- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05708768
Digitale, innovative, nachhaltige und wissensbasierte akute kommunale Gesundheitsdienste Krankheit und Trauma
Entwicklung und Implementierung digitaler, innovativer, nachhaltiger und wissensbasierter kommunaler Gesundheitsdienste bei akuten Erkrankungen und Traumata
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das übergeordnete Ziel des Projekts besteht darin, festzustellen, ob und wie innovative digitale Entscheidungshilfen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI) dazu beitragen können, zugänglichere, effizientere, kostengünstigere und nachhaltigere kommunale Gesundheitsdienste zu entwickeln. Genauer gesagt sind die Projektziele:
- verschiedene Ergebnisse eines städtischen Schnelleinsatzwagens zu untersuchen, der mit engagierten Ärzten besetzt ist
- um die Ergebnisse von norwegischen und schwedischen außerklinischen Rettungsdiensten bei akuten Erkrankungen zu vergleichen
- um zu untersuchen, wie auf KI basierende Entscheidungshilfen zur Optimierung des Versands eingesetzt werden können
- um zu untersuchen, wie auf KI basierende Entscheidungsfindungstools das entsandte Personal und die präklinische Versorgung unterstützen können
- Bestimmung der Qualität und Wirksamkeit der verschiedenen untersuchten Systeme durch Kostenanalysen und Untersuchung der Erfahrungen der Interessengruppen mit den Entscheidungsfindungsinstrumenten
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Viken
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Fredrikstad, Viken, Norwegen, 1671
- Fredrikstad Casualty
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien: alle Patienten, die Leistungen aus dem ärztlich besetzten Schnelleinsatzfahrzeug erhalten -
Ausschlusskriterien: keine
-
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Akut erkrankte Personen in der Gemeinde
Patienten, die Dienstleistungen von einem Schnelleinsatzfahrzeug erhalten, das mit engagierten Ärzten der Gemeinde besetzt ist
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Alle Patienten, die Leistungen des ärztlich besetzten Schnelleinsatzwagens erhalten, werden eingeschlossen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Am Standort
Zeitfenster: 2 Stunden
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Vor Ort behandelte Patienten
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2 Stunden
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Transportiert
Zeitfenster: 2 Stunden
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Transport von Patienten zur weiteren Diagnostik
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2 Stunden
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Institutionalisiert
Zeitfenster: 12 Stunden
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Patienten, die institutionalisiert werden
|
12 Stunden
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Studienstuhl: Randi M Sommerfelt, PhD, Østfold University College
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 971 567 376
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- CSR
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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