디지털, 혁신, 지속 가능 및 지식 기반 급성 시립 의료 서비스 질병 및 외상
2025년 8월 4일 업데이트: Ostfold University College
급성 질환 및 외상 분야에서 혁신적이고 지속 가능하며 지식 기반의 디지털 시립 의료 서비스 개발 및 구현
지자체의 급성 및 아급성 질병에 대한 의학적 평가 및 의사 결정 프로세스에 의사를 전면에 도입하고 전향적 및 후향적 데이터 분석에 머신 러닝을 포함함으로써 이 프로젝트는 혁신적이고 지식 기반의 디지털을 개발하고 구현합니다. 지방 자치 단체에서 사용할 진단 도구 및 의사 결정 지원 시스템.
따라서 이 프로젝트는 중증 질환의 조기 발견, 질병 악화 방지 및 조기 의료 개입 촉진에 기여할 것입니다.
연구 개요
상세 설명
이 프로젝트의 전반적인 목표는 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 혁신적인 디지털 의사 결정 도구가 보다 접근 가능하고 효율적이며 비용 효율적이고 지속 가능한 시립 의료 서비스를 개발하는 데 도움이 될 수 있는지 여부와 그 방법을 결정하는 것입니다. 보다 구체적으로 프로젝트 목표는 다음과 같습니다.
- 전담 의사가 유인하는 시립 신속 대응 차량의 다양한 결과 탐색
- 급성 질환에 대한 노르웨이와 스웨덴의 병원 외 EMS 결과 비교
- AI 기반 의사 결정 도구를 사용하여 파견을 최적화하는 방법 탐색
- AI 기반 의사 결정 도구가 파견 인력과 병원 전 치료를 지원할 수 있는 방법 탐색
- 의사 결정 도구를 사용하여 비용 분석 및 이해 관계자의 경험 탐색을 통해 탐색된 다양한 시스템의 품질 및 효율성을 결정합니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
1000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
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Viken
-
Fredrikstad, Viken, 노르웨이, 1671
- Fredrikstad Casualty
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-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
의사 유인 신속 대응 차량에서 서비스를 받는 모든 환자가 포함됩니다.
설명
포함 기준: 신속 대응 차량에 유인된 의사로부터 서비스를 받는 모든 환자 -
제외 기준: 없음
-
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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지자체의 중환자
지자체의 전담 의사가 유인하는 신속한 대응 차량에서 서비스를 받는 환자
|
의사 유인 신속 대응 차량에서 서비스를 받는 모든 환자가 포함됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
위치에서
기간: 2시간
|
위치에서 치료받는 환자
|
2시간
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
운송
기간: 2시간
|
추가 진단을 위해 이송되는 환자
|
2시간
|
기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
제도화
기간: 12 시간
|
입원중인 환자
|
12 시간
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 의자: Randi M Sommerfelt, PhD, Østfold University College
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 10월 1일
기본 완료 (실제)
2025년 1월 1일
연구 완료 (실제)
2025년 1월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 1월 23일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 1월 23일
처음 게시됨 (실제)
2023년 2월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 8월 8일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 8월 4일
마지막으로 확인됨
2025년 8월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
목표는 익명화된 데이터 세트를 게시하는 것입니다.
ØUC는 노르웨이 DataverseNO 커뮤니티의 기관 회원이며, DataverseNO 기반 저장소인 ØUC Open Research Data는 고품질의 포괄적인 저장소로 이러한 노력에 적합합니다.
이 연구 프로젝트에서 생성된 데이터의 일부는 질적 인터뷰로 구성됩니다.
이러한 데이터를 익명화할 수 없는 경우 데이터의 공개 게시를 자제하고 대신 메타데이터를 사용할 수 있도록 선택합니다.
데이터 세트 및 메타데이터는 연구 논문의 오픈 액세스 게시와 관련하여 게시됩니다.
IPD 공유 기간
모든 출판 후
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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