デジタル、革新的、持続可能、知識ベースの急性地方自治体医療サービス 病気と外傷
2025年8月4日 更新者：Ostfold University College
急性疾患および外傷におけるデジタル、革新的、持続可能、および知識ベースの地方自治体医療サービスの開発と実装
このプロジェクトは、地方自治体の急性および亜急性疾患の医学的評価および意思決定プロセスの最前線に医師を導入し、前向きおよび遡及的データの分析に機械学習を組み込むことにより、革新的で知識ベースのデジタルを開発および実装します。自治体で使用される診断ツールと意思決定支援システム。
これにより、重症化の早期発見、重症化の予防、早期医療介入に貢献します。
調査の概要
詳細な説明
このプロジェクトの全体的な目的は、人工知能 (AI) に基づく革新的なデジタル意思決定ツールが、よりアクセスしやすく、効率的で、費用対効果が高く、持続可能な地方自治体の医療サービスの開発に役立つかどうか、またどのように役立つかを判断することです。 より具体的には、プロジェクトの目的は次のとおりです。
- 専任の医師が配置された自治体の迅速な対応車のさまざまな結果を調査する
- 急性疾患におけるノルウェーとスウェーデンの院外EMSの結果を比較する
- AIに基づく意思決定ツールを使用して派遣を最適化する方法を探る
- AI に基づく意思決定ツールが、派遣された要員や入院前ケアをどのように支援できるかを探る
- さまざまなシステムの品質と有効性を決定するために、コスト分析と意思決定ツールを使用した利害関係者の経験の調査を通じて調査しました。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
1000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Viken
-
Fredrikstad、Viken、ノルウェー、1671
- Fredrikstad Casualty
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
医師の有人迅速対応車からサービスを受けるすべての患者が含まれます。
説明
包含基準：医師の有人緊急対応車からサービスを受けているすべての患者 -
除外基準：なし
-
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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市町村の急性疾患者
自治体の専任医師が配置された迅速な対応車両からサービスを受ける患者
|
医師の有人緊急対応車からサービスを受けるすべての患者が含まれます
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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場所で
時間枠：2時間
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現場で治療を受ける患者
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2時間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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輸送された
時間枠：2時間
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さらなる診断のために搬送される患者
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2時間
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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制度化された
時間枠：12時間
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施設に収容されている患者
|
12時間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- スタディチェア：Randi M Sommerfelt, PhD、Østfold University College
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年10月1日
一次修了 (実際)
2025年1月1日
研究の完了 (実際)
2025年1月1日
試験登録日
最初に提出
2023年1月23日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年1月23日
最初の投稿 (実際)
2023年2月1日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年8月8日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年8月4日
最終確認日
2025年8月1日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
目標は、匿名化されたデータセットを公開することです。
ØUC はノルウェーの DataverseNO コミュニティの機関メンバーであり、高品質の汎用リポジトリである DataverseNO ベースのリポジトリ ØUC Open Research Data は、この取り組みに適しています。
この研究プロジェクトによって生成されたデータの一部は、質的インタビューで構成されています。
これらのデータを匿名化できない場合、データのオープンな公開は控えられ、代わりにメタデータを利用できるようにすることが選択されます。
データセットとメタデータは、研究論文のオープンアクセス出版に関連して公開されます。
IPD 共有時間枠
やっぱり公開
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。