肝移植後の免疫抑制を評価するための免疫応答の転写評価の使用 (TGI)

私たちは、経験的な臨床データを利用して薬物治療に対する各個人の表現型反応を表す患者固有の視覚マップを構築するための計算アプローチである表現型個別化医療 (PPM) を開発しました。 このプロセスは疾患メカニズムの先験的な知識を必要としないため、治療計画や患者の生理機能や遺伝学が頻繁に変更されるにもかかわらず、あらゆる疾患に対する薬物投与を効果的に個別化できます。 パイロットランダム化対照試験とその後の大規模試験で、我々は、PPMで決定されたタクロリムス用量を前向きに投与された移植患者は、標準治療の医師が決定したタクロリムス用量と比較して薬物トラフレベルの管理が改善されたことを示した。

このプロジェクトの最終的な目的は、PPM を使用して免疫抑制投与を最適化することにより、固形臓器移植レシピエントにおける移植片と患者の転帰を改善することです。 我々は、免疫状態および同種移植片傷害の既存の臨床的に検証された定量化可能なマーカーは、患者固有の免疫抑制を動的に最適化するための実用的な分析入力として PPM とともに使用できる臨床的に有用な尺度であると仮説を立てます。 我々は、前向き定量的同種肝移植モニタリングプロトコルを開発することでこの仮説を検証し、肝移植レシピエントにおける免疫抑制投与におけるPPMの使用を検証します。

この研究は、個別化された免疫抑制プラットフォームを開発し、検証するための最初のステップを構成します。 PPM は機構に依存しない性質により、さまざまな患者に適用できる適応性と実用性が保証されます。 また、PPM のスケーラビリティにより、場所に関係なく、ケアを受ける患者に広く適用できる規模で展開できることも保証されます。