SRMA de l'effet du lait de soja par rapport au lait de vache sur les résultats cardiométaboliques

RAISONNEMENT. La consommation de produits laitiers a montré des associations avec une diminution de l'incidence des maladies cardiométaboliques. Avec l'intérêt croissant pour l'alimentation à base de plantes et les preuves croissantes des avantages cardiovasculaires des régimes à base de plantes, les directives alimentaires nationales se sont éloignées de la promotion de la consommation quotidienne exclusive de produits laitiers. Le lait de soja, l'alternative laitière végétale la plus comparable au lait de vache sur le plan nutritionnel, est une source couramment consommée de protéines de soja bonnes pour le cœur. Bien que l'effet bénéfique de la protéine de soja sur les marqueurs lipidiques soit bien établi, l'impact sur d'autres résultats cardiométaboliques n'est pas clair. Pour répondre à cette question et mieux éclairer les allégations santé et l'élaboration de lignes directrices, les chercheurs mèneront une revue systématique et une méta-analyse d'essais contrôlés randomisés sur l'effet des protéines de soja sous forme de lait de soja, en remplacement du lait de vache, sur divers médiateurs cardiométaboliques intermédiaires.

OBJECTIFS. Mener une revue systématique de l'effet des protéines de soja sous forme de lait de soja, en remplacement du lait de vache, sur divers médiateurs cardiométaboliques intermédiaires et évaluer la certitude des preuves à l'aide du système Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation (GRADE).

MOTIF. La revue systématique et les méta-analyses seront menées conformément au Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions et rapportées conformément aux éléments de rapport préférés pour les revues systématiques et les méta-analyses (PRISMA).

LES SOURCES DE DONNÉES. Medline, Embase et le registre Cochrane des essais contrôlés (essais cliniques ; CENTRAL) seront recherchés à l'aide des termes de recherche appropriés complétés par des recherches manuelles des références des études incluses.

SÉLECTION DES ÉTUDES. Des essais contrôlés randomisés de ≥ 3 semaines évaluant l'effet du lait de soja, en remplacement du lait de vache, sur divers médiateurs cardiométaboliques intermédiaires seront inclus.

EXTRACTION DE DONNÉES. Deux enquêteurs ou plus extrairont indépendamment les données pertinentes. Les auteurs seront contactés pour obtenir des informations supplémentaires et toute donnée manquante sera calculée/imputée à l'aide de formules standard.

RISQUE DE BIAIS. Deux investigateurs ou plus évalueront indépendamment le risque de biais à l'aide de l'outil Cochrane Risk of Bias Tool 2. Tous les désaccords seront résolus par consensus.

RÉSULTATS. Les résultats seront :

1. Lipides sanguins établis : cholestérol LDL (LDL-C), cholestérol HDL (HDL-C), triglycérides (TG), cholestérol non HDL (non HDL-C) et apolipoprotéine B (Apo B)
2. Marqueurs du contrôle glycémique : hémoglobine A1c (HbA1c), glycémie à jeun (FPG), insuline plasmatique à jeun (FPI), aire sous la courbe de la glycémie (AUC) et glycémie à 2h (2hPG)
3. Marqueurs d'adiposité : poids corporel, indice de masse corporelle (IMC), graisse corporelle et tour de taille
4. Tension artérielle : pression artérielle systolique (PAS) et pression artérielle diastolique (PAD)
5. Marqueurs de la stéatose hépatique non alcoolique (NAFLD) : lipides intrahépatocellulaires (IHCL), alanine transaminase (ALT), aspartate aminotransférase (AST) et indice de stéatose hépatique (FLI)
6. Marqueurs de l'inflammation : Protéine C-réactive (CRP)

SYNTHÈSE DES DONNÉES. Les données seront regroupées à l'aide de la méthode Generic Inverse Variance pour chaque résultat. Des modèles à effets aléatoires seront utilisés même en l'absence d'hétérogénéité statistiquement significative entre les études, car ils produisent des estimations d'effets sommaires plus conservatrices en présence d'hétérogénéité résiduelle. Les modèles à effets fixes ne seront utilisés que lorsqu'il y a = 10 comparaisons d'essais) par des analyses de sensibilité et des analyses de sous-groupes a priori (dose, comparateur, suivi, niveaux de référence, conception, âge, état de santé, financement et risque de biais). Les analyses de méta-régression évalueront l'importance des analyses catégorielles et continues des sous-groupes. Le biais de publication sera évalué (s'il y a> = 10 comparaisons d'essais) par l'inspection des graphiques en entonnoir et les tests d'Egger et Begg. L'ajustement pour les preuves d'asymétrie des graphiques en entonnoir ou de petits effets d'étude sera effectué par la méthode de découpage et de remplissage de Duval et Tweedie.

ÉVALUATION DES NOTES. Pour évaluer la certitude des preuves, les enquêteurs utiliseront le système GRADE, un système de notation fondé sur des preuves adopté par plus de 100 organisations (http://www.gradeworkinggroup.org/). Il classe les preuves comme étant de qualité élevée, modérée, faible ou très faible en fonction de la conception de l'étude et d'une série de déclassements (risque de biais, imprécision, incohérence, caractère indirect, biais de publication) et d'améliorations (grande ampleur de l'effet, dose-réponse gradient, et atténuation par confusion). Les enquêteurs suivront le manuel GRADE (https://gdt.gradepro.org/app/handbook/ manuel.html) et utilisez le GRADEpro GDT (gradepro.org) Logiciel.

PLAN D'APPLICATION DES CONNAISSANCES. Les chercheurs suivront le modèle d'Ottawa de recherche pour l'application des connaissances. Les résultats seront diffusés par le biais de présentations interactives lors de réunions scientifiques locales, nationales et internationales et de publications dans des revues à fort impact. Les publics cibles comprendront la santé publique et les communautés cliniques ayant un intérêt pour la nutrition et les maladies cardiométaboliques. Les commentaires seront intégrés et utilisés pour améliorer les messages de santé publique et les principaux domaines de recherche future seront définis. Les IP établiront un réseau parmi les leaders d'opinion pour accroître la sensibilisation et participer directement à l'élaboration des futures lignes directrices.

IMPORTANCE. La synthèse de preuves proposée déterminera le lait de soja comme une alternative au lait de vache pour la santé cardiométabolique, éclairant l'élaboration de lignes directrices et améliorant les résultats pour la santé, en éduquant les prestataires de soins de santé et les patients, en stimulant l'innovation de l'industrie et en guidant la conception de la recherche future.