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ピクトグラムを使用してプライバシー契約をよりアクセスしやすくする

2022年11月29日 更新者:University of Waterloo

ユーザーとデータ収集エンティティ間のコミュニケーションを促進するためのプライバシー契約におけるピクトグラムの使用の調査: 無作為化対照試験

背景: プライバシー契約は、データ共有の恐怖を軽減することで、ユーザーとデータ収集エンティティ間の信頼を促進できます。 ユーザーは通常、特に健康データに関しては、データのプライバシー設定に関する懸念を認識しますが、プライバシー契約の複雑さと長さのために、ユーザーは条件を完全に理解せずにすぐに同意して同意することを選択します.

目的: この調査では、プライバシー契約の透明性と説明を改善するのに役立つ可能性のある要素として、ピクトグラムの使用を調査します。

方法: ピクトグラムの開発中、ユーザー インタラクションの 3 つのインスタンスとピクトグラムの 3 回の反復に対して、ダブル ダイヤモンド デザイン プロセスが適用されました。 このテストは、ピクトグラムのない健康追跡ウェアラブルに関する架空のプライバシー契約を受け取った対照グループと、ピクトグラムを受け取った実験グループとの間で比較研究を行うことによって行われました。 ピクトグラムは、情報記号テストの推定理解度を使用して、その有効性を評価するために個別にテストされました。

調査の概要

詳細な説明

プライバシー契約は、データ収集エンティティが自分のデータをどのように使用するかをユーザーが理解できるようにするという重要な役割を果たします。 プライバシー契約の役割は、データをエンティティに開示するかどうかを決定する機会をユーザーに提供するだけでなく、信頼を育み、データ共有に関するユーザーの懸念を軽減することです。

多くのユーザーは個人データの収集について懸念しており、プライバシー契約によってこれらの懸念が軽減される場合があります。 ただし、プライバシー契約は複雑であるため、データの使用を理解するのに障壁があり、その結果、ユーザーは完全に理解していない条件に同意することになります。 調査員は、プライバシー契約の透明性とユーザーのプライバシー契約の理解を向上させる潜在的な方法として、ピクトグラムの使用を調査しています。

ピクトグラムを追加することで、プライバシーに関する同意事項をより効率的に読むことができ、ユーザーのストレスが軽減されるかどうかをテストするために評価が行われました。 この目的のために、2 つのバージョンのプライバシー契約と共にアンケートが作成されました。 コントロール グループ (参加者 31 人) は従来のバージョンのプライバシー契約を受け取り、実験グループ (参加者 29 人) は、私たちが作成したピクトグラムを含むバージョンのプライバシー契約を受け取りました。 プライバシー契約は、Fit-bit に関する架空のプライバシー契約であり、ウェアラブルを介した健康データの収集について話しました。 参加者は、Amazon Mechanical Turk を使用して募集されました。

この調査はクローズされ、Amazon Mechanical Turk を通じて配布されました。 調査の管理は Amazon Mechanical Turk を介して実行され、調査のセキュリティと重複した回答がないことの保証は Web サイトによって提供されました。 すべての問題は多肢選択問題であり、適切に記入されていない問題があった場合、そのエントリ全体のデータが破棄されました。

対象母集団はテクノロジーをある程度理解している人で、サンプルは便利なサンプルでした。

この調査は、ウォータールー大学の倫理委員会によって承認されました (申請番号: 4060 医療データを共有するためのプライバシー契約)。 調査は任意であり、参加者はいつでも参加をやめることができました。 アンケートの開始時に、参加者は調査の目的、調査期間、考えられるリスク、および調査に参加する利点について説明を受けました。 その後、彼らはインフォームドコンセントを求められました。 収集された唯一の個人情報は、雇用状況、性別、年齢、民族性、および参加者が住んでいた場所でした.

どちらのグループも、それぞれのバージョンのプライバシー契約の内容について質問を受け、その後、回答を探す際に感じたフラストレーションのレベルを評価するよう求められました。 次に、参加者は、プライバシー契約とピクトグラムの変更について提案を求められました。

4 部構成のアンケートは、Web ベースのツールである Qualtrics (Qualtrics International Inc) を使用して開発され、その実現可能性を評価するためのパイロット スタディによってベータ テストされました。 最初の部分では、参加者の年齢、性別、民族性、職業、教育、居住国、および地域に関する人口統計学的質問をしました。 調査員は、第 2 部を使用して、第 3 部の対照群の成績と実験群の成績を比較しました。 2 番目の部分では、コントロール グループには従来のバージョンのプライバシー契約が与えられましたが、実験グループには、内容を要約したピクトグラムのグループが書かれたセクションの前に表示されたバージョンのプライバシー契約が与えられました。

次に参加者は、受け取ったプライバシー契約の内容について 5 つの質問に答えるよう求められました。 どちらのグループでも、すべての質問はピクトグラムによって表される情報に関するものでした。

質問は次のとおりです。

  • 質問 1: 「あなたの情報は収集されていますか?」
  • 質問 2: 「一部のサービスをオプトアウトできますか?」
  • 質問 3: 「あなたのデータは共有されたときに識別可能になりますか?」
  • 質問 4: 「あなたの位置情報は収集されていますか?」
  • 質問 5: 「第三者があなたのデータにアクセスすることはできますか?」 各参加者の回答は、参加者が自分のバージョンのプライバシー契約で提示された情報に基づいて、どれだけ早く正しい答えを見つけることができるかを評価するために時間を計られました。 時間データは、対照群と介入群の間で比較されました。

アンケートの第 3 部では、参加者に、第 2 部、懸念のレベル、およびデータ プライバシーに関する以前の知識に回答しながら、不満のレベルを評価するよう求めました。 調査には合計 9 ページがあり、調査の終了前に前のページに戻るオプションが含まれていました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

57

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Ontario
      • Waterloo、Ontario、カナダ、N2L 6R6
        • University of Waterloo

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • データ収集とデータプライバシーを理解するのに十分なテクノロジーを理解している人々。

除外基準:

  • プライバシー契約を必要とするものを使用するのに十分なほど技術に精通していない人々

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:通常のプライバシー契約
このグループはコントロールでした。 彼らは、読んで解釈するための通常のプライバシー契約を与えられました。
実験的:ピクトグラム プライバシー規約
このグループには、コントロール グループと同じプライバシー契約が与えられましたが、情報を要約するピクトグラムが追加されました。
介入は、健康データについて話している変更されたプライバシー契約で構成されていました。 すべての情報をテキストで提示する代わりに、捜査官は重要なポイントを要約したピクトグラムを最初に追加しました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
健康データの理解度アップ
時間枠:1日目
この結果は、ピクトグラムを使用することで、人々がプライバシー契約をよりよく理解し、答えを見つける時間が短縮されるという前提に基づいていました. 調査員はアンケートを使用してそれを測定し、人々が自分の権利が何であるかを正しく推測できるかどうかを測定しました。 たとえば、アンケートは参加者に「あなたのデータは収集されていますか?」と尋ねます。 そして、参加者は「はい」、「いいえ」、「わからない」、「そのすべてを読みたくない」を選択します。 これにより、捜査官は、プライバシー契約で提示された健康データに関する権利を実際に理解しているかどうかを測定することができました. 正解ごとに1ポイントを獲得し、最後にポイントが最も多いプライバシー契約には、参加者が自分の権利を理解しやすいようにテンプレートがありました. スコアが高いほど、結果が良くなります。
1日目
プライバシー契約を読む際のフラストレーションの減少
時間枠:1日目
この結果は、ピクトグラムを使用することで、人々が特定の情報を見つけて、プライバシー契約における自分の権利を理解しようとするときに、不満を感じにくくなるという前提に基づいていました。 調査員は、参加者がプライバシー契約を読んだ後に感じたフラストレーションのレベルを報告する自己申告アンケートを使用して、これを測定しました。 これは、5 点のリッカート スケールを使用して測定されました。 スコアが低いほど、不満を感じている参加者が多いことがわかりました。
1日目

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
情報記号の推定理解度によって測定される絵文字の意味の全体的な理解
時間枠:1日目
この結果は、プライバシー契約が情報伝達においてどれほど効果的であったかを確認しようとしました。 このために、調査員は情報記号の推定理解度を使用しました。 このテストは、ピクトグラムとそれが何を表しているかの説明を参加者に示し、人口の何パーセントがその意味を理解すると思うかを推測することで構成されていました。 平均が 47% 未満の場合、ピクトグラムは理解できません。 87% を超えていれば、成功と見なすことができます。 47% から 87% の場合、通常の理解度テストでテストを繰り返す必要があります。 したがって、スコアが高いほど、より良い結果を意味します。
1日目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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協力者

捜査官

  • スタディチェア:Plinio Morita, PhD、University of Waterloo

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

  • Ugaya Mazza L, Fadrique L, Kuang A, Donovska T, Villancourt H, Teague J, Hailey VA, Macfie J, Michell S, Morita PP. Exploring the Use of Pictograms in Privacy Agreements to Facilitate Communication Between Users and Data Collecting Entities: Randomized Controlled Trial. JMIR Human Factors. 04/06/2022:34855 (forthcoming/in press)

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年9月6日

一次修了 (実際)

2019年9月6日

研究の完了 (実際)

2019年9月6日

試験登録日

最初に提出

2022年10月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年11月29日

最初の投稿 (実際)

2022年11月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年11月30日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年11月29日

最終確認日

2022年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • ORE#40606

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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