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Diagnosi assistita da computer (CADx) per la strategia di resezione ed eliminazione dei polipi colorettali (CADx)

9 ottobre 2023 aggiornato da: Thomas Yuen Tung Lam, Chinese University of Hong Kong

Diagnosi assistita da computer (CADx) per la strategia di resezione ed eliminazione dei polipi colorettali: uno studio multicentrico randomizzato e controllato

La rimozione colonscopica dei polipi adenomatosi riduce sia l’incidenza che la mortalità del cancro del colon-retto (CRC). La gestione clinica comune dei polipi colorettali rilevati durante la colonscopia è quella di rimuoverli e inviarli all'esame istopatologico per determinare il successivo intervallo di sorveglianza. Oltre l'80% dei polipi rilevati durante lo screening o la colonscopia di sorveglianza sono di piccole dimensioni (≤5 mm). Poiché la probabilità che polipi minuscoli possano ospitare cancro o neoplasia avanzata è bassa, le strategie di “leave in situ” e “resezione/scarto” mediante diagnosi ottica sono raccomandate per i polipi non neoplastici dall’American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) e dall’European Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE). Society for Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) per ridurre l’onere finanziario della polipectomia e dell’istopatologia. Le società hanno proposto una strategia “leave-in-situ” se la diagnosi ottica può raggiungere un valore predittivo negativo (NPV) >90% per il polipo rettosigmoideo e resezione e scarto se un accordo di oltre il 90% di concordanza con la post-polipectomia basata sull'istopatologia è possibile raggiungere l'intervallo di sorveglianza. Tuttavia, la diagnosi ottica dipende dall'operatore e la maggior parte degli endoscopisti è riluttante ad adottare questa strategia nella pratica di routine a causa della necessità di formazione e audit rigorosi e del timore di diagnosi errate.

Negli ultimi dieci anni, con l’aumento esponenziale della potenza computazionale, la riduzione dei costi di archiviazione dei dati, il miglioramento della sofisticazione algoritmica e la maggiore disponibilità di dati sanitari elettronici, le tecnologie assistite dall’intelligenza artificiale (AI) sono state ampiamente adottate in vari contesti sanitari per migliorare i risultati clinici, soprattutto la qualità della colonscopia nel campo della gastroenterologia. L'uso in tempo reale della diagnosi assistita da computer (CADx) per l'adenoma utilizzando sistemi di intelligenza artificiale è stato sviluppato e si è dimostrato utile per aiutare gli endoscopisti a distinguere i polipi neoplastici dai polipi non adenomatosi. Tuttavia, questi studi hanno esaminato solo polipi di piccole dimensioni ma non polipi di dimensioni maggiori (> 5 mm). Sono stati condotti con un campione di piccole dimensioni, inferiore a poche centinaia di soggetti, e le impostazioni dello studio erano in aperto e non randomizzate.

I ricercatori mirano a condurre uno studio controllato randomizzato su larga scala per valutare le prestazioni della caratterizzazione dei polipi del colon-retto di tutte le dimensioni mediante CADx in tempo reale utilizzando il sistema AI rispetto alla colonscopia convenzionale con diagnosi ottica.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Impostazione dello studio

Si tratta di uno studio internazionale, prospettico, multicentrico, in cieco, randomizzato, controllato, di non inferiorità, condotto in 6 centri di endoscopia affiliati all'università in Cina (4 centri), Hong Kong e Singapore. Questo studio sarà condotto secondo le linee guida CONSORT-AI e SPIRIT-AI e sarà conforme all'ICH-GCP e alla dichiarazione di Helsinki.

Sistema di caratterizzazione dei polipi con intelligenza artificiale

I ricercatori fanno riferimento alla classificazione NICE (Narrow Band Imaging International Colorectal Endoscopic) come standard per stabilire un modello di rete neurale profonda per la differenziazione del tipo di polipo. Per costruire il modello di caratterizzazione dei polipi, i ricercatori hanno raccolto 3762 immagini di polipi sotto NBI per l'addestramento e il test del modello, inclusi 1483 casi di polipi iperplastici, 1993 casi di adenomi e 286 casi di tumori avanzati.

La differenza delle caratteristiche dell'immagine tra i tre tipi di classificazione NICE è evidente ed è facile distinguerle tramite computer sotto endoscopio. Considerando la capacità di elaborazione dell'hardware del computer dotato del modello, al fine di ottenere un'analisi in tempo reale con risorse di calcolo limitate, i ricercatori hanno scelto un'architettura di rete leggera chiamata Mobile-Net per costruire il modello. In un framework Mobile-Net, il primo è uno strato di convoluzione standard 3x3, seguito da un mucchio di strati di convoluzione separabili in profondità. Alcuni dei livelli di convoluzione in profondità verranno campionati attraverso le strade impostate come 2. Il seguente livello di pooling medio modifica le caratteristiche in 1x1. In base alla dimensione della categoria prevista, viene quindi aggiunto uno strato di connessione completo e infine uno strato soft-max. Se i livelli di convoluzione in profondità e i livelli di convoluzione in termini di punti vengono calcolati separatamente, l'intera rete ha solo 28 livelli (Avg Pool e Softmax non sono inclusi). Al momento il modello non è stato validato clinicamente. I ricercatori hanno utilizzato una convalida incrociata cinque volte per valutare l’accuratezza del modello. I risultati hanno mostrato che l’accuratezza della classificazione del modello nel set di dati attuale supera il 99%

Formazione standardizzata sulla diagnosi ottica

Prima dell'inizio dello studio, agli endoscopisti partecipanti verrà offerto un seminario di formazione online standardizzato sul funzionamento del sistema di caratterizzazione dei polipi AI, sui principi della diagnosi ottica e su un quiz basato su immagini.

Procedure di colonscopia

Le colonscopie in studio saranno eseguite da 12 endoscopisti non esperti (esperienza di colonscopia <2000) e 12 endoscopisti esperti (esperienza di colonscopia ≥2000), con 2 endoscopisti non esperti e 2 esperti da ciascuno dei 6 centri. Tutte le colonscopie verranno eseguite utilizzando un sistema endoscopico ad alta definizione e un colonscopio (EVIS Lucera Elite, serie 290, Olympus, Co Ltd, Tokyo, Giappone). Tutti i pazienti arruolati hanno ricevuto una dieta a basso contenuto di fibre 3 giorni prima della colonscopia e sono stati sottoposti a pulizia intestinale con soluzione di polietilenglicole in dosi frazionate in base al protocollo istituzionale. Le colonscopie verranno eseguite sotto sedazione cosciente. La qualità della preparazione intestinale sarà valutata dalla Boston Bowel Preparazione Scale (BBPS) con un'adeguata preparazione intestinale definita come punteggio BBPS ≥6 e qualsiasi punteggio BBPS segmentale ≥2.

Per i pazienti randomizzati al gruppo colonscopia convenzionale (CC) con diagnosi ottica, gli endoscopisti attiveranno la modalità di imaging a banda stretta (NBI) una volta rilevato un polipo. Verrà fornita una diagnosi ottica senza ingrandimento. I polipi iperplastici e sessili seghettati sono classificati come non neoplastici, gli adenomi e i tumori maligni come neoplastici. La diagnosi verrà registrata con il livello di confidenza della valutazione (alto o basso). Per i pazienti randomizzati nel gruppo di colonscopia CADx (AI) con tecnologia AI, gli endoscopisti accenderanno CADx al rilevamento del polipo colorettale. Il polipo verrà quindi contrassegnato da un riquadro di tracciamento blu e visualizzato sullo stesso monitor ad alta definizione del sistema endoscopico. L'IA fornirà una diagnosi (non neoplastica o neoplastica) accanto alla casella di tracciamento. Ai fini di questo studio, tutti i polipi, indipendentemente dalla diagnosi ottica o AI, verranno rimossi mediante polipectomia endoscopica/resezione endoscopica della mucosa (EMR)/dissezione sottomucosa endoscopica (ESD) durante la frase di ritiro e inviati per l'istopatologia. Agli endoscopisti non è consentito lasciare alcun polipo identificato in situ a loro discrezione.

Verranno documentate la posizione, le dimensioni e la morfologia di tutti i polipi rimossi. Il colon prossimale è definito come il segmento dal cieco al colon trasverso, mentre il colon distale è definito come il segmento dalla flessura splenica al retto. I polipi saranno classificati in morfologia peduncolati o non peduncolati e le lesioni non peduncolate saranno ulteriormente caratterizzate come lesioni sessili, piatte o depresse. I polipi rimossi verranno collocati in flaconi di campioni separati. I campioni di polipo del colon saranno valutati dai patologi del singolo centro studi che sono in cieco rispetto all'assegnazione del gruppo di studio. I campioni di polipo del colon saranno valutati secondo la classificazione OMS 2019 dei tumori dell'apparato digerente. Gli adenomi avanzati sono definiti come adenomi con dimensioni ≥ 10 mm, componente villosa o displasia di alto grado. La resa diagnostica di qualsiasi patologia del colon esistente non sarà compresa se il soggetto viene assegnato al gruppo AI. I pazienti saranno monitorati per qualsiasi evento avverso immediato dopo la colonscopia e saranno dimessi dopo il recupero dalla sedazione.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

1764

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

      • Hong Kong, Hong Kong
        • Reclutamento
        • Combined Endoscopy Unit, ALice Ho Miu Ling Nethersole Hospital
        • Contatto:
          • Felix Sia
          • Numero di telefono: 26370428

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Verranno reclutati coloro che saranno sottoposti a colonscopia elettiva con qualsiasi indicazione (screening, sorveglianza o diagnostica) e colonscopia completa (intubazione cecale) con almeno un polipo colorettale rilevato

Criteri di esclusione:

  • storia personale di CRC o malattia infiammatoria intestinale, precedente intervento chirurgico al colon-retto, in terapia anticoagulante
  • mancanza di consenso informato

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Braccio dell'IA
L’intelligenza artificiale verrà utilizzata per diagnosticare i polipi
L’intelligenza artificiale in tempo reale verrà utilizzata per diagnosticare i polipi rilevati durante la colonscopia.
Nessun intervento: Braccio di controllo
La colonscopia convenzionale senza AI verrà eseguita per diagnosticare i polipi

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
accuratezza diagnostica dell'istologia dei polipi in %
Lasso di tempo: 24 mesi
la classificazione NICE (NICE I: polipo non neoplastico: NICE II: adenoma; NICE III: tumore invasivo) data dall'AI CADx e dalla diagnosi ottica convenzionale sarà confrontata con l'istopatologia del polipo (standard di riferimento)
24 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
sensibilità (%)
Lasso di tempo: 24 mesi
sensibilità per prevedere correttamente i polipi istopatologici.
24 mesi
specificità (%)
Lasso di tempo: 24 mesi
specificità per prevedere correttamente i polipi istopatologici
24 mesi
valore predittivo positivo (%)
Lasso di tempo: 24 mesi
valore predittivo positivo per prevedere correttamente i polipi istopatologici
24 mesi
valore predittivo negativo (%)
Lasso di tempo: 24 mesi
valore predittivo negativo per prevedere correttamente i polipi istopatologici
24 mesi
accordo nell'assegnazione degli intervalli di sorveglianza post-polipectomia con diagnosi basate sulla patologia (%)
Lasso di tempo: 24 mesi
accordo nell'assegnazione degli intervalli di sorveglianza post-polipectomia con diagnosi basate sulla patologia secondo le più recenti linee guida USMSTF, ESGE e Asia-Pacifico
24 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

29 settembre 2023

Completamento primario (Stimato)

28 settembre 2025

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

6 settembre 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

28 settembre 2023

Primo Inserito (Effettivo)

2 ottobre 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

11 ottobre 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

9 ottobre 2023

Ultimo verificato

1 ottobre 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2022.525

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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