Digital, innovativ, bærekraftig og kunnskapsbasert akutt kommunal helsetjeneste sykdom og traumer
2. februar 2023 oppdatert av: Ostfold University College
Utvikle og implementere digitale, innovative, bærekraftige og kunnskapsbaserte kommunale helsetjenester ved akutt sykdom og traumer
Gjennom å introdusere leger i front i de medisinske vurderings- og beslutningsprosessene ved akutt og subakutt sykdom i kommunene, samt inkludere maskinlæring i analyse av prospektive og retrospektive data, skal prosjektet utvikle og implementere innovative og kunnskapsbaserte digitale diagnoseverktøy og beslutningsstøttesystemer som skal brukes i kommunene.
Som sådan vil prosjektet bidra til tidlig identifisering av alvorlig sykdom, forhindre forverring av sykdom og legge til rette for tidlig medisinsk intervensjon.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Det overordnede målet med prosjektet er å finne ut om og hvordan innovative digitale beslutningsverktøy basert på kunstig intelligens (AI) kan bidra til å utvikle mer tilgjengelige, effektive, kostnadseffektive og bærekraftige kommunale helsetjenester. Mer spesifikt er prosjektets mål:
- å utforske ulike utfall av en kommunal hurtigresponsbil bemannet med dedikerte leger
- å sammenligne utfall fra norsk og svensk legevakt utenom sykehus ved akutt sykdom
- for å utforske hvordan beslutningsverktøy basert på AI kan brukes for å optimalisere forsendelsen
- å utforske hvordan beslutningsverktøy basert på AI kan hjelpe utsendt personell og i prehospital omsorg
- å bestemme kvaliteten og effektiviteten til de forskjellige systemene som utforskes gjennom kostnadsanalyser og utforskning av interessentenes erfaringer med beslutningsverktøyene
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
1000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Ann-Chatrin L Linqvist, Prof
- Telefonnummer: +4741668797
- E-post: ann.c.leonardsen@hiof.no
Studer Kontakt Backup
- Navn: Lars V Magnusson, PhD
- Telefonnummer: +4769608312
- E-post: lars.v.magnusson@hiof.no
Studiesteder
-
-
Viken
-
Fredrikstad, Viken, Norge, 1671
- Rekruttering
- Fredrikstad Casualty
-
Ta kontakt med:
- Anders Ronning, MD
- Telefonnummer: +4795748960
- E-post: anronn@fredrikstad.kommune.no
-
Ta kontakt med:
- Julie K Stenbjerg, MSc
- Telefonnummer: +4769 38 11 00
- E-post: julkjo@fredrikstad.kommune.no
-
Underetterforsker:
- Magnus Hjortdahl, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Alle pasienter som mottar tjenester fra den legebemannede raske responsbilen vil bli inkludert.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier: alle pasienter som mottar tjenester fra den legebemannede raske responsbilen -
Eksklusjonskriterier: ingen
-
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Akutt syke personer i kommunen
Pasienter som mottar tjenester fra en rask responsbil bemannet med dedikerte leger fra kommunen
|
Alle pasienter som mottar tjenester fra den legebemannede raske responsbilen vil bli inkludert
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
På stedet
Tidsramme: 2 timer
|
Pasienter behandlet på stedet
|
2 timer
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Transportert
Tidsramme: 2 timer
|
Pasienter blir transportert for videre diagnostikk
|
2 timer
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Institusjonalisert
Tidsramme: 12 timer
|
Pasienter som blir institusjonalisert
|
12 timer
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Studiestol: Randi M Sommerfelt, PhD, Østfold University College
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
1. oktober 2022
Primær fullføring (FORVENTES)
1. mai 2023
Studiet fullført (FORVENTES)
31. desember 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
23. januar 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
23. januar 2023
Først lagt ut (FAKTISKE)
1. februar 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
6. februar 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
2. februar 2023
Sist bekreftet
1. januar 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 971 567 376
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Målet er å publisere anonymiserte datasett.
ØUC er et institusjonelt medlem av DataverseNO-fellesskapet i Norge, og det DataverseNO-baserte depotet ØUC Open Research Data, som er et generisk depot av høy kvalitet, er egnet for dette arbeidet.
En del av dataene som genereres av dette forskningsprosjektet består av kvalitative intervjuer.
I tilfelle disse dataene ikke kan anonymiseres, vil åpen publisering av data avstås og heller velge å gjøre metadata tilgjengelig.
Datasett og metadata vil bli publisert i forbindelse med åpen tilgangspublisering av forskningsartikler.
IPD-delingstidsramme
Etter all publisering
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .