Mackey S, Sacchet MD, Gotlib IH. Effects of salience-network-node neurofeedback training on affective biases in major depressive disorder. Psychiatry Res Neuroimaging. 2016 Mar 30;249:91-6. doi: 10.1016/j.pscychresns.2016.01.016. Epub 2016 Jan 19.
- Linden DE. Neurofeedback and networks of depression. Dialogues Clin Neurosci. 2014 Mar;16(1):103-12. doi: 10.31887/DCNS.2014.16.1/dlinden.
- Linden DE, Habes I, Johnston SJ, Linden S, Tatineni R, Subramanian L, Sorger B, Healy D, Goebel R. Real-time self-regulation of emotion networks in patients with depression. PLoS One. 2012;7(6):e38115. doi: 10.1371/journal.pone.0038115. Epub 2012 Jun 4.
- MacDuffie KE, MacInnes J, Dickerson KC, Eddington KM, Strauman TJ, Adcock RA. Single session real-time fMRI neurofeedback has a lasting impact on cognitive behavioral therapy strategies. Neuroimage Clin. 2018 Jun 9;19:868-875. doi: 10.1016/j.nicl.2018.06.009. eCollection 2018.
- Mehler DMA, Sokunbi MO, Habes I, Barawi K, Subramanian L, Range M, Evans J, Hood K, Luhrs M, Keedwell P, Goebel R, Linden DEJ. Targeting the affective brain-a randomized controlled trial of real-time fMRI neurofeedback in patients with depression. Neuropsychopharmacology. 2018 Dec;43(13):2578-2585. doi: 10.1038/s41386-018-0126-5. Epub 2018 Jun 23.
- Mehler DMA, Williams AN, Krause F, Luhrs M, Wise RG, Turner DL, Linden DEJ, Whittaker JR. The BOLD response in primary motor cortex and supplementary motor area during kinesthetic motor imagery based graded fMRI neurofeedback. Neuroimage. 2019 Jan 1;184:36-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.09.007. Epub 2018 Sep 8.
- Paret C, Zaehringer J, Ruf M, Ende G, Schmahl C. The orbitofrontal cortex processes neurofeedback failure signals. Behav Brain Res. 2019 Sep 2;369:111938. doi: 10.1016/j.bbr.2019.111938. Epub 2019 May 6.
- Skottnik L, Linden DEJ. Mental Imagery and Brain Regulation-New Links Between Psychotherapy and Neuroscience. Front Psychiatry. 2019 Oct 30;10:779. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00779. eCollection 2019.
- Skottnik L, Sorger B, Kamp T, Linden D, Goebel R. Success and failure of controlling the real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback signal are reflected in the striatum. Brain Behav. 2019 Mar;9(3):e01240. doi: 10.1002/brb3.1240. Epub 2019 Feb 20.
- Subramanian L, Hindle JV, Johnston S, Roberts MV, Husain M, Goebel R, Linden D. Real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback for treatment of Parkinson's disease. J Neurosci. 2011 Nov 9;31(45):16309-17. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3498-11.2011.
- Zahn R, Weingartner JH, Basilio R, Bado P, Mattos P, Sato JR, de Oliveira-Souza R, Fontenelle LF, Young AH, Moll J. Blame-rebalance fMRI neurofeedback in major depressive disorder: A randomised proof-of-concept trial. Neuroimage Clin. 2019;24:101992. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101992. Epub 2019 Aug 25.
- Jaeckle T, Williams SCR, Barker GJ, Basilio R, Carr E, Goldsmith K, Colasanti A, Giampietro V, Cleare A, Young AH, Moll J, Zahn R. Self-blame in major depression: a randomised pilot trial comparing fMRI neurofeedback with self-guided psychological strategies. Psychol Med. 2023 May;53(7):2831-2841. doi: 10.1017/S0033291721004797. Epub 2021 Dec 2.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- NL82024.068.22
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .