心血管代謝の結果に対する豆乳と牛乳の効果のSRMA

根拠。 乳製品の摂取は、心血管代謝疾患の発生率の低下との関連性を示しています。 プラントベースの食事への関心が高まり、プラント フォワード ダイエットが心血管系に有益であるという証拠が増えているため、国の食事ガイドラインは、毎日の乳製品のみの摂取を促進することから方向転換しました。 豆乳は、牛乳に代わる最も栄養的に匹敵する植物ベースの牛乳であり、一般的に消費されている心臓の健康に良い大豆タンパク質の供給源です. 脂質マーカーに対する大豆タンパク質の有益な効果は十分に確立されていますが、他の心臓代謝の結果への影響は不明です. この問題に対処し、健康強調表示とガイドラインの作成についてより適切な情報を提供するために、研究者は、さまざまな中間心血管代謝メディエーターに対する、牛乳の代わりに豆乳としての大豆タンパク質の効果に関するランダム化比較試験の系統的レビューとメタ分析を実施します。

目的。 牛乳の代わりに豆乳としての大豆タンパク質がさまざまな中間心血管代謝メディエーターに及ぼす影響の系統的レビューを実施し、推奨評価評価開発および評価 (GRADE) システムのグレーディングを使用して証拠の確実性を評価すること。

デザイン。 システマティック レビューとメタ分析は、Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions に従って実施され、Preferred Reporting items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) に従って報告されます。

データソース。 Medline、Embase、および The Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) は、含まれる研究の参考文献の手動検索によって補足された適切な検索用語を使用して検索されます。

研究選択。 牛乳の代わりに豆乳がさまざまな中間心血管代謝メディエーターに及ぼす影響を評価する 3 週間以上のランダム化比較試験が含まれます。

データ抽出。 2 人以上の調査員が個別に関連データを抽出します。 追加情報について著者に連絡し、欠落しているデータは標準的な式を使用して計算/推定します。

バイアスのリスク。 2 人以上の研究者が、バイアスのコクラン リスク ツール 2 を使用して、バイアスのリスクを個別に評価します。すべての意見の不一致は、コンセンサスによって解決されます。

結果。 結果は次のようになります。

1. 確立された血中脂質: LDL-コレステロール (LDL-C)、HDL-コレステロール (HDL-C)、トリグリセリド (TG)、非 HDL-コレステロール (Non-HDL-C)、およびアポリポタンパク質 B (Apo B)
2. 血糖コントロールのマーカー: ヘモグロビン A1c (HbA1c)、空腹時血漿グルコース (FPG)、空腹時血漿インスリン (FPI)、曲線下の血漿グルコース面積 (AUC)、および 2 時間血漿グルコース (2hPG)
3. 肥満マーカー：体重、体格指数（BMI）、体脂肪、胴囲
4. 血圧：収縮期血圧（SBP）、拡張期血圧（DBP）
5. 非アルコール性脂肪肝疾患 (NAFLD) のマーカー: 肝細胞内脂質 (IHCL)、アラニントランスアミナーゼ (ALT)、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ (AST)、および脂肪肝指数 (FLI)
6. 炎症のマーカー：C反応性タンパク質（CRP）

データ合成。 データは、結果ごとに汎用逆分散法を使用してプールされます。 ランダム効果モデルは、統計的に有意な研究間の不均一性がない場合でも使用されます。残留不均一性の存在下でより保守的な要約効果推定値が得られるためです。 固定効果モデルは、感度分析およびアプリオリなサブグループ分析 (用量、対照群、フォローアップ、ベースライン レベル、デザイン、年齢、健康状態、資金調達、およびバイアスのリスク) による 10 回の試験比較がある場合にのみ使用されます。 メタ回帰分析は、カテゴリおよび連続サブグループ分析の重要性を評価します。 出版バイアスは、ファンネル プロットおよびエッガー テストとベッグ テストの検査によって評価されます (>=10 試験比較がある場合)。 Duval and Tweedie のトリム アンド フィル法により、ファンネル プロットの非対称性または小さな研究効果の証拠の調整が行われます。

成績評価。 証拠の確実性を評価するために、研究者は GRADE システムを使用します。これは、100 を超える組織が採用している証拠に基づく評価システムです (http://www.gradeworkinggroup.org/)。 研究デザインと一連のダウングレード (バイアス、不正確さ、不一致、非直接性、出版バイアスのリスク) とアップグレード (効果の大きさ、用量反応の影響の大きさ) に基づいて、エビデンスの質を高、中、低、または非常に低に等級付けします。勾配、および交絡による減衰)。 調査員は GRADE ハンドブック (https://gdt.gradepro.org/app/handbook/) に従います。 handbook.html) GRADEpro GDT (gradepro.org) を使用します。 ソフトウェア。

知識翻訳計画。 研究者は、知識翻訳のための研究のオタワ モデルに従います。 結果は、地方、国内、および国際的な科学会議でのインタラクティブなプレゼンテーション、および影響力の大きいジャーナルでの出版を通じて広められます。 対象読者には、栄養と心血管代謝疾患に関心のある公衆衛生および臨床コミュニティが含まれます。 フィードバックは組み込まれ、公衆衛生メッセージを改善するために使用され、将来の研究の重要な分野が定義されます。 PI はオピニオン リーダー間のネットワークを構築して、意識を高め、将来のガイドラインの作成に直接参加します。

意義。 提案されたエビデンスの統合は、医療提供者と患者を教育し、業界の革新を刺激し、将来の研究設計を導くことにより、心臓代謝の健康のための牛乳の代替として豆乳を決定し、ガイドラインの開発に情報を提供し、健康転帰を改善します。