SRMA soijamaidon ja lehmänmaidon vaikutuksesta kardiometabolisiin tuloksiin

PERUSTELUT. Maidon kulutus on osoittanut yhteyksiä kardiometabolisten sairauksien vähentymiseen. Kasvava kiinnostus kasviperäiseen syömiseen ja lisääntyvät todisteet kasviperäisten ruokavalioiden sydän- ja verisuonihyödistä, kansalliset ravitsemusohjeet ovat kääntyneet pois pelkästään päivittäisen maidonkulutuksen edistämisestä. Soijamaito, ravitsemuksellisesti verrattavissa oleva kasvipohjainen maitovaihtoehto lehmänmaidolle, on yleisesti kulutettu sydämelle terveellisen soijaproteiinin lähde. Vaikka soijaproteiinin myönteinen vaikutus lipidimarkkereihin on vakiintunut, vaikutus muihin kardiometabolisiin tuloksiin on epäselvä. Tämän kysymyksen käsittelemiseksi ja terveysväitteiden ja ohjeiden kehittämisen parantamiseksi tutkijat suorittavat systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin satunnaistetuista kontrolloiduista tutkimuksista, jotka koskevat soijaproteiinin vaikutusta soijamaidon sijaan lehmänmaidon sijaan erilaisiin kardiometabolisiin välittäjiin.

TAVOITTEET. Tehdä systemaattinen katsaus soijaproteiinin vaikutuksesta soijamaidona, lehmänmaidon sijasta, erilaisiin kardiometabolisiin väliainevälittäjiin ja arvioida todisteiden varmuutta käyttämällä Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation (GRADE) -järjestelmää.

DESIGN. Systemaattinen katsaus ja meta-analyysit suoritetaan Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions mukaisesti ja raportoidaan Preferred Reporting items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) mukaisesti.

TIETOLÄHTEET. Medline, Embase ja The Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) tehdään hakuja käyttämällä sopivia hakutermejä, joita täydennetään manuaalisilla hauilla mukana olevien tutkimusten viitteistä.

OPINTOJEN VALINTA. Mukana ovat satunnaistetut kontrolloidut ≥ 3 viikon tutkimukset, joissa arvioidaan lehmänmaidon korvikkeen soijamaidon vaikutusta erilaisiin kardiometabolisiin väliaineisiin.

TIETOJEN OTAMINEN. Kaksi tai useampi tutkija poimii itsenäisesti asiaankuuluvat tiedot. Tekijöihin otetaan yhteyttä lisätietojen saamiseksi, ja kaikki puuttuvat tiedot lasketaan / lasketaan vakiokaavoja käyttäen.

BIAS-RISKI. Kaksi tai useampi tutkija arvioi riippumattomasti harhariskin käyttämällä Cochrane Risk of Bias Tool 2 -työkalua. Kaikki erimielisyydet ratkaistaan ​​konsensuksella.

TULOKSET. Tulokset ovat:

1. Vakiintuneet veren lipidit: LDL-kolesteroli (LDL-C), HDL-kolesteroli (HDL-C), triglyseridit (TG), ei-HDL-kolesteroli (ei-HDL-C) ja apolipoproteiini B (Apo B)
2. Glykeemisen kontrollin markkerit: hemoglobiini A1c (HbA1c), paastoplasman glukoosi (FPG), paastoplasman insuliini (FPI), plasman käyrän alla oleva pinta-ala (AUC) ja 2 tunnin plasmaglukoosi (2hPG)
3. Lihavuusmerkit: kehon paino, painoindeksi (BMI), kehon rasva ja vyötärön ympärysmitta
4. Verenpaine: systolinen verenpaine (SBP) ja diastolinen verenpaine (DBP)
5. Alkoholittoman rasvamaksasairauden (NAFLD) merkkiaineet: intrahepatosellulaariset lipidit (IHCL), alaniinitransaminaasi (ALT), aspartaattiaminotransferaasi (AST) ja rasvamaksaindeksi (FLI)
6. Tulehduksen merkkiaineet: C-reaktiivinen proteiini (CRP)

TIETOJEN SYNTEESI. Tiedot yhdistetään käyttämällä Generic Inverse Variance -menetelmää kunkin tuloksen osalta. Satunnaisvaikutusmalleja käytetään myös ilman tilastollisesti merkittävää tutkimusten välistä heterogeenisyyttä, koska ne antavat konservatiivisempia yhteenvetovaikutusarvioita jäännösheterogeenisyyden läsnä ollessa. Kiinteävaikutteisia malleja käytetään vain silloin, kun vertailuja on =10) herkkyysanalyyseillä ja a priori alaryhmäanalyyseillä (annos, vertailuaine, seuranta, lähtötasot, suunnittelu, ikä, terveydentila, rahoitus ja harhariski). Metaregressioanalyysit arvioivat kategoristen ja jatkuvien alaryhmäanalyysien merkitystä. Julkaisuharha arvioidaan (jos koevertailuja on >=10) tarkastelemalla suppilokuvaajia ja Egger- ja Begg-testejä. Suppilokuvaajan epäsymmetrian tai pienten tutkimusvaikutusten oikaisu suoritetaan Duval- ja Tweedie-leikkaus- ja täyttö -menetelmällä.

LUOKAN ARVIOINTI. Todisteiden varmuuden arvioimiseksi tutkijat käyttävät GRADE-järjestelmää, todisteisiin perustuvaa arviointijärjestelmää, jonka yli 100 organisaatiota on hyväksynyt (http://www.gradeworkinggroup.org/). Se luokittelee todisteet korkeaksi, kohtalaiseksi, matalaksi tai erittäin huonoksi tutkimuksen suunnittelun ja joukon alentamisen (harhan riski, epätarkkuuden, epäjohdonmukaisuuden, epäsuoran, julkaisun harha) ja päivitysten (vaikutuksen suuri määrä, annos-vaste) perusteella. gradientti ja vaimennus sekoittamalla). Tutkijat noudattavat GRADE-käsikirjaa (https://gdt.gradepro.org/app/handbook/ käsikirja.html) ja käytä GRADEpro GDT:tä (gradepro.org) ohjelmisto.

TIETOJEN KÄÄNTÄMISSUUNNITELMA. Tutkijat noudattavat Ottawan mallia tutkimuksen tiedon kääntämiseksi. Tuloksia levitetään vuorovaikutteisten esitelmien kautta paikallisissa, kansallisissa ja kansainvälisissä tieteellisissä kokouksissa ja julkaistaan ​​vaikuttavissa aikakauslehdissä. Kohdeyleisöinä ovat kansanterveys- ja kliiniset yhteisöt, jotka ovat kiinnostuneita ravitsemuksesta ja kardiometabolisista sairauksista. Palaute otetaan mukaan ja sitä käytetään kansanterveysviestien parantamiseen ja tulevaisuuden tutkimuksen keskeiset osa-alueet määritellään. PI:t verkostoituvat mielipidejohtajien kesken lisätäkseen tietoisuutta ja osallistuakseen suoraan tulevien suuntaviivojen kehittämiseen.

MERKITYS. Ehdotettu todisteiden synteesi määrittelee soijamaidon vaihtoehdoksi lehmänmaidolle kardiometabolisen terveyden kannalta, tiedottaa suuntaviivojen kehittämisestä ja parantaa terveystuloksia, kouluttamalla terveydenhuollon tarjoajia ja potilaita, stimuloimalla alan innovaatioita ja ohjaamalla tulevaa tutkimussuunnittelua.