Digitale, innovative, bæredygtige og vidensbaserede akutte kommunale sundhedsydelser sygdom og traumer
4. august 2025 opdateret af: Ostfold University College
Udvikling og implementering af digitale, innovative, bæredygtige og vidensbaserede kommunale sundhedsydelser ved akut sygdom og traumer
Gennem at introducere læger i front i de medicinske vurderings- og beslutningsprocesser ved akut og subakut sygdom i kommunerne, samt inddrage maskinlæring i analyse af prospektive og retrospektive data, vil projektet udvikle og implementere innovative og vidensbaserede digitale diagnostiske værktøjer og beslutningsstøttesystemer, der skal bruges i kommunerne.
Som sådan vil projektet bidrage til tidlig identifikation af alvorlig sygdom, forhindre forværring af sygdommen og lette tidlig medicinsk intervention.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Det overordnede formål med projektet er at afgøre, om og hvordan innovative digitale beslutningsværktøjer baseret på kunstig intelligens (AI) kan bidrage til at udvikle mere tilgængelige, effektive, omkostningseffektive og bæredygtige kommunale sundhedsydelser. Mere specifikt er projektets mål:
- at udforske forskellige resultater af en kommunal hurtig responsbil bemandet med dedikerede læger
- at sammenligne resultater fra norsk og svensk EMS uden for hospitalet ved akut sygdom
- at udforske, hvordan beslutningsværktøjer baseret på AI kan bruges til at optimere forsendelsen
- at undersøge, hvordan beslutningsværktøjer baseret på AI kan hjælpe udsendt personale og i præhospital pleje
- at bestemme kvaliteten og effektiviteten af de forskellige udforskede systemer gennem omkostningsanalyser og udforskning af interessenternes erfaringer med beslutningsværktøjerne
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
1000
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Viken
-
Fredrikstad, Viken, Norge, 1671
- Fredrikstad Casualty
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Alle patienter, der modtager tjenester fra den lægebemandede hurtige responsbil, vil blive inkluderet.
Beskrivelse
Inklusionskriterier: alle patienter, der modtager tjenester fra den lægebemandede hurtige responsbil -
Udelukkelseskriterier: ingen
-
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Akut syge personer i kommunen
Patienter, der modtager ydelser fra et hurtigreaktionskøretøj bemandet med dedikerede læger fra kommunen
|
Alle patienter, der modtager tjenester fra den lægebemandede hurtige responsbil, vil blive inkluderet
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
På stedet
Tidsramme: 2 timer
|
Patienter behandlet på stedet
|
2 timer
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Transporteret
Tidsramme: 2 timer
|
Patienter bliver transporteret til videre diagnostik
|
2 timer
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Institutionaliseret
Tidsramme: 12 timer
|
Patienter bliver institutionaliseret
|
12 timer
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Studiestol: Randi M Sommerfelt, PhD, Østfold University College
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. oktober 2022
Primær færdiggørelse (Faktiske)
1. januar 2025
Studieafslutning (Faktiske)
1. januar 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
23. januar 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
23. januar 2023
Først opslået (Faktiske)
1. februar 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
8. august 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
4. august 2025
Sidst verificeret
1. august 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 971 567 376
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Målet er at publicere anonymiserede datasæt.
ØUC er et institutionelt medlem af DataverseNO-fællesskabet i Norge, og det DataverseNO-baserede arkiv ØUC Open Research Data, som er et generisk arkiv af høj kvalitet, er velegnet til denne bestræbelse.
En del af data genereret af dette forskningsprojekt består af kvalitative interviews.
I tilfælde af at disse data ikke kan anonymiseres, vil åben offentliggørelse af data blive afstået og snarere vælge at stille metadata til rådighed.
Datasæt og metadata vil blive publiceret i forbindelse med open access publicering af forskningsartikler.
IPD-delingstidsramme
Efter al udgivelse
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .