Высокоточное моделирование, виртуальная реальность и студенты-медсестры

Место проведения исследования. Исследование планировалось провести на факультете сестринского дела Университета Хаджеттепе. Сценарии будут основаны на сахарном диабете, так что темы случаев, которые будут обрабатываться с помощью приложений моделирования с высокой точностью и виртуальной реальности, будут эквивалентными. На сестринском факультете имеется симуляционная лаборатория, позволяющая студентам реализовать свои профессиональные навыки в высококачественной среде. Лаборатория оснащена всем оборудованием, которое должно быть в клинике, например, высокоточным имитационным манекеном, столом медсестры, койкой для пациента, полками, мониторами, прикроватными кислородными системами, тележками для лечения и оказания неотложной помощи. Лаборатория; Он состоит из 3 секций: прикладной, диспетчерской и аналитической. В результате проекта исследовательской инфраструктуры (№: TAY-2022-19754), поддерживаемого Отделом координации научно-исследовательских проектов Университета Хаджеттепе, моделирование на основе виртуальной реальности станет доступно с 2023 года. Программа расположена в инфраструктуре факультета сестринского дела. Эта программа включает в себя 3 различных модульных тренинга по темам «Сахарный диабет», «Лечение химиотерапией» и «Деменция», а также сценарии моделирования на основе виртуальной реальности по этим темам. Программа модульного образования и моделирования на основе виртуальной реальности в настоящее время активно доступна на сайте «hadi.hacettepe.edu.tr». Веб-сайт. Студенты, которым будет полезна эта программа, смогут получить к ней доступ после определения имени пользователя и пароля. Содержание модуля по теме «Сахарный диабет» в рамках данной программы; Он включает в себя такие темы, как определение деменции, факторы риска, признаки и симптомы, осложнения, лечение и уход, а также обучение пациентов и/или лиц, осуществляющих уход. Учебные мероприятия, такие как приложения с вопросами и ответами и геймификация, также включены, чтобы поддерживать активность учащихся во время образовательного процесса и проводить промежуточные оценки. Есть. После применения модуля «Сахарный диабет» студенты завершают программу, переключаясь на программу моделирования сахарного диабета на основе виртуальной реальности. Здесь также будет реализована интерактивная терапевтическая программа обучения пациентов с сахарным диабетом на основе виртуальной реальности.

Вселенная исследований Вселенная исследований; В его состав войдут студенты второго курса, обучающиеся на факультете сестринского дела Университета Хасеттепе в 2023-2024 учебном году. Основная цель отбора этой студенческой группы состоит в том, что это группа студентов, которые успешно завершили курс «Основы сестринского дела» на втором курсе, обладают базовыми знаниями и навыками сестринского ухода, но все еще недостаточно подготовлены для вмешательства в работу с пациентом. Хотя эта студенческая группа все еще находится на начальной стадии обучения и применения, считается, что определение эффекта приложений моделирования, основанных на высокой точности и виртуальной реальности, повысит осведомленность в этой области и использование этого метода в следующих образовательных целях. процессы внесут значительный вклад в образование студентов.

Для расчета размера выборки и мощности исследования использовался образец программы Research G*Power-3.1.9.4. Соответственно, принимая α = 0,05 (ошибка I рода), каждый тест определялся при мощности 85% и уровне значимости 5%. Планировалось провести исследование с участием 68 студентов, по 34 в группе. Учитывая возможную потерю 10% данных, исследование планировалось провести с участием 76 студентов. Группа, которая получит приложение виртуальной реальности, составит 38 человек; Группа, для которой будет применяться моделирование + приложение виртуальной реальности, будет определена в количестве 38 человек.

Подготовка формы для сбора данных. В ходе исследования данные будут собираться с помощью следующих инструментов. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ТЕСТЫ включают форму личной информации, шкалу оценки обучения на основе моделирования, шкалу навыков рефлексивного мышления для решения проблем, шкалу навыков терапевтического общения для студентов-медсестер; ПОСТ-ТЕСТЫ включают в себя шкалу оценки обучения на основе моделирования, шкалу навыков рефлексивного мышления для решения проблем и шкалу навыков терапевтического общения для студентов-медсестер.

Сбор данных Студенты, которые соответствуют критериям включения и согласны участвовать в исследовании, будут проинформированы, и им будут даны ответы на любые вопросы, касающиеся проведения исследования. Во время интервью будет объяснено, что собранная информация не будет изложена или опубликована в исследовании и будет сохранена в виде записей. Им будет объяснена форма добровольного участия, им будет предложено прочитать форму согласия, дать свое согласие добровольно, и оно будет записано. Данные будут собираться с помощью форм и весов, которые исследователи вручную доставят студентам.

Применение исследования Перед началом исследования будет проведена ознакомительная и информационная встреча для студентов, которые соответствуют критериям исследования и согласны участвовать в исследовании. Будет получено письменное информированное согласие студентов. Участникам, которые будут включены в исследование, была предоставлена ​​личная информация об исследовании. После получения информации им будет предложено заполнить форму личной информации, шкалу оценки обучения на основе моделирования, навык рефлексивного мышления. шкала для решения проблем и шкала навыков терапевтического общения для студентов-медсестер для прохождения ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫХ ТЕСТОВ. После завершения предварительных тестов участники будут распределены в одну из двух групп: Группу 1 (приложение для моделирования с высокой точностью) и Группу 2 (приложение для моделирования с высокой точностью и виртуальной реальностью) в соответствии с методом рандомизации блоков, который будет применяться. в компьютеризированной среде.

Оценка данных. Данные, полученные в результате исследования, будут оценены путем их передачи в программу IBM SPSS (Статистические пакеты для социальных наук) Статистика 23. При оценке данных для непрерывных переменных будет использоваться описательная статистика (среднее значение, стандартное отклонение, медиана, минимум, максимум), а для категориальных переменных — частотное распределение. Различия между категориальными переменными оценивались с использованием критерия хи-квадрат и точного критерия Фишера, числовые переменные оценивались с использованием критерия хи-квадрат и точного критерия Фишера.

Отношения между ними будут оцениваться с помощью корреляционного анализа Спирмена. Пригодность данных для нормального распределения будет оцениваться с помощью теста нормальности Шапиро-Уилка и графиков Q-Q. Соответственно, если предположения параметрического теста выполняются, тест значимости разницы между двумя средними значениями используется для сравнения различий между независимыми группами; Если предположения параметрического теста не могут быть выполнены, будет использоваться U-критерий Манна-Уитни.

В зависимых групповых сравнениях, если выполняются допущения параметрического теста, анализ отклонений повторных измерений и тест значимости разницы между двумя супругами; Если предположения параметрического теста не выполняются, будут использоваться тест Фридмана и парный двухвыборочный тест Уилкоксона.

Во всех анализах значение p ≤0,05 будет считаться статистически значимым.