高忠実度シミュレーションと仮想現実と看護学生

研究の場所 研究はハジェッテペ大学看護学部で実施される予定でした。 シナリオは糖尿病に基づいており、忠実度の高いシミュレーション アプリケーションと仮想現実ベースのシミュレーション アプリケーションで管理される症例のトピックが同等になります。 看護学部には、学生が忠実度の高い環境で専門スキルを実感できるシミュレーションラボがあります。 この研究室には、高忠実度シミュレーションマネキン、ナーステーブル、患者ベッド、棚、モニター、ベッドサイド酸素システム、治療カート、緊急対応カートなど、診療所にあるべきすべての設備が揃っています。 研究室;アプリケーションルーム、コントロールルーム、分析ルームの3つのセクションで構成されています。 ハジェッテペ大学科学研究プロジェクト調整ユニットが支援する研究インフラストラクチャー プロジェクト (番号: TAY-2022-19754) の結果として、仮想現実ベースのシミュレーションは 2023 年から利用可能になります。 プログラムは看護学部のインフラストラクチャにあります。 このプログラムには、「糖尿病」、「化学療法治療」、「認知症」のトピックに関する 3 つの異なるモジュール式トレーニングと、これらのトピックに関する仮想現実ベースのシミュレーション シナリオが含まれています。 モジュール式教育および仮想現実ベースのシミュレーション プログラムは現在、「hadi.hacettepe.edu.tr」でアクティブに利用できます。 Webサイト。 このプログラムの恩恵を受ける学生は、ユーザー名とパスワードを定義した後にプログラムにアクセスできます。 このプログラムの範囲内の「糖尿病」をテーマとしたモジュールの内容。これには、認知症の定義、危険因子、兆候と症状、合併症、治療と介護、患者および/または介護者の教育などのトピックが含まれています。 質疑応答アプリケーションやゲーミフィケーションなどの学習アクティビティも含まれており、教育プロセス中に生徒を積極的に保ち、中間評価を行うことができます。 がある。 糖尿病モジュールを適用した後、学生は糖尿病の仮想現実ベースのシミュレーション プログラムに切り替えてプログラムを完了します。 また、仮想現実ベースのインタラクティブな糖尿病治療患者教育プログラムもここで実施する予定だ。

研究の世界 研究の世界。 2023～2024年度にハジェッテペ大学看護学部で学ぶ2年生で構成される。 この学生群の選定の主な目的は、2年次に看護基礎科目を修了し、看護ケアの基礎的な知識と技術を有しているが、患者への介入が十分ではない学生群であることです。 この学生グループはまだ教育とアプリケーションの初期段階にありますが、高忠実度および仮想現実に基づいたシミュレーション アプリケーションの効果を判断することで、この分野の認識が高まり、次の教育におけるこの手法の使用が促進されると考えられます。プロセスは学生の教育に大きく貢献します。

研究のサンプル サイズと検出力を計算するために、Research G*Power-3.1.9.4 プログラムのサンプルが使用されました。 したがって、α = 0.05 (タイプ I 誤差) を考慮して、各検定は検出力 85%、有意水準 5% で決定されました。 グループ34名、合計68名の学生で研究を完了する予定でした。 10% のデータ損失の可能性を考慮して、研究は 76 人の学生で完了する予定でした。 仮想現実アプリケーションを受け取るグループは 38 名です。シミュレーション＋仮想現実アプリの適用対象グループは38名と決定します。

データ収集フォームの作成 研究では以下のツールを使用してデータを収集します。 事前テストには、個人情報フォーム、シミュレーションベースの学習評価尺度、問題解決のための内省的思考スキル尺度、看護学生のための治療的コミュニケーションスキル尺度が含まれます。ポストテストには、シミュレーションベースの学習評価スケール、問題解決のための内省的思考スキルのスケール、看護学生向けの治療的コミュニケーションスキルのスケールが含まれます。

データの収集 対象基準を満たし、研究への参加に同意した学生には通知が送られ、研究の実施に関する質問には答えられます。 収集した情報は研究に記載または公表されず、記録として保管されることが面接時に説明されます。 任意参加フォームについて説明し、同意フォームを読んでもらい、自発的に同意し、記録されます。 データは、研究者が生徒に手渡した用紙とスケールを通じて収集されます。

研究の申込み 研究基準を満たし、研究参加に同意した学生を対象に、研究開始前に説明会を開催します。 学生の書面によるインフォームドコンセントが得られます。 研究対象となる参加者には、対面で研究に関する説明が行われます。説明を受けた後、個人情報フォーム、シミュレーションによる学習評価尺度、内省的思考スキルの記入が求められます。問題解決のための尺度、およびプレテストを完了するための看護学生のための治療的コミュニケーションスキルの尺度です。 プレテストの完了後、参加者は、実行されるブロックランダム化方法に応じて、グループ 1 (高忠実度シミュレーション アプリケーション) とグループ 2 (高忠実度および仮想現実ベースのシミュレーション アプリケーション) の 2 つのグループのいずれかに割り当てられます。コンピューター化された環境で。

データの評価 研究から得られたデータは、IBM SPSS (Statistical Packages for the Social Sciences) Statistics 23 プログラムに転送して評価されます。 データを評価する際、連続変数には記述統計 (平均、標準偏差、中央値、最小、最大) が使用され、カテゴリ変数には度数分布が使用されます。 カテゴリ変数間の差異はカイ二乗検定とフィッシャー正確検定を使用して評価され、数値変数はカイ二乗検定とフィッシャー正確検定を使用して評価されました。

それらの間の関係は、スピアマン相関分析によって評価されます。 データの正規分布への適合性は、Shapiro Wilk 正規性検定と Q-Q グラフを使用して評価されます。 したがって、パラメトリック検定の仮定が満たされる場合は、2 つの平均の差の有意性検定を使用して、独立したグループの差を比較します。パラメトリック検定の仮定が満たされない場合は、マン-ホイットニー U 検定が使用されます。

従属グループの比較では、パラメトリック検定の仮定が満たされている場合、反復測定分散分析と 2 人の配偶者間の差異の有意性検定。パラメトリック検定の仮定が満たされない場合は、フリードマン検定とウィルコクソンのペアの 2 サンプル検定が使用されます。

すべての分析において、p 値 ≤0.05 は統計的に有意であるとみなされます。