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Digitale, innovative, nachhaltige und wissensbasierte akute kommunale Gesundheitsdienste Krankheit und Trauma

4. August 2025 aktualisiert von: Ostfold University College

Entwicklung und Implementierung digitaler, innovativer, nachhaltiger und wissensbasierter kommunaler Gesundheitsdienste bei akuten Erkrankungen und Traumata

Durch die Einbeziehung von Ärzten in die medizinischen Beurteilungs- und Entscheidungsprozesse bei akuten und subakuten Erkrankungen in den Kommunen sowie durch die Einbeziehung von maschinellem Lernen bei der Analyse prospektiver und retrospektiver Daten wird das Projekt innovative und wissensbasierte digitale Technologien entwickeln und implementieren Diagnoseinstrumente und Entscheidungsunterstützungssysteme, die in den Kommunen eingesetzt werden sollen. Als solches wird das Projekt dazu beitragen, schwere Krankheiten frühzeitig zu erkennen, eine Verschlechterung der Krankheit zu verhindern und eine frühzeitige medizinische Intervention zu erleichtern.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Das übergeordnete Ziel des Projekts besteht darin, festzustellen, ob und wie innovative digitale Entscheidungshilfen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI) dazu beitragen können, zugänglichere, effizientere, kostengünstigere und nachhaltigere kommunale Gesundheitsdienste zu entwickeln. Genauer gesagt sind die Projektziele:

  • verschiedene Ergebnisse eines städtischen Schnelleinsatzwagens zu untersuchen, der mit engagierten Ärzten besetzt ist
  • um die Ergebnisse von norwegischen und schwedischen außerklinischen Rettungsdiensten bei akuten Erkrankungen zu vergleichen
  • um zu untersuchen, wie auf KI basierende Entscheidungshilfen zur Optimierung des Versands eingesetzt werden können
  • um zu untersuchen, wie auf KI basierende Entscheidungsfindungstools das entsandte Personal und die präklinische Versorgung unterstützen können
  • Bestimmung der Qualität und Wirksamkeit der verschiedenen untersuchten Systeme durch Kostenanalysen und Untersuchung der Erfahrungen der Interessengruppen mit den Entscheidungsfindungsinstrumenten

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Viken
      • Fredrikstad, Viken, Norwegen, 1671
        • Fredrikstad Casualty

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Alle Patienten, die Leistungen aus dem ärztlich besetzten Schnelleinsatzwagen erhalten, werden eingeschlossen.

Beschreibung

Einschlusskriterien: alle Patienten, die Leistungen aus dem ärztlich besetzten Schnelleinsatzfahrzeug erhalten -

Ausschlusskriterien: keine

-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Akut erkrankte Personen in der Gemeinde
Patienten, die Dienstleistungen von einem Schnelleinsatzfahrzeug erhalten, das mit engagierten Ärzten der Gemeinde besetzt ist
Alle Patienten, die Leistungen des ärztlich besetzten Schnelleinsatzwagens erhalten, werden eingeschlossen

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Am Standort
Zeitfenster: 2 Stunden
Vor Ort behandelte Patienten
2 Stunden

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Transportiert
Zeitfenster: 2 Stunden
Transport von Patienten zur weiteren Diagnostik
2 Stunden

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Institutionalisiert
Zeitfenster: 12 Stunden
Patienten, die institutionalisiert werden
12 Stunden

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienstuhl: Randi M Sommerfelt, PhD, Østfold University College

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Oktober 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. Januar 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. Januar 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

1. Februar 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

8. August 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. August 2025

Zuletzt verifiziert

1. August 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 971 567 376

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Ziel ist es, anonymisierte Datensätze zu veröffentlichen. ØUC ist ein institutionelles Mitglied der DataverseNO-Community in Norwegen, und das DataverseNO-basierte Repository ØUC Open Research Data, das ein generisches Repository von hoher Qualität ist, eignet sich für dieses Unterfangen. Ein Teil der durch dieses Forschungsprojekt generierten Daten besteht aus qualitativen Interviews. Falls diese Daten nicht anonymisiert werden können, wird auf eine offene Veröffentlichung der Daten verzichtet und stattdessen auf die Bereitstellung von Metadaten gesetzt. Datensätze und Metadaten werden im Zusammenhang mit der Open-Access-Veröffentlichung von Forschungsartikeln veröffentlicht.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Nach aller Veröffentlichung

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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