Digital, innovativ, hållbar och kunskapsbaserad akut kommunal sjukvård Sjukdom och trauma
2 februari 2023 uppdaterad av: Ostfold University College
Utveckla och implementera digitala, innovativa, hållbara och kunskapsbaserade kommunala hälso- och sjukvårdstjänster vid akut sjukdom och trauma
Genom att introducera läkare i front i de medicinska bedömnings- och beslutsprocesserna vid akut och subakut ohälsa i kommunerna, samt inkludera maskininlärning i analys av prospektiv och retrospektiv data, ska projektet utveckla och implementera innovativa och kunskapsbaserade digitala diagnosverktyg och beslutsstödssystem som ska användas i kommunerna.
Som sådant kommer projektet att bidra till tidig identifiering av allvarlig sjukdom, förhindra försämring av sjukdomen och underlätta tidig medicinsk intervention.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Det övergripande målet med projektet är att avgöra om och hur innovativa digitala beslutsfattande verktyg baserade på artificiell intelligens (AI) kan bidra till att utveckla mer tillgängliga, effektiva, kostnadseffektiva och hållbara kommunala sjukvårdstjänster. Mer specifikt är projektets mål:
- att utforska olika resultat av en kommunal snabbinsatsbil bemannad med engagerade läkare
- att jämföra utfall från norsk och svensk EMS utanför sjukhus vid akut sjukdom
- för att utforska hur beslutsverktyg baserade på AI kan användas för att optimera utskick
- att utforska hur beslutsverktyg baserade på AI kan hjälpa utsänd personal och inom prehospital vård
- att fastställa kvaliteten och effektiviteten hos de olika systemen som utforskas genom kostnadsanalyser och utforskande av intressenters erfarenheter med beslutsfattande verktyg
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
1000
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Ann-Chatrin L Linqvist, Prof
- Telefonnummer: +4741668797
- E-post: ann.c.leonardsen@hiof.no
Studera Kontakt Backup
- Namn: Lars V Magnusson, PhD
- Telefonnummer: +4769608312
- E-post: lars.v.magnusson@hiof.no
Studieorter
-
-
Viken
-
Fredrikstad, Viken, Norge, 1671
- Rekrytering
- Fredrikstad Casualty
-
Kontakt:
- Anders Ronning, MD
- Telefonnummer: +4795748960
- E-post: anronn@fredrikstad.kommune.no
-
Kontakt:
- Julie K Stenbjerg, MSc
- Telefonnummer: +4769 38 11 00
- E-post: julkjo@fredrikstad.kommune.no
-
Underutredare:
- Magnus Hjortdahl, PhD
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- VUXEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Alla patienter som får service från den läkarebemannade snabbinsatsbilen kommer att inkluderas.
Beskrivning
Inklusionskriterier: alla patienter som får tjänster från den läkare bemannade snabbinsatsbilen -
Uteslutningskriterier: inga
-
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Akut sjuka personer i kommunen
Patienter som får service från ett snabbinsatsfordon bemannat med engagerade läkare från kommunen
|
Alla patienter som får service från den läkarebemannade snabbinsatsbilen kommer att inkluderas
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
På plats
Tidsram: 2 timmar
|
Patienter som behandlas på plats
|
2 timmar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Transporteras
Tidsram: 2 timmar
|
Patienter transporteras för vidare diagnostik
|
2 timmar
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Institutionaliserad
Tidsram: 12 timmar
|
Patienter som institutionaliseras
|
12 timmar
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Studiestol: Randi M Sommerfelt, PhD, Østfold University College
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
1 oktober 2022
Primärt slutförande (FÖRVÄNTAT)
1 maj 2023
Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)
31 december 2027
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
23 januari 2023
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
23 januari 2023
Första postat (FAKTISK)
1 februari 2023
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
6 februari 2023
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
2 februari 2023
Senast verifierad
1 januari 2023
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 971 567 376
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivning
Målet är att publicera anonymiserade dataset.
ØUC är en institutionell medlem av DataverseNO-gemenskapen i Norge, och det DataverseNO-baserade arkivet ØUC Open Research Data, som är ett generiskt arkiv av hög kvalitet, är lämpligt för denna strävan.
En del av data som genereras av detta forskningsprojekt består av kvalitativa intervjuer.
Om dessa data inte kan anonymiseras, kommer öppen publicering av data att avstå och man väljer snarare att göra metadata tillgänglig.
Dataset och metadata kommer att publiceras i samband med publicering av forskningsartiklar med öppen tillgång.
Tidsram för IPD-delning
Efter all publicering
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .