視覚喪失が仮想現実でのナビゲーションに与える影響
2026年8月24日 更新者：Krystel Huxlin、University of Rochester
仮想現実における自然主義的な行動とナビゲーションに対する視力喪失の影響
この研究の目的は、皮質誘発性失明（CB）の影響と、この疾患を持つ被験者が自然主義的な行動、特に運転に対して展開する可能性のある代償戦略をより深く理解することです。
研究者らは、新しい仮想現実 (VR) プログラムを使用して、さまざまな模擬自然環境におけるステアリング動作に関するデータを収集します。
この研究では、コンピュータビジョン、ディープラーニング、および視野の視線依存操作を組み合わせて使用することにより、CBにおける視覚に誘導されたステアリング動作の変化は、視覚的なサンプリングとタスクの処理の変化の結果であるという中心仮説を検証します。 -関連の動き情報（つまり、オプティカルフロー）。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
40
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Evan Burr
- 電話番号：585-275-5234
- メール：Evan_Burr@urmc.rochester.edu
研究場所
-
-
New York
-
Rochester、New York、アメリカ、14642
- 募集
- University of Rochester
-
主任研究者：
- Krystel Huxlin, PhD
-
コンタクト：
- Evan Burr
- 電話番号：585-275-5234
- メール：Evan_Burr@urmc.rochester.edu
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
皮質視覚障害グループ:
包含基準:
- 米国またはカナダの居住者
- 21～75歳の特定の年齢範囲内で持続する一次視覚野またはその直接求心性白質に対する片側性脳卒中または脳卒中様損傷の存在（MRIおよび/またはCTスキャンで確認）
- ハンフリーまたは同等の視野測定によって測定される、両眼の信頼性の高い視野欠損 (同名欠損)。
- 自らのインフォームド・コンセントを提供する意欲、能力、能力がある
- 認知能力があり、英語での書面および口頭の指示を理解する責任がある
- 正視または仮想現実ヘッドセット内で矯正コンタクトレンズを着用している
除外基準:
- 運転したことがない方、運転免許を取得したことがない方
- 視力を妨げる過去または現在の眼疾患
- 最良矯正視力（BCVA）がどちらかの目で 20/40 より悪い
- 背側外側膝状核への持続的損傷
- びまん性の全脳変性プロセスの存在
- 研究スタッフがアウトカム測定に干渉する可能性があると判断した脳損傷の存在
- 外傷性脳損傷の病歴
- 薬物/アルコール乱用の文書化された履歴
- 認知障害または発作障害の診断
- 一方的な注意無視の診断
対照群：
包含基準:
- 正常または正常に矯正された視力を有し、年齢が21歳から75歳までであり、上記で登録されたCB被験者の年齢とほぼ一致する
- 主任研究者の判断による、有能かつ責任ある者
- 自らのインフォームド・コンセントを提供する意欲、能力、能力がある
- 正常な認知能力、英語による書面および口頭の指示を理解できること
- 正視または仮想現実ヘッドセット内で矯正コンタクトレンズを着用している
除外基準:
- 運転したことがない、または運転免許を取得したことがない被験者
- どちらかの目のBCVAが20/40より悪い
- 眼疾患または障害による視力喪失の存在
- 視野欠損の存在
- はっきりと見る必要がある場合、仮想現実ヘルメット内で矯正用コンタクトレンズを着用できない
- 神経疾患の既往歴のある被験者
- 外傷性脳損傷の既往歴のある被験者
- 能力がない人、または指示に従って視覚テストを実行できない人。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的：仮想現実 (VR) 運転タスク: 皮質視覚障害者コホート
皮質性視覚障害を負った人は、VR で運転タスクを実行します。このタスクでは、「道路」の端を描く 2 本の赤い線の間の中心に仮想車両を維持しながら、パラメータ化された一連のターンを操縦する必要があります。
|
参加者は、26.6 m/s (約 60 マイル/時) の一定速度で走行しながら、単一車線の道路の中央に留まるという目標を持って仮想車を操縦します。
車道は、一連の直線と、左右に異なる半径の曲がり角を交互に繰り返します。
これにより、タスクの難易度を注意深く制御したり、複数の「トライアル」にわたって特定の条件を繰り返し提示したりすることが可能になります。
道路の曲がり角）をランダムな順序で並べます。
さらに、オプティカル フロー (OF) 信号を提供する仮想環境内のビジュアル テクスチャ要素の密度も変化します。
低密度 OF 条件には道路のテクスチャや木の葉がなく、平坦な黒の地表に固体の道路エッジのみが表示されます。
中密度 OF 条件では、地平面上にまばらなテクスチャ要素が分布し、高密度 OF 条件では、高密度の道路テクスチャと街路樹の天蓋が地平線まで続くテクスチャを提供します。
|
|
実験的：仮想現実 (VR) 運転タスク: 健康管理コホート
視覚損失のない健康なコントロールは VR で運転タスクを実行します。このタスクでは、「道路」の端を描く 2 本の赤い線の間の中心に仮想車両を維持しながら、一連のパラメータ化されたターンを操縦する必要があります。
|
参加者は、26.6 m/s (約 60 マイル/時) の一定速度で走行しながら、単一車線の道路の中央に留まるという目標を持って仮想車を操縦します。
車道は、一連の直線と、左右に異なる半径の曲がり角を交互に繰り返します。
これにより、タスクの難易度を注意深く制御したり、複数の「トライアル」にわたって特定の条件を繰り返し提示したりすることが可能になります。
道路の曲がり角）をランダムな順序で並べます。
さらに、オプティカル フロー (OF) 信号を提供する仮想環境内のビジュアル テクスチャ要素の密度も変化します。
低密度 OF 条件には道路のテクスチャや木の葉がなく、平坦な黒の地表に固体の道路エッジのみが表示されます。
中密度 OF 条件では、地平面上にまばらなテクスチャ要素が分布し、高密度 OF 条件では、高密度の道路テクスチャと街路樹の天蓋が地平線まで続くテクスチャを提供します。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
仮想現実 (VR) 車線逸脱 / オフセット
時間枠：0日目
|
仮想車線オフセットは、運転精度の尺度であり、単一車線の仮想道路の中心からの逸脱 (仮想メートル単位) を、ドライバーの頭の位置と相対的に計算し、各回転期間にわたって平均化します。
研究者らは、皮質盲人（CB）と対照被験者の間で、仮想メートル単位での車線オフセットの分散を比較する予定だ。
|
0日目
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年11月28日
一次修了 (推定)
2028年10月1日
研究の完了 (推定)
2028年10月1日
試験登録日
最初に提出
2023年9月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年9月18日
最初の投稿 (実際)
2023年9月21日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年8月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年8月24日
最終確認日
2026年8月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。