ダイナペニアの鑑別診断のためのパーソナライズされたモデリングとシミュレーション: 変形性関節症患者に関する研究 (ForceLoss II)
ForceLoss: パート II - 変形性関節症患者。筋力喪失の鑑別診断のための個人化されたモデルを生成する方法の開発と検証
ForceLoss 研究は、筋力の喪失、すなわちダイナペニアの鑑別診断を可能にするために、パーソナライズされたモデリングとシミュレーション手順を開発することを目的としています。 ダイナペニアの主な原因は、びまん性または選択的なサルコペニア、活性化 (抑制) の欠如、または最適でない運動制御で特定できます。 これらの原因にはそれぞれ異なる介入が必要ですが、信頼できる鑑別診断は現在不可能です。 生物医学の器具やツールは貴重な情報を提供できますが、そのような情報を完全な診断画像に統合することは、多くの場合、1 人の臨床医の経験に任されています。 ダイナペニアの正確な診断は、神経疾患、加齢に伴う虚弱、糖尿病、整形外科の状態など、多くの病状にとって重要です。
仮説は、機械的、被験者固有のモデル (デジタル ツイン) を使用して、最大等尺性膝伸展タスクをシミュレートし、実験的手段によって情報を得て、ダイナペニアの堅牢な鑑別診断を実施するために使用できる可能性があるというものです。
この研究では、膝関節形成術の患者候補について、研究者は (i) 不随意筋収縮 (重畳神経筋電気刺激、SNMES)、ハンドグリップ テスト、生体インピーダンスと臨床アンケートの測定、および (ii) 1 つの追加ステップ (筋肉抑制をチェックするため) を含むモデリングとシミュレーションのフレームワーク。
医用画像、筋電図 (EMG)、およびダイナモメトリーのデータが収集され、組み合わされて、各参加者のデジタル ツインが通知されます。 次に、最大随意等尺性収縮 (MVIC) タスクの生体力学的コンピューター シミュレーションが実行されます。 モデルの推定値を生体内ダイナモメトリー測定値および EMG データと比較して、研究者はダイナペニアの 3 つの考えられる原因を 1 つずつテストし、仮説の反証のプロセスを通じて、観測された筋力の損失を説明しないものを除外します。
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Bologna、イタリア、40136
- IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- -膝の原発性関節症の診断(American College of Rheumatologyの基準による)、tota膝関節形成術に選ばれた被験者
- 体格指数 18.5 ~ 30 kg/m2
- 健康状態(米国麻酔学会の分類による)が 1 または 2 に等しい
- 老化による全身性サルコペニアまたは廃用による局所性サルコペニアの疑い
除外基準:
- 神経学的、リウマチ性または腫瘍性疾患
- 鼠径ヘルニアまたは腹部ヘルニア
- 糖尿病
- 重度の高血圧 (レベル 3)
- 重度の心肺機能不全
- 下肢関節の骨壊死の診断
- -磁気共鳴画像法および電気刺激の使用に適合しない病状または身体的状態(すなわち、能動的および受動的埋め込み生物医学装置、てんかん、下肢の重度の静脈不全)
- 下肢の関節への以前の介入または外傷
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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他の:変形性膝関節症患者
-膝関節形成術の患者候補;年齢: 65-80 歳;体格指数: 18.5-30 kg/m²; ASA 分類: 1 または 2;膝の原発性変形性関節症の診断;サルコペニアの疑い。
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磁気共鳴画像、筋電図、ダイナモメトリーのデータを使用して、パーソナライズされた筋骨格モデルを開発し、情報を提供します。
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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筋肉量
時間枠:ベースライン時 (0 日目)
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完全な下肢 MRI データは、仰臥位の被験者で取得されます。
個々の筋肉量 (cm3) は、市販のソフトウェアを使用してセグメント化され、匿名化された形式で保存されます。
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ベースライン時 (0 日目)
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MVICトルク
時間枠:ベースライン時 (0 日目)
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参加者がMVICレッグエクステンションテストを実行している間、ダイナモメトリーデータが取得されます。
3 回繰り返し測定した最大トルク値 (Nm) が記録されます。
これらは、力のプラトーに対応して観察された値に対応し、持続的な収縮で発生します。
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ベースライン時 (0 日目)
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筋肉抑制レベル
時間枠:ベースライン時 (0 日目)
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MVIC テスト中に加えられた最大の力 (随意収縮) と、筋肉が電気的に刺激されたときに得られた最大の力 (不随意収縮) との差が計算されます。
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ベースライン時 (0 日目)
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共収縮指数 (CCI)
時間枠:ベースライン時 (0 日目)
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実験的な EMG データは、膝の伸展に関与する主要な下肢の筋肉から記録されますが、参加者はダイナモメーターで最大の随意等尺性収縮を実行します (つまり、筋力を定量化するための MVIC テスト)。 蹴る行為における主動筋と拮抗筋 (このタスクでは、大腿四頭筋とハムストリングス) の相対的な活性化として定義される共収縮指数 (MVIC テスト) は、Li et al (2020) に従って計算されます。 |
ベースライン時 (0 日目)
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Marco Viceconti, Professor、IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Hermens HJ, Freriks B, Disselhorst-Klug C, Rau G. Development of recommendations for SEMG sensors and sensor placement procedures. J Electromyogr Kinesiol. 2000 Oct;10(5):361-74. doi: 10.1016/s1050-6411(00)00027-4.
- Pons C, Borotikar B, Garetier M, Burdin V, Ben Salem D, Lempereur M, Brochard S. Quantifying skeletal muscle volume and shape in humans using MRI: A systematic review of validity and reliability. PLoS One. 2018 Nov 29;13(11):e0207847. doi: 10.1371/journal.pone.0207847. eCollection 2018.
- Rice DA, McNair PJ. Quadriceps arthrogenic muscle inhibition: neural mechanisms and treatment perspectives. Semin Arthritis Rheum. 2010 Dec;40(3):250-66. doi: 10.1016/j.semarthrit.2009.10.001. Epub 2009 Dec 2.
- Fernandez J, Zhang J, Heidlauf T, Sartori M, Besier T, Rohrle O, Lloyd D. Multiscale musculoskeletal modelling, data-model fusion and electromyography-informed modelling. Interface Focus. 2016 Apr 6;6(2):20150084. doi: 10.1098/rsfs.2015.0084.
- Petterson SC, Barrance P, Buchanan T, Binder-Macleod S, Snyder-Mackler L. Mechanisms underlying quadriceps weakness in knee osteoarthritis. Med Sci Sports Exerc. 2008 Mar;40(3):422-7. doi: 10.1249/MSS.0b013e31815ef285.
- Manini TM, Clark BC. Dynapenia and aging: an update. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2012 Jan;67(1):28-40. doi: 10.1093/gerona/glr010. Epub 2011 Mar 28.
- O'Brien TD, Reeves ND, Baltzopoulos V, Jones DA, Maganaris CN. The effects of agonist and antagonist muscle activation on the knee extension moment-angle relationship in adults and children. Eur J Appl Physiol. 2009 Aug;106(6):849-56. doi: 10.1007/s00421-009-1088-4. Epub 2009 May 27.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- ForceLoss II
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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パーソナライズされた筋骨格モデリングの臨床試験
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