結腸直腸ポリープのコンピュータ支援診断 (CADx) 切除・廃棄戦略 (CADx)
結腸直腸ポリープのコンピュータ支援診断 (CADx) 切除・廃棄戦略: 多施設ランダム化対照試験
大腸内視鏡による腺腫性ポリープの除去は、結腸直腸癌 (CRC) の発生率と死亡率の両方を減少させます。 結腸内視鏡検査中に検出された結腸直腸ポリープの一般的な臨床管理は、ポリープを切除し、その後の監視間隔を決定するために組織病理学に送ることです。 スクリーニングまたは監視大腸内視鏡検査で検出されるポリープの 80% 以上は小さい (≤5mm) です。 小さなポリープにはがんや進行した新生物が潜んでいる可能性が低いため、非腫瘍性ポリープについては、米国消化管内視鏡学会(ASGE)および欧州消化器内視鏡学会(ASGE)によって、光学的診断を使用した原位置に放置および切除・廃棄する戦略が推奨されています。ポリープ切除術と病理組織検査にかかる経済的負担を軽減するために、消化器内視鏡学会 (ESGE) に協力しています。 各学会は、光学診断により直腸S状結腸ポリープの陰性的中率(NPV)が90%を超える場合はそのまま放置し、病理組織学に基づくポリープ切除後との一致が90%を超える場合は切除して廃棄する戦略を提案した。監視間隔を達成できます。 しかし、光学診断は術者に依存しており、ほとんどの内視鏡医は、厳格な訓練と監査の必要性、および誤った診断の恐れのため、日常診療でこの戦略を採用することに消極的です。
過去 10 年間で、計算能力の指数関数的な増加、データ ストレージのコストの削減、アルゴリズムの高度化、電子健康データの可用性の向上により、臨床転帰を向上させるために人工知能 (AI) 支援テクノロジーがさまざまな医療現場で広く採用されました。特に消化器科領域における結腸内視鏡検査の質。 AI システムを使用した腺腫のコンピュータ支援診断 (CADx) のリアルタイム使用が開発され、内視鏡医が腫瘍性ポリープと非腺腫性ポリープを区別するのに役立つことが証明されました。 しかし、これらの研究では小さなポリープのみが検査され、より大きなサイズ(>5mm)のポリープは検査されませんでした。 これらは数百人未満の被験者という小さなサンプルサイズで実施され、研究設定は非盲検かつ非ランダム化でした。
研究者らは、光学診断を伴う従来の結腸内視鏡検査と比較して、AI システムを使用したリアルタイム CADx によるあらゆるサイズのポリープの結腸直腸ポリープ特性評価のパフォーマンスを評価する大規模なランダム化比較試験を実施することを目指しています。
調査の概要
詳細な説明
研究環境
これは、中国(4 センター)、香港、シンガポールの 6 つの大学関連内視鏡センターで実施される、国際的、前向き、多施設、単盲検、非劣性、ランダム化対照試験です。 この研究はCONSORT-AIおよびSPIRIT-AIガイドラインに従って実施され、ICH-GCPおよびヘルシンキ宣言に準拠します。
人工知能ポリープ特性評価システム
研究者らは、ポリープの種類を区別するためのディープ ニューラル ネットワーク モデルを確立するための標準として NICE (Narrow Band Imaging International Colorectal Endoscope) 分類を参照しています。 ポリープ特性評価モデルを構築するために、研究者らはモデルのトレーニングとテストのために NBI の下で 3,762 枚のポリープ画像を収集しました。これには、過形成性ポリープ 1,483 例、腺腫 1,993 例、進行腫瘍 286 例が含まれます。
3 種類の NICE 分類間の画像特徴の違いは明らかであり、内視鏡下でコンピュータにより容易に区別できます。 モデルに搭載されたコンピュータ ハードウェアの処理能力を考慮し、限られたコンピューティング リソースでリアルタイム解析を実現するために、研究者らはモデルの構築に Mobile-Net と呼ばれる軽量ネットワーク アーキテクチャを選択しました。 Mobile-Net フレームワークでは、最初は 3x3 の標準畳み込み層で、その後に深さ方向に分離可能な畳み込み層のヒープが続きます。 深さ方向の畳み込み層の一部は、2 に設定されたストリートを通じてダウン サンプリングされます。次の平均プーリング層により、特徴が 1x1 に変更されます。 予測されたカテゴリ サイズに従って、完全な接続層が追加され、最後にソフトマックス層が追加されます。 深さ方向の畳み込み層と点方向の畳み込み層が別々に計算される場合、ネットワーク全体の層は 28 個だけになります (Avg Pool と Softmax は含まれません)。 現時点では、このモデルは臨床的に検証されていません。 研究者らは、5 分割相互検証を使用してモデルの精度を評価しました。 結果は、現在のデータセット内のモデルの分類精度が 99% を超えていることを示しました。
光学診断の標準化されたトレーニング
研究を開始する前に、参加する内視鏡医には、AI ポリープ特性評価システムの操作、光学診断の原理、画像ベースのクイズに関する標準化されたオンライン トレーニング ワークショップが提供されます。
結腸内視鏡検査の手順
研究結腸内視鏡検査は、6つのセンターのそれぞれから非専門内視鏡医2名と専門内視鏡医2名を含む、非専門内視鏡医12名(結腸内視鏡検査経験<2000)と専門内視鏡医12名(結腸内視鏡検査経験≧2000)によって実施される。 すべての結腸内視鏡検査は、高精細内視鏡システムおよび結腸内視鏡(EVIS Lucera Elite、290 シリーズ、オリンパス株式会社、東京、日本)を使用して行われます。 登録された患者は全員、結腸内視鏡検査の 3 日前に低繊維食を摂取し、施設のプロトコールに基づいてポリエチレングリコール溶液を用いた腸洗浄を分割用量で受けました。 大腸内視鏡検査は意識下鎮静下で行われます。 腸準備の質はボストン腸準備スケール (BBPS) によって評価され、適切な腸準備は BBPS スコア ≥6 および部分的な BBPS スコア ≥2 として定義されます。
光学診断を伴う従来の結腸内視鏡検査(CC)グループにランダムに割り当てられた患者の場合、内視鏡医はポリープが検出されると狭帯域イメージング(NBI)モードをオンにします。 拡大せずに光学診断が行われます。 過形成性および固着性鋸歯状ポリープは非腫瘍性、腺腫および悪性腫瘍は腫瘍性として分類されます。 診断は、評価の信頼度 (高または低) とともに記録されます。 AI を利用した CADx 結腸内視鏡検査 (AI) グループにランダムに割り当てられた患者の場合、内視鏡医は結腸直腸ポリープが検出されると CADx をオンにします。 ポリープは青い追跡ボックスでマークされ、内視鏡システムの同じ高解像度モニターに表示されます。 AI は追跡ボックスの横に診断 (非腫瘍性または腫瘍性) を提供します。 この研究の目的のため、光学診断または AI 診断に関係なく、すべてのポリープは撤退期間中に内視鏡的ポリープ切除術 / 内視鏡的粘膜切除術 (EMR) / 内視鏡的粘膜下層剥離術 (ESD) によって切除され、病理組織検査に送られます。 内視鏡医は、識別されたポリープを自らの裁量でその場に放置することを許可されません。
切除されたすべてのポリープの位置、サイズ、形態が文書化されます。 近位結腸は盲腸から横行結腸までのセグメントとして定義され、遠位結腸は脾臓屈曲部から直腸までのセグメントとして定義されます。 ポリープは有茎性または非有茎性の形態に分類され、非有茎性病変は固着性、平坦または陥没性病変としてさらに特徴付けられます。 切除したポリープは別の検体瓶に入れます。 結腸ポリープ標本は、研究グループの割り当てを知らされていない個々の研究センターの病理学者によって評価されます。 結腸ポリープ標本は、2019 年の WHO の消化器系腫瘍分類に従って評価されます。 進行性腺腫は、サイズが 10mm 以上、絨毛成分、または高度の異形成を有する腺腫として定義されます。 被験者が AI グループに割り当てられた場合、既存の結腸病変の診断率は含まれません。 患者は結腸内視鏡検査後に直ちに有害事象がないか監視され、鎮静から回復した後に退院します。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Hong Kong、香港
- Combined Endoscopy Unit, ALice Ho Miu Ling Nethersole Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 任意の適応症(スクリーニング、監視または診断)を伴う待機的結腸内視鏡検査を受けており、少なくとも1つの結腸直腸ポリープが検出された完全な結腸内視鏡検査(盲腸挿管)が募集されます。
除外基準:
- CRCまたは炎症性腸疾患の個人歴、結腸直腸手術歴、抗凝固療法を受けている
- インフォームドコンセントの欠如
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:AIアーム
ポリープの診断にはAIが活用される
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大腸内視鏡検査で見つかったポリープをリアルタイムAIで診断する。
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介入なし:コントロールアーム
ポリープの診断にはAIを使わない従来の大腸内視鏡検査が行われるようになる
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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ポリープ組織学の診断精度 (%)
時間枠:24ヶ月
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AI CADxおよび従来の光学診断によって与えられたNICE分類(NICE I:非腫瘍性ポリープ、NICE II:腺腫、NICE III:浸潤性腫瘍)をポリープの組織病理学(参照標準)と比較します。
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24ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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感度 (%)
時間枠:24ヶ月
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ポリープの組織病理学的ポリープを正確に予測する感度。
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24ヶ月
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特異度 (%)
時間枠:24ヶ月
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ポリープの組織病理学的ポリープを正確に予測するための特異性
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24ヶ月
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陽性的中率 (%)
時間枠:24ヶ月
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ポリープの組織病理学的ポリープを正確に予測するための陽性的中率
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24ヶ月
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陰性的中率 (%)
時間枠:24ヶ月
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ポリープの組織病理学的ポリープを正確に予測するための陰性的中率
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24ヶ月
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ポリープ切除術後の監視間隔を病理学に基づいた診断に割り当てることに関する同意 (%)
時間枠:24ヶ月
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最新のUSMSTF、ESGEおよびアジア太平洋ガイドラインに従って、病理学に基づく診断を伴うポリープ切除術後の監視間隔を割り当てることに同意
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24ヶ月
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 2022.525
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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